最新一期《柳葉刀》子刊《EClinicalMedicine（ECM）》封面。

　　5 月 6 日，記者從中山大學中山眼科中心獲悉，該中心教授劉奕志、林浩添眼科人工智能團隊牽頭完成全球首個 AI 醫生多中心隨機對照研究，為探索人工智能臨床轉化和落地應用標準，邁出了至關重要的一步。相關研究被選為封面文章發表在最新一期《柳葉刀》子刊《EClinicalMedicine（ECM）》。據悉，該研究論文是中國科研成果首次作為該雜志封面文章發表。

　　目前醫學人工智能多數還在研發和試驗訓練階段，還沒經歷真正的臨床驗證，而且是依靠單點醫療機構開展工作，合作方式較為單一，還難以進行多中心大規模驗證。中山大學中山眼科中心，作為國內最早的醫學人工智能研發和應用單位，率先將人工智能診斷系統 CC-Cruiser 投入了多中心臨床驗證研究，利用大規模的真實臨床患者對 CC-Cruiser 進行評估。

　　林浩添表示，CC-Cruiser 是中山大學中山眼科中心醫學人工智能團隊利用深度學習建立的“先天性白內障人工智能診斷決策平臺”，該團隊開啟了全球首個人工智能門診，并聯合全國 5 家不同地區、不同級別醫院的眼科門診對 CC-Cruiser 進行多中心隨機對照臨床研究，驗證了 CC-Cruiser 在真實世界臨床實踐中的有效性和可行性。

　　研究團隊通過把入組的兒童患者隨機分兩組，分別進入由 CC-Cruiser 接診的人工智能門診和具有 5 年臨床經驗的人類眼科醫生接診的專科門診接受診斷，對比兩組醫生對先天性白內障診斷的準確性。此外，研究人員還對兩組門診的診斷過程進行耗時計算，以及通過問卷調查參與者的主觀體驗。

　　通過與人類醫生對比發現，CC-Cruiser 在真實臨床門診中對先天性白內障的診斷準確率為 87.4%，與實驗訓練階段的準確率 98.87% 相比有一定的差距。但是，AI 診斷所需的耗時卻明顯比人類醫生短，而且問卷調查的結果顯示參與者對人工智能門診的體驗滿意度高。

　　來自英國倫敦大學學院的 Ameenat Lola Solebo 在同期雜志發表的評論文章指出，“研究團隊采用了非常實用有效的方法，向我們展示并驗證了 AI 醫療診斷平臺對兒童先天白內障診斷在真實世界臨床實踐中的有效性和可行性。這一開拓創新為我們今后的工作提供了重要的參考。”

　　相關論文信息：DOI:https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2019.03.001

總結

以上是生活随笔為你收集整理的中山大学完成全球首个AI医生多中心随机对照研究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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