先來歸納一下整個流程 （1）首先is_valid()起手，看seld.errors中是否值，只要有值就是flase
（2）接著分析errors.里面判斷_errors是都為空，如果為空返回self.full_clean()，否則返回self._errors
（3）現在就要看full_clean()，是何方神圣了，里面設置_errors和cleaned_data這兩個字典，一個存錯誤字段，一個存儲正確字段。
（4）在full_clean最后有一句self._clean_fields()，表示校驗字段
（5）在_clean_fields函數中開始循環校驗每個字段，真正校驗字段的是field.clean(value)，怎么校驗的不管
（6）在_clean_fields中可以看到，會將字段分別添加到_errors和cleaned_data這兩個字典中
（7）結尾部分還設置了鉤子，找clean_XX形式的，有就執行。執行錯誤信息也會添加到_errors中
（8）整個校驗過程完成

下面分析form組件中is_valid校驗的流程
在分析過程中重點關注_erroes和clean_data這兩個字典 def login(request):if request.method == "POST":form_obj = LoginForm(request.POST)if form_obj.is_valid():#如果檢驗全部通過print(form_obj.clean_data) #這里全部都沒問題return HttpResponse("你好，歡迎回來！")else:#print(form_obj.clean_data)#print(form_obj.errors)return render(request, "login.html", {"form_obj": form_obj,)form_obj = LoginForm()return render(request, "login.html", {"form_obj": form_obj}) 鉤子代碼實例 def clean_user(self):val1 = self.cleaned_data.get("user")#從正確的字段字典中取值#如果這個字符串全部都是由數組組成if not val1.isdigit():return val1else:# 注意這個報錯信息已經確定了raise ValidationError("用戶名不能全部是數字組成")#在校驗的循環中except ValidationError as e:，捕捉的就是這個異常#所以能將錯誤信息添加到_errors中#代碼分析部分 def is_valid(self):"""Returns True if the form has no errors. Otherwise, False. If errors arebeing ignored, returns False.如果表單沒有錯誤，則返回true。否則為假。如果錯誤是被忽略，返回false。"""return self.is_bound and not self.errors#is_bound默認有值#只要self.errors中有一個值，not True = false,返回的就是falsedef errors(self):"""Returns an ErrorDict for the data provided for the form返回一個ErrorDict在form表單存在的前提下"""if self._errors is None:self.full_clean()return self._errorsdef full_clean(self):"""Cleans all of self.data and populates self._errors and self.cleaned_data.清除所有的self.data和本地的self._errors和selif.cleaned_data"""self._errors = ErrorDict()if not self.is_bound: # Stop further processing.停止進一步的處理returnself.cleaned_data = {}"""# If the form is permitted to be empty, and none of the form data has# changed from the initial data, short circuit any validation.#如果表單允許為空，和原始數據也是空的話，允許不進行任何驗證"""if self.empty_permitted and not self.has_changed():returnself._clean_fields() #字面意思校驗字段 self._clean_form()self._post_clean()def _clean_fields(self):#每個form組件實例化的過程中都會創建一個fields。fields實質上是一個字典。#儲存著類似{"user":"user規則","pwd":"pwd的規則對象"}for name, field in self.fields.items():#name是你調用的一個個規則字段，field是調用字段的規則#items是有順序的，因為他要校驗字段的一致性"""# value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries.# Each widget type knows how to retrieve its own data, because some# widgets split data over several HTML fields.value_from_datadict()從數據字典中獲取數據。每個部件類型知道如何找回自己的數據，因為有些部件拆分數據在幾個HTML字段。"""#現在假設第一個字段是userif field.disabled:value = self.get_initial_for_field(field, name)else:value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name))try:if isinstance(field, FileField): #判斷是不是文件#你是文件的時候怎么校驗initial = self.get_initial_for_field(field, name)value = field.clean(value, initial)#filed是一個對象，field.clean才是真正的規則校驗else:#你不是文件的時候怎么校驗#實際中也是走的這一部，value是你輸入的字段值#如果沒有問題，那么原樣返回value = field.clean(value)#如果一旦出現問題，那么就會走except中的代碼self.cleaned_data[name] = valueif hasattr(self, 'clean_%s' % name): #這里找是否有clean_XX這個名字存在value = getattr(self, 'clean_%s' % name)() #如果有執行這個函數self.cleaned_data[name] = value #而在鉤子中必須報錯的返回值是確定的#如果上面有問題，就又把錯誤添加到了_error中#上面這三行代碼是我們能添加鉤子的原因，而且規定了鉤子名的格式#如果這個值是正確的話，就會給這個字典添加一個鍵值對#剛才在full_clean中self.cleaned_data = {}已經初始化了。#{”pws“：123}except ValidationError as e:self.add_error(name, e)#如果出現錯誤，就會給_error這個字典添加一個鍵值對#至于add_error這個函數如何添加這個鍵值對的，我們先不管#鍵就是name,值就是錯誤信息e#在full_clean中已經初始化self._errors = ErrorDict()#假設現在user有問題，那么_error就是這樣{”user“:e} View Code

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的is_valid校验机制的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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