總有一些公司幸運(yùn)地，有意識或無意識地站在了技術(shù)革命的浪尖之上，也總有一些人在行業(yè)的風(fēng)口以我們意想不到的方式一夜暴富。

近幾年，電商成為了財富的代名詞，衣食住行所在的領(lǐng)域，電商的觸手無孔不入。隨之而來的是市面上諸多電商創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目層出不窮，但大多數(shù)不久后就陣亡退出了歷史舞臺。

電商淪為巨頭的游戲，線上流量紅利早就消退，隨著電商不斷發(fā)展以及網(wǎng)購的滲透率進(jìn)一步提高，市場規(guī)模雖然繼續(xù)增長，但增速放緩了。

根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，未來三年，預(yù)計該網(wǎng)購市場年交易增速將下降至13%-20%之間。而與之不同的是，跨境電商近年來幾乎一直以50%以上的增速發(fā)展，并且艾瑞咨詢預(yù)計未來兩至三年也仍將以50%以上的速度增長。跨境電商無疑蘊(yùn)含著巨大潛力。

從社區(qū)到電商，小紅書玩出新火花

隨著生活質(zhì)量的提高，年輕人消費(fèi)水平的崛起，越來越多的人有購買海外商品的需求，而且喜歡把購到好東西分享給大家。

RED(小紅書)自2013年6月成立以來，快速發(fā)展，成為擁有超7000萬用戶的新一代社區(qū)電商，它將海外購物分享社區(qū)與跨境電商相結(jié)合，尤其是在90后逐漸成為消費(fèi)主力軍的驅(qū)動下，小紅書已成為極具影響力的全球購物分享社區(qū)。

維持社區(qū)的活躍度是小紅書的原點(diǎn)，更是它的根基。有趣的是，在內(nèi)容化和社交化這兩股潮流席卷互聯(lián)網(wǎng)世界之前，小紅書從第一天起就具備了它們。而這家成立四年的初創(chuàng)公司一直在做的，就是放大這些技能，并補(bǔ)齊“電商”的新技能。

在小紅書，有超過7000萬的年輕人用一篇篇真實(shí)的筆記在分享他們生活中的吃、穿、玩、樂。不管是買了什么好東西、吃了什么好餐廳、住了什么好酒店，或者體驗(yàn)了怎樣的個性化新鮮生活方式。這些優(yōu)質(zhì)的用戶筆記在幫助全球的消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)決策。

小紅書的電商推薦邏輯，讓數(shù)據(jù)發(fā)聲

小紅書創(chuàng)始人瞿芳認(rèn)為，小紅書是一家技術(shù)公司。雖然是做內(nèi)容起家，但小紅書的推薦邏輯卻和專注內(nèi)容的“什么值得買”不一樣，也和其它所有電商都不一樣。

“‘什么值得買’是男性的推薦邏輯，而女性的購買邏輯完全不同。”瞿芳說，“她們的購買原因甚至有可能是：哇，今天天氣好好啊！”面對這樣的購買邏輯，通過加深對用戶的了解，再推薦給他們最有可能購買的東西。“

小紅書的做法：推出“千人千面”，以內(nèi)容的千人千面為基礎(chǔ)，再讓商品做到千人千面，通過千絲萬縷的聯(lián)系增加用戶購買商品的可能性。

如此一來，由點(diǎn)及面的推薦商品關(guān)系網(wǎng)，加之龐大的用戶社群，千萬計的用戶分享，使得小紅書數(shù)據(jù)積累日益豐富。但凡事都有兩面性，數(shù)據(jù)的不斷疊加也給小紅書這樣一個初創(chuàng)公司帶來了巨大挑戰(zhàn)。為了更精準(zhǔn)的了解用戶的興趣愛好，為用戶推薦合適的產(chǎn)品，小紅書建立了自己的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。

社區(qū)層面；為了維護(hù)社區(qū)信息真實(shí)性，小紅書做出很多努力，包括采用機(jī)器算法過濾關(guān)鍵詞、嚴(yán)格審查制度和個性化處理等。電商層面；小紅書需要處理來自電商的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和社區(qū)的圖片、評論、表情等機(jī)器難以識別的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及海量的日志數(shù)據(jù)。

然而，對小紅書這樣的初創(chuàng)公司來說，要在盡可能短時間內(nèi)搭建起高效的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析系統(tǒng)已并非易事，團(tuán)隊(duì)還要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的清洗、歸整，使之成為適合于數(shù)據(jù)分析師使用的數(shù)據(jù)更是難上加難。

邂逅AWS，讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)保駕護(hù)航

AWS云平臺提供的AmazonEMR、Amazon Kinesis、Amazon RedShift等服務(wù)幫助小紅書從社區(qū)到電商逐步構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)。

由此，小紅書選擇AWS，AWS云平臺提供了豐富的數(shù)據(jù)處理功能，很好地滿足了小紅書的數(shù)據(jù)處理需求，并且許多海外初創(chuàng)公司使用AWS云服務(wù)的成功案例，也讓小紅書加快選擇了AWS，以小團(tuán)隊(duì)的規(guī)模，解決大數(shù)據(jù)問題。

Amazon EMR簡化了大數(shù)據(jù)處理，它所提供的托管 Hadoop 框架讓小紅書輕松、快速、經(jīng)濟(jì)、高效地跨越各個動態(tài)可擴(kuò)展的 Amazon EC2 實(shí)例分發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)。

Amazon Kinesis用于對大型分布式數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)處理，它每小時可連續(xù)捕獲和存儲成千上萬個來源中的數(shù)據(jù)，這些來源包括網(wǎng)站點(diǎn)擊流、財務(wù)交易、社交媒體源、IT日志和定位追蹤事件。而Amazon Redshift是一種快速、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫解決方案，它使得用現(xiàn)有商業(yè)智能工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析變得十分簡單而且節(jié)省成本。

這些服務(wù)的組合充分滿足了小紅書的業(yè)務(wù)需求，用Amazon EMR對海量的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理，用Amazon Kinesis對流式數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理，最后不同來源的數(shù)據(jù)全部匯入Amazon RedShift進(jìn)行后續(xù)的分析、使用。

使用這些服務(wù)，小紅書的數(shù)據(jù)處理效率大大提高了，過去幾個小時的工作量縮減為幾分鐘。同時，小紅書團(tuán)隊(duì)的工作方式也發(fā)生了很大的改變，成為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的團(tuán)隊(duì)，無論是電商、社區(qū)，甚至市場團(tuán)隊(duì)，如今都是在數(shù)據(jù)的指導(dǎo)下開展業(yè)務(wù)。

小紅書選擇AWS的另一個原因來自于數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)成員對AWS的充分了解。“我之前在硅谷工作，了解到很多體量與小紅書類似的創(chuàng)業(yè)公司都采用了AWS的數(shù)據(jù)存儲和處理方案，它們的成功經(jīng)驗(yàn)對我們來說是很好的參考案例。” 小紅書數(shù)據(jù)工程師夏凱說。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的案例解读：小红书邂逅AWS,轻松玩转社区+电商的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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