? ? 隨著科技的發(fā)展，信息的收集也越來越easy，再加上摩爾定律，大的數(shù)據(jù)量處理也成為了可能。
什么是大數(shù)據(jù)，或許你有幾千個(gè)人的基本信息、或許你有數(shù)百條購物記錄，但這都不不是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)至少在千萬的數(shù)據(jù)量上。
? ? ?大數(shù)據(jù)有什么作用？其實(shí)數(shù)據(jù)中是包括各種規(guī)律的，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)以不在那么直觀，再加上超大的數(shù)據(jù)量，人工已經(jīng)非常難從中找到規(guī)律或者關(guān)聯(lián)了，但這并不意味著這些規(guī)律聯(lián)系永遠(yuǎn)無法被發(fā)掘出來，其實(shí)，計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論的發(fā)展為挖掘其規(guī)律帶來了可能，建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?#xff0c;我們就能夠發(fā)掘出當(dāng)中一部分關(guān)聯(lián)規(guī)律，但我相信并非全部的，可能不論什么數(shù)據(jù)中都有其隱藏的深層規(guī)律。理論在逐步完好，科技也在飛速發(fā)展，我相信未來這些問題都會(huì)被一一解決的。
? ? ? ?或許非常多人對大數(shù)據(jù)的作用沒有直觀的了解，舉幾個(gè)簡單的樣例。看過《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的人可能都知道這個(gè)樣例，假設(shè)你有超市全部的購物記錄的話，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，非常多人在買尿布時(shí)都會(huì)買啤酒，你將這兩者擺在一起，非常easy提升其銷量。另外，還有好多類似的樣例，這里我再說一下推薦系統(tǒng)，假設(shè)你常在當(dāng)當(dāng)或者亞馬遜買書的話，你會(huì)看到站點(diǎn)會(huì)推薦一些書，非常多時(shí)候，你要買的下一本書就在當(dāng)中，這并非站點(diǎn)猜的準(zhǔn)，事實(shí)上是依據(jù)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得來的。比方1萬個(gè)買了《機(jī)器學(xué)習(xí)》的用戶中有1000個(gè)又買了《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》，這要比買其他書的比例高的多，那么假設(shè)你買了《機(jī)器學(xué)習(xí)》，系統(tǒng)就會(huì)覺得你非常有可能會(huì)買《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》，這時(shí)候就把這本書推薦給你。 這僅僅是依據(jù)用戶購買行為進(jìn)行分析的推薦方法，還有對商品類別進(jìn)行分析的推薦方法，可能準(zhǔn)確率會(huì)更高些。其實(shí)，亞馬遜有三分之中的一個(gè)的訂單來著于它的推薦系統(tǒng)。
? ? ? ?我感覺，大數(shù)據(jù)會(huì)變革非常多的行業(yè)，實(shí)際上已經(jīng)變革了非常多行業(yè)了。
? ? ? ?傳統(tǒng)的交通行業(yè)首先應(yīng)當(dāng)被變革。你應(yīng)該注意到街上的紅綠燈了，每天每一個(gè)時(shí)段間隔時(shí)間都是一樣的，但其實(shí)，每天不同手段過往的車流量并非一樣的，適當(dāng)改變紅綠間隔時(shí)間，或許會(huì)大大減少汽車尾氣的排放量并節(jié)省能源。這并非非常難實(shí)現(xiàn)，僅僅要在現(xiàn)有紅綠燈上加裝傳感器統(tǒng)計(jì)不同一時(shí)候段的車流量就可以。統(tǒng)計(jì)全部易發(fā)交通事故的地方，然后在那些易發(fā)地適當(dāng)?shù)淖鲂┐胧?#xff0c;可能會(huì)拯救非常多人的生命。聽說智能交通已經(jīng)有人在做了。 另外，大數(shù)據(jù)也能夠用來做基礎(chǔ)設(shè)施的選址的根據(jù)，可節(jié)約非常多成本，甚至規(guī)劃公交路線，這也不是不可能。
? ? ? ?如今人們所能收集的數(shù)據(jù)僅僅占全部數(shù)據(jù)中很小的一部分，能發(fā)掘的信息也是少部分，以后可能隨著傳感器的大量應(yīng)用，我們會(huì)獲取的前所未有的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將幫助我們過上更優(yōu)的生活，甚至解決一些人類眼下沒有解決的問題，我感覺以后就是人工智能和大數(shù)據(jù)的天下了。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zfyouxi/p/3878753.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的我知道的大数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。