数学模型可预测抗生素疗法成败,有助提高患者治愈率
一個由以色列生物物理學(xué)家和醫(yī)生組成的團(tuán)隊日前表示,他們開發(fā)出一種數(shù)學(xué)模型,能預(yù)測某些抗生素療法的成功或失敗,從而幫助醫(yī)生準(zhǔn)確選擇針對患者病情的抗生素,提高患者的治愈率和生存率。相關(guān)研究發(fā)表在最近的《科學(xué)》雜志上。
耶路撒冷希伯來大學(xué)娜塔莉·巴拉班教授和耶路撒冷夏阿爾澤德克醫(yī)療中心瑪斯基德·巴-梅爾博士證明,通過合理選擇或組合現(xiàn)有的抗生素,可以治療被認(rèn)為具有耐藥性的細(xì)菌。巴拉班表示,她們能預(yù)測抗生素組合應(yīng)對不同細(xì)菌的有效性,幫助醫(yī)生為患者選擇治療方案。
細(xì)菌可產(chǎn)生防御能力以應(yīng)對其生存環(huán)境中的有害因素,其常見的策略是“耐受”,即在抗生素治療期間處于休眠狀態(tài),由于抗生素只能發(fā)現(xiàn)并殺死正在生長的靶標(biāo),因而細(xì)菌通過休眠得以生存,并最終具有耐藥性。
巴拉班和博士研究生艾瑞特·萊文-瑞斯曼曾對實驗室內(nèi)受控細(xì)菌進(jìn)行研究,并開發(fā)出能夠描述、測量和預(yù)測細(xì)菌何時會對特定抗生素產(chǎn)生耐受性的數(shù)學(xué)模型。同時,她們觀察到,當(dāng)細(xì)菌對一種抗生素產(chǎn)生耐受性時,更有可能產(chǎn)生耐藥性。
隨后,巴拉班與巴-梅爾開展合作,對醫(yī)療中心感染耐甲氧西林金黃色葡萄球菌的患者的細(xì)菌樣本進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)病人的模式與他們的實驗室發(fā)現(xiàn)非常相似,即細(xì)菌首先產(chǎn)生耐受性,然后產(chǎn)生抵抗力,最終抗生素治療失敗。
總結(jié)
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