作者：楊凡 編輯：羅麗娟

　　當下，物聯網 AI 化雖然已是大勢所趨，但不論是對于產業鏈上游的硬件廠商，還是下游的技術服務商而言，都并非易事。

　　AI 芯片作為其中重要一環，賽道爭奪戰也逐漸激烈。不僅互聯網巨頭在這一領域持續加碼，也涌現很多新興獨角獸。僅僅就 AI 語音芯片這一垂直領域，就有云知聲、出門問問、思必馳、Rokid 等諸多公司爭搶市場份額。

　　去年 5 月，云知聲推出首款面向物聯網的 AI 芯片 UniOne 系列的第一款芯片雨燕(Swift），并宣告，早在四年前提出的“云端芯”閉環打通。云知聲也由此完成了從最初起家的語音識別技術服務商，向 AI 芯片公司的轉型。

　　5 月 7 日，在云知聲 AI 技術開放日會場，公司董事長兼 CTO 梁家恩全面介紹了云知聲的核心技術系統，包括語音合成、語音和知識計算、芯片和超算平臺。此外，云知聲還聯合多家合作伙伴展示了其在家居、車載、兒童、教育、醫療、金融、零售等領域的落地成果。

　　云知聲把這些產品構想和技術落地能力，歸納為“全棧”、“硬核”的 AI 哲學，“簡單來說，全棧就是貫穿技術、產品與產業閉環的全棧 AI 產業能力，把技術和整個產業應用需求價值閉環打通；硬核則是從底層算法到 AI 芯片的硬核實力。”

　　“現在 AI 的不是過去看到的刷榜和炫技。我們希望能通過機器更好服務人類，這是我們作為 AI 技術人的夢想，也是我們作為第三代、第四代 AI 的從業者夢想。”云知聲董事長兼 CTO 梁家恩在此次開放日演講中反復強調。

　　梁家恩直言，這是一個最好的時代，也是最壞的時代。“什么是最好的時代？產業機會已經擺在眼前了。什么是最壞的時代？如果你還停留在技術 AI 的時代，那這個時代會進入第三次泡沫和寒冬。”

　　成立之初，云知聲主要是基于云端用語音識別等技術提供服務。“不過我們發現，要實現技術落地的話，往往還需要與終端設備和芯片緊密聯合。”梁家恩說道。

　　基于此，云知聲在 2014 年就前瞻性地提出了面向物聯網的“云端芯”概念和產品體系構想。所謂“云端芯”一體化方案，是云知聲為智能物聯網產業，提供從“智能交互”到“應用服務”的全套基礎架構：“云”指云知聲的 Athena 智慧大腦，為行業應用提供認知計算、領域定制、個性化的內容服務平臺，以及基于用戶行為數據的快速學習迭代能力；“端”指物聯網智能交互和應用，針對領域應用進行快速定制；“芯”指為 AI 交互與應用，提供高性能、低成本的邊緣計算能力。

　　梁家恩表示，就云知聲而言，做 AI 芯片實際上已經過很長時間的探索，并在家居、智能音箱、兒童機器人等市場方面基于 IVM（通用芯片方案）的產品形態驗證了市場、產品、用戶場景的合理性。“推出自研 AI 芯片對我們是一件水到渠成的事情”。

　　但芯片領域是一個相對較“重”的領域入，前期投入大，回報周期長。

　　云知聲進入 AI 芯片后，其內部資金、時間精力、戰略傾斜等方面都發生了很多變化。為了避免過重，云知聲只做前端設計和測試，所有后端的，包括生產、流片、封裝等都交由現成的產業鏈做。從商業形態的角度來說，除了節省成本，也讓云知聲增加了更多合作伙伴和落地場景。

　　繼去年發布首款芯片后，今年年初，云知聲對外界公布了其正在研發中的第二代物聯網語音 AI 芯片雨燕 Lite、面向智慧城市的支持圖像與語音計算的多模態 AI 芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的車規級多模態 AI 芯片雪豹（Leopard），且這三款芯片均計劃在今年啟動量產。

　　梁家恩透露，今年云知聲的芯片還將有幾十萬片出貨量，“我們現在大部分資金都投入在芯片里面，這樣的狀態肯定還會持續幾年，畢竟我們做量產芯片才剛剛起步。”

　　此前，云知聲聯合創始人李霄寒提到，面向智能產品廠商實現 AI 落地，牽涉到軟件、硬件、系統、芯片等非常多的環節，需要量產化的結構經驗、需要對系統做優化、還要在價格和性能平衡的基礎上做通用芯片和硬件平臺的選型，做 AI 芯片門檻很高。

　　“這不是隨便什么公司都能做的”，梁家恩補充道，“我們一直認為做 AI 芯片需要三個方面能力。首先是好的芯片研發和設計能力；第二個就是要對算法有深入的了解，這樣才能更好支撐著應用；第三點在于要有能夠打造 AI 應用的能力。因為用戶肯定是為應用來買單的。”

　　梁家恩表示：“算法和應用這兩塊，我們要比傳統芯片廠商更熟悉、更擅長。”

　　不論是前期作為語音交互技術服務商，還是轉型為目前的 AI 芯片公司，云知聲的商業化路徑都是典型 B2B2C 模式，主要落地場景集中在家居、醫療、車載、教育等領域。

　　就 AI 語音芯片來說，與云知聲前后腳進入賽道的，還有出門問問、思必馳、Rokid 等諸公司。2018 年 5 月，就在云知聲發布其首款 AI 語音芯片后不久，出門問問在 5 月 24 日發布旗下首款 AI 語音芯片模組問芯 Mobvoi A1；6 月 26 日，Rokid 在杭州發布了自主研發的 AI 語音專用 SoC 芯片 KAMINO18；同一天，思必馳也宣布正在與某芯片巨頭合作研發 AI 語音芯片。

　　這些公司不僅在業務模式上很相似，落地場景也幾乎完全重合，找到差異化的戰略布局就變成了制勝關鍵。

　　但在梁家恩看來，云知聲作為較早開始 AI 芯片研發的公司之一，面對后來者們發起的挑戰，是先行者付出的必要代價。“在激烈的競爭中，云知聲沒有掉隊，我覺得我們之所以能往前走，第一步就是我們一直通過技術領先打造時間差優勢。”

　　與所有行業類似，巨頭化也是 AI 芯片的趨勢之一。阿里、百度、華為等科技巨頭不僅自己親自下場參與競爭，還通過投資、并購、戰略合作等方式將很多 AI 公司拉入自己的陣營。雖然科技巨頭在各類資源和落地場景方面有天然優勢，但梁家恩仍堅持云知聲的獨立融資和發展。

　　云知聲 CEO 黃偉曾不止一次被問到認為未來人工智能領域表現最好企業是哪些，他都毫不猶豫地回答，“BAT、訊飛和我們”。

　　雖然沒有科技巨頭背書，但是云知聲采用的落地戰略是跟各個行業的傳統巨頭合作。梁家恩表示：“這些傳統巨頭缺的是什么？是 AI 的技術能力和前瞻意識。而云知聲正好缺的是對行業應用中的問題和挑戰的積累。所以我們的結合是一個雙贏的局面。”

　　在他看來，傳統行業的巨頭不一定喜歡跟互聯網巨頭合作，“傳統企業與他們（互聯網巨頭）合作很容易導致的結果之一就是，把自己的用戶讓渡出去了，所以，對互聯網巨頭的忌憚，正是我們的機會所在。”

　　去年資本熱潮漸冷，很多一級市場投資人在面對 AI 初創公司時，理性、謹慎是基本態度。一些投資人表示投 AI 公司時會更看重專注垂直領域和固定場景的創業公司。

　　梁家恩的態度很鮮明，“我們只找認同我們價值觀的投資人。我們只做我們堅定認為正確的事，擅長的事。”對于市場上其他不認同的聲音，梁家恩解釋稱，雖然云知聲的落地場景看起來很多，但背后其實只聚焦在兩個方面：一個是以家居，車載，兒童教育等為代表場景，做一體化的智能交互方案；另一方面是涉及教育和醫療的智慧服務。

　　據天眼查數據顯示，截至目前云知聲共融資 7 輪，在去年 7 月完成 6 億元人民幣C+ 輪融資后，據不完全統計，云知聲累計融資總額達 20 億人民幣。談及融資，梁家恩稱，資金方面對云知聲來說已經不是最大壓力了。

　　伴隨業務擴張，云知聲也多次透露其營收已連續三年保持超 100% 的同比增長，并稱 2018 年收入規模預計將為去年的 3 倍，2019 年仍將有2-3 倍的增長。

　　“但云知聲總體仍然未盈利，”梁家恩承認，云知聲仍在搶占規模階段，“如果要有意去盈利的話，云知聲也是可以做到的。”

　　在去年下半年科創板相關政策推出后，云知聲作為 AI 獨角獸，被頻繁猜測其是否會選擇登錄科創板。雖然目前暫無官方消息公布，但據內部人士透露，云知聲申請科創板上市的籌備工作，已經在進行當中。

總結

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