AMD 并未向其中國合資公司進一步授權芯片設計又一次證明，中國的芯片發展跟隨別人的步伐將無法取得領先。

　　文：包永剛

　　Computex 2019 期間，AMD 首席執行官 Lisa Su（蘇姿豐）接受媒體采訪時證實，AMD 并未向其中國合資公司進一步授權芯片設計。這意味著 AMD 在中國的合資企業的處理器將僅限于在第一代 Zen 架構，不會推進到 AMD 新推出的 Zen 2 架構。

　　這又一次證明，中國的芯片發展跟隨別人的步伐將無法取得領先。

　　AMD 最初于 2016 年與天津海光先進技術投資有限公司（THATIC）共同成立了合資公司海光集成電路設計有限公司，后者以價值 2.93 億美元（加上特許權使用費）的價格獲得 x86 和 SoC IP 芯片開發的授權。由于近年來中國加大了半導體行業的支持，這種合作關系為 AMD 提供了進入蓬勃發展的中國市場的跳板。此次交易還被認為可以讓中國獲得關鍵的 x86 技術。

　　雷鋒網在此前的文章中提到，有業內人士透露，海光與 AMD 合資是一些人抱著重復高鐵技術引進、消化吸收、再創新的想法而開展的項目。

　　根據 Tomshardware 的說法，雙方的該協議允許中國服務器供應商 Hygon（中科海光）根據 AMD 的 Zen 微體系結構設計專用處理器，這也是 AMD Ryzen 和 EPYC 處理器的基礎設計。其中，許多架構的定制包括滿足政府要求的專用加密元件，Hygon 的第一批產品 Dhyana 處理器與 AMD EPYC 數據中心處理器非常相似。Tomshardware 表示他們被告知還有其他針對中國市場專門設計的架構優化，但還沒有得到更多細節。

　　與中國公司成立合資公司并不新鮮，但由于 x86 架構授權可能會引發各種麻煩，AMD 與海光的合作實際上有著復雜的設計。首先海光母公司天津海光先進技術投資有限公司與 AMD 成立了成都海光微電子技術有限公司（HMC）和成都海光集成電路設計有限公司（Hygon）兩家公司，AMD 的股份分別是 51%、30%，也就是一家相對控股，另一家則是中方絕對控股。

　　AMD 控股 51% 的 HMC 才擁有 Zen 架構授權，為了保持在法律允許的范圍內，HMC 將 IP 授權給 Hygon，后者設計 x86 芯片，然后 Hygon 再將設計出售給 HMC。不過令人困惑的是，HMC 將代工廠生產的處理器又賣給了 Hygon，由 Hygon 出售 Dhyana 處理器。

　　需要強調的是，這些芯片必須滿足 AMD 和 Intel x86 交叉許可協議，避免 x86 授權外泄和引起 Intel 或美國的反對。另外，根據協議，最終產品只能在中國境內銷售。

　　近兩年海光的國產 x86 處理器已有進展，其 x86 處理器不僅有 AM4 插槽的4-8 核版，還有類似 EPYC 的服務器版，推特上的爆料顯示基礎頻率 2.0GHz，加速頻率可達 3.0GHz，而且涵蓋了從 4 核到 32 核在內的多個產品線。

圖片來源：快科技

　　AMD CEO 蘇姿豐在臺北電腦展上也表態說與中國公司的合作僅限于第一代 Zen，這也意味著國產海光 x86 的后續改進、升級只能靠自己。

　　當被問及是否會在美中貿易戰期間繼續與 THATIC 合資企業合作，蘇姿豐說，該公司依舊是合資企業，“我們不討論任何額外的技術轉讓”，并表示大多數工作都在合資企業，而“AMD 方面的工作并不多”。

　　“THATIC 是單代技術許可證，沒有額外的技術許可證，” 蘇姿豐解釋說，盡管她沒有澄清不延長技術轉讓的決定是否是貿易戰的直接結果。針對涉及貿易戰對 AMD 與華為的業務往來影響的問題，蘇姿豐表示，作為一家美國公司，AMD 被迫遵守美國法規。

　　除了 AMD，Intel 與中國在芯片技術上的合作同樣比較局限。2016 年清華大學、英特爾和瀾起科技（上海）有限公司在北京正式簽署協議，宣布聯手研發融合可重構計算和英特爾 x86 架構技術的新型通用 CPU，英特爾將提供資金及其它重要資源支持項目研發。

　　據了解，瀾起可以開發連接英特爾至強核心的協處理器，以提供中國批準加密/解密技術。這兩種解決方案組合在一個叫做“Jintide”軟件包中，但英特爾沒有授權這他們訪問其核心 IP。

清華大學、英特爾公司與瀾起科技簽署合作協議

　　這再一次警醒，中國芯發展有兩條路是走不通的。此前 RISC-V 基金會中國顧問委員會主席方之熙博士接受雷鋒網專訪時表示：“有兩條路被證明是走不通的，一條就是關起門來自己做一套東西，比較典型的就是龍芯。因為芯片還是一個商品，性能再高，沒人用就無法體現出價值，所以必須有相應的生態系統發揮價值。第二條路就是跟在別人后面，國內有許多公司做 x86、Arm、IBM Power 的芯片，在某些特殊領域，用這些指令集架構確實可以做一些事情，但是因為受到 ISA 所屬公司知識產權（IP）的控制，很難取得成功。”

　　AI 芯片是中國芯的機會嗎？

　　2012 年，被稱為深度學習鼻祖的杰夫·辛頓（Geoffrey Everest Hinton）在 NIPS 上發布文章介紹了通過訓練大型深度卷積神經網絡把 ILSVRC 訓練集中的圖像進行分類實現了誤差率的大幅降低，這也被認為是這一輪 AI 熱潮的開始。隨后，深度神經網絡日益流行，許多優秀的變體相繼出現，如 AlexNet、GoogLeNet、VGG Net、ResNet。

　　當然，深度神經網絡的流行離不開算力的支持。由于深度神經網絡中的絕大多數運算都是矩陣運算，擅長并行運算的 GPU 非常適合深度學習。英偉達迅速抓住機會，2016 年推出了第一款專為深度學習優化的 Pascal GPU，這也讓英偉達成為了獲益最多的 AI 芯片公司。

　　其實，在英偉達推出專為深度學習優化的 GPU 前，2015 年開始 AI 芯片相關的研究就逐漸成為了學術界和工業界的熱點，地平線、耐能、深鑒科技、探境科技、北京清微電子等 AI 芯片初創公司相繼成立。云天勵飛、比特大陸、杭州國芯、瑞芯微等則是 2015 年之前成立的 AI 芯片公司。

　　不過，2015 年只是 AI 芯片熱潮的開始。

　　AI 芯片熱潮遇上資本寒冬與行業衰退

　　在 AI 的熱潮里，英偉達、英特爾收獲更多 AI 芯片訂單的同時也加大了對于 AI 的投入。同樣值得關注的是，以軟件見長的互聯網巨頭們也紛紛進軍 AI 芯片領域，包括谷歌、Facebook、亞馬遜、阿里、百度。

　　除了巨頭，資本也在推動 AI 芯片的熱潮。2018 年 5 月開始，探境科技、云知聲、耐能、思必馳、寒武紀相繼宣布新一輪融資的消息。2019 年春節期間，報道稱 Adobe 集團正在考慮是否打造自有的芯片。2 月底，地平線公告完成近 6 億美金的B輪融資，投后估值達 30 億美金。

　　資本的助推以及頭部企業的入局引發了一些人對 AI 芯片市場過熱的擔憂，不過業內人士看法不一。今年 1 月地平線聯合創始人、算法副總裁黃暢接受雷鋒網采訪時表示，AI 芯片在 2018 年的火熱程度確實沒有預料到。

　　華登國際副總裁蘇東年初接受采訪時表示 AI 芯片還不算過熱，未來會不會過熱或者說產生泡沫最關鍵的是 AI 芯片的應用能否落地，能夠落地就不會過熱。在資本寒冬，投資機構為了安全考慮，還是投資頭部企業。對于非頭部企業，由于投資者對投資標的的要求會更高，更加聚焦產品落地能較快實現正向現金流才更容易進行下一輪融資。

　　不過，從 2018 年下半年開始的資本寒冬給 AI 芯片初創公司的芯片落地增加了不少壓力。國際半導體產業協會（SEMI）此前下調了 2019 年全球半導體設備展望，預計全年產值將比去年衰退9%，終止 2016 年以來連續三年的增長走勢。

　　多家分析機構的最新的數據也表明了今年半導體市場面臨的挑戰。5 月 7 日，IHS Markit 指出，全球半導體市況在今年初呈現迅速惡化，預估全球半導體市場銷售額將年減 7.4% 至 4462 億美元，可能會創下將創下 2009 年（注：當年下跌將近 11%）以來最大衰退幅度。5 月 15 日，IDC 最新報告指出，半導體行業正努力應對智能手機銷售放緩以及中國需求疲軟的局面，全球半導體收入在連續三年增長后，預計在 2019 年將減少 7.2%。

　　AI 芯片的落地戰已經打響

　　在嚴峻的市場背景之下，特別是新一輪 AI 熱潮已經持續了四年的情況下，AI 芯片的落地顯得尤為重要。蘇東看好 AI 芯片在無人駕駛和安防的落地，他表示：“2019 年安防領域會有更多的應用，無論是使用海思的芯片還是做相關算法公司的芯片，可以預見會有更多的落地應用。無人駕駛也是 AI 芯片一個比較好的落地場景，但無人駕駛屬于汽車的前裝市場，周期會相對長一些。”

　　黃暢認為，新的殺手級應用可能來自智能駕駛以及智能 IoT 場景。據悉，地平線早在 3 年多前便開始投入 AI 芯片研發，目前第一代 AI 芯片已經開始大規模商業化。在智能駕駛領域，地平線已經和全球四大汽車市場 Tier1s 和 OEMs 建立了合作關系；在 AIoT 領域，目前地平線已經與現代購物中心、家居生活廣場、知名品牌店等達成合作。

　　擁有算法和行業應用優勢的觸景無限將掌握核心芯片技術作為下一步戰略，在推進安防行業前端智能感知產品盾悟智能盒/分析主機及打造落地解決方案的同時，逐步加大對芯片的投資。2018 年 6 月，觸景無限注資物聯網芯片設計公司 Inspirit IoT，組建感知芯片戰略聯盟，開展戰略性合作。Inspirit IoT 提出一種高于目前業界十倍壓縮比的優化方法，將極大地提高 FPGA 使用效率，這套方法也將在觸景無限芯片計劃中對 FPGA 的應用起到重要作用。另外，觸景無限也即將攜手國內知名芯片企業，共同打造新一代人工智能感知芯片（SOC），為下一代人工智能感知領域提供端到端的全方位解決方案。

　　已經有現象級產品云天“深目”動態人像識別系統的云天勵飛也在去年 10 月流片了具有自主知識產權的 DeepEye1000 嵌入式視覺 AI 芯片，能夠提供處理器級別的指令集靈活性，軟件可編程，能廣泛用于攝像頭、機器人、無人機，以及智慧城市、智慧社區、智能制造、新零售等 AI 邊緣計算場景。據云天勵飛副總裁李愛軍介紹，這款 AI 芯片將在 2019 年正式商用。

　　探境科技創始人兼 CEO 魯勇此前接受采訪時表示，之前技術沒有達到一個相對理想的狀態，成本也沒有下降到適合普及的程度，而 2019 年技術和成本都會迎來拐點?；谟脩魧χ悄芗揖釉絹碓礁叩慕邮芏?，2019 年智能家居也會快速普及，也將帶動 AI 芯片的落地。

　　近日，耐能創始人兼 CEO 劉俊誠接受采訪時也表示：“AI 芯片的競爭已經到了應用落地的競爭。”

　　芯片是一個長周期的產品，四年之后，我們看到初創公司們的芯片已經陸續流片，這也表明 AI 芯片的落地戰已經打響。

　　AI 芯片成功落地的關鍵

　　對于 AI 芯片初創公司而言，投入巨資以及花費幾年時間研發的 AI 芯片能否獲得客戶的青睞，能夠持續迭代產生營收是公司生存的關鍵。

　　對于巨頭而言，AI 芯片的實力將決定他們能否繼續引領 AI 革命。英特爾作為芯片霸主，雖然其 CPU 在 AI 時代的優勢不如 GPU 明顯，但他們正在通過創新以及研發獨立 GPU 增強 AI 的實力。

　　在上月的 2019 英特爾中國媒體紛享會上，英特爾中國研究院院長宋繼強指出，任何單一的因素，都不足以滿足多元化的計算需求。面向未來，英特爾全方位推動計算創新，引領“超異構計算”時代。

　　他透露，英特爾將架構創新作為未來十年創新的主要驅動力，繼續帶來指數級的擴展效應。這里所說的架構，不單單是指 CPU 內核的設計，也涵蓋了整個計算產品從硬件到軟件的所有構成。這是因為，軟新的硬件通過軟件的優化，通常能夠實現一百倍以上的加速，更好的滿足 AI 的計算需求。比如，Skylake 通過軟硬件集合優化以后，AI 推理性能可以提高 275 倍。

　　架構創新的其中一個關鍵就是突破馮諾依曼架構的限制。在 AI 芯片實現中，基于馮·諾伊曼體系結構，提供運算能力相對簡單易行，但由于運算部件和存儲部件存在速度差異，當運算能力達到一定程度，由于訪問存儲器的速度無法跟上運算部件消耗數據的速度，再增加運算部件也無法得到充分利用，即形成所謂的“內存墻”問題。

　　目前，也有不少初創公司和團隊在進行架構上進行創新，使用的方法包括可重構、可重組、存算一體、存儲優先等。

　　當然，技術領先性只是 AI 芯片落地的關鍵之一，一款 AI 芯片性能再好，技術再領先，不能得到用戶的青睞也無法成功，而這其中又涉及到切入的領域、商業模式、市場環境等因素的影響。

　　2019 年 7 月 13 日，由中國計算機學會主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯合承辦的 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會，將開設“AI 芯片”專場，以“資本寒冬下突破 AI 芯片落地的難題”為主題，邀請業內知名學者、AI 芯片代表企業分享他們對于 AI 芯片架構未來的演進方向的看法，以及具備技術優勢的 AI 芯片如何選擇合適的應用領域更好地落地的獨到見解。

　　目前，英特爾的芯片專家、地平線聯合創始人、算法副總裁黃暢、云天勵飛副總裁李愛軍、觸景無限聯合創始人兼 CEO 肖洪波已經確認出席 AI 芯片論壇并發表演講。上一屆 AI 芯片專場的學術大咖中國半導體行業協會 IC 設計分會理事長、清華大學微電子所所長魏少軍教授也即將確認出席。

　　RISC-V 作為目前備受關注的新的指令集架構，在 IoT 和 AI 領域也非常有潛力，此次的 AI 芯片專場上，中科院計算所研究員、先進計算機系統研究中心主任、中國開放指令生態（RISC-V）聯盟秘書長包云崗博士也會分享 RISC-V 指令集架構的優勢以及在 AI 和 IoT 時代的機會。

　　雷鋒網參考 tomshardware、快科技

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AMD不进一步对其中国合资公司授权x86 IP，再次警醒中国芯的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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