ElasticSearch聚合aggs入门
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
ElasticSearch聚合aggs入门
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
Elasticsearch是一款功能強大的開源軟件,不僅可以檢索排序,還可以對文檔進行更復雜的操作--聚合。
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1、單值聚合
Sum求和,dsl參考如下:
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{"size": 0,"aggs": {"return_balance": {"sum": {"field": "balance"}}} }?
返回balance之和,其中size=0 表示不需要返回參與查詢的文檔。
Min求最小值
{"size": 0,"aggs": {"return_min_balance": {"min": {"field": "balance"}}} }返回結果
Max求最大值
{"size": 0,"aggs": {"return_max_balance": {"max": {"field": "balance"}}} }返回結果:
AVG求平均值
{"size": 0,"aggs": {"return_avg_balance": {"avg": {"field": "balance"}}} }返回結果:
Cardinality 求基數(如下示例,查找性別的基數 M、F,共兩個)
{"size": 0,"aggs": {"return_cardinality": {"cardinality": {"field": "gender"}}} }結果為:
2、多值聚合
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percentiles 求百分比
查看官方文檔時候,沒看懂,下面是自己測試時的例子,按照性別(F,M)查看工資范圍的百分比
{"size": 0,"aggs": {"states": {"terms": {"field": "gender"},"aggs": {"banlances": {"percentile_ranks": {"field": "balance","values": [20000,40000]}}}}}結果:
?
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stats 統計
查看balance的統計情況:
{"size": 0,"aggs": {"balance_stats": {"stats": {"field": "balance"}}} }返回結果:
extended_stats?擴展統計
{"size": 0,"aggs": {"balance_stats": {"extended_stats": {"field": "balance"}}} }結果:
?
更加復雜的查詢,后續慢慢在實踐中道來。
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轉載于:https://www.cnblogs.com/pilihaotian/p/8823183.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch聚合aggs入门的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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