近日，成都數(shù)之聯(lián)科技有限公司(以下簡稱“數(shù)之聯(lián)”)對(duì)外發(fā)布其B輪融資信息，宣布B輪融資額為 1.5 億元人民幣，本輪投資方為銀杏谷資本、吉富創(chuàng)投、云棲創(chuàng)投、普華資本、華立實(shí)業(yè)、安盈資本。

　　“本輪融資將用于繼續(xù)深耕工業(yè)、政府、軍工這三大行業(yè)。”數(shù)之聯(lián) CEO 周俊臨在 36 氪四川專訪時(shí)表示。他指出，三大行業(yè)范圍非常廣泛，每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景都還有可提升的空間。“比如在智能制造方向，數(shù)之聯(lián)自動(dòng)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)目前能為工廠實(shí)現(xiàn) 95% 的判圖準(zhǔn)確率，如果我們通過進(jìn)一步優(yōu)化達(dá)到 97%，那就可以為企業(yè)帶來更大的價(jià)值。”

　　大數(shù)據(jù)方向創(chuàng)業(yè)

　　跟行業(yè)結(jié)合很關(guān)鍵

　　根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2018 年全球大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量達(dá)到 33.0ZB（1ZB≈1 萬億 GB），同比增長 52.8%。從大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量分布來看，中國大數(shù)據(jù)儲(chǔ)量占全球的 23%，居世界第一。大數(shù)據(jù)成為眾多創(chuàng)業(yè)者的方向。

　　對(duì)于投身大數(shù)據(jù)海洋的創(chuàng)業(yè)者們來說，這無疑是一片汪洋藍(lán)海，并迫切的希望在這片藍(lán)海中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想。“大數(shù)據(jù)的廣泛，讓它看似可以跟任何行業(yè)相結(jié)合。許多數(shù)據(jù)從業(yè)者們妄想抓住所有行業(yè)，但是卻喪失了對(duì)行業(yè)深入研究的機(jī)會(huì)和精力。” 周俊臨笑著說到，“導(dǎo)致最直接的問題就是研發(fā)投入高，產(chǎn)出低。”

周俊臨

　　數(shù)之聯(lián)在初創(chuàng)時(shí)也犯了這樣的錯(cuò)誤，不過好在及時(shí)調(diào)整方向，在摸索中確定了工業(yè)、軍工和政府三大方向。“因?yàn)閿?shù)據(jù)跟行業(yè)的結(jié)合是一個(gè)相互并深度了解的過程，我們必須要了解行業(yè)的知識(shí)，這樣做的產(chǎn)品才是行業(yè)需要的。”確定行業(yè)方向后的數(shù)之聯(lián)，逐步獲得了行業(yè)客戶的認(rèn)可，也頻頻獲得資本的青睞。

　　用數(shù)據(jù)賦能三大行業(yè)打造門檻

　　B 輪拿下 1.5 億元

　　極寒的 2019 年，機(jī)構(gòu)被迫變得冷靜，創(chuàng)業(yè)公司艱難求存。據(jù) IT 桔子，2019 年共有 336 家新經(jīng)濟(jì)企業(yè)倒閉，存量公司繼續(xù)上演淘汰賽。在如此嚴(yán)峻的市場(chǎng)環(huán)境中，數(shù)之聯(lián)為何能逆勢(shì)取得 1.5 億元的融資呢？

　　在周俊臨看來資本寒冬的大背景下，資金在篩選項(xiàng)目時(shí)會(huì)更在意項(xiàng)目本身的盈利能力以及未來發(fā)展前景。數(shù)之聯(lián)在發(fā)展過程中走出了自己的行業(yè)定位和行業(yè)方向，深耕三大行業(yè)的過程中，數(shù)之聯(lián)慢慢積累了自己的門檻。“門檻有了后，公司的銷售額自然越來越高。這是吸引資本最大的原因之一。”

　　據(jù)悉，成立于 2012 年的數(shù)之聯(lián)，十余年來，一直致力于成為集產(chǎn)品、應(yīng)用、服務(wù)為一體的大數(shù)據(jù)行業(yè)實(shí)踐者。目前，數(shù)之聯(lián)的服務(wù)、產(chǎn)品和行業(yè)解決方案已覆蓋國內(nèi)主要城市和標(biāo)桿政府企業(yè)，并通過設(shè)立不同區(qū)域和領(lǐng)域的子公司逐步形成了集團(tuán)化經(jīng)營態(tài)勢(shì)。

　　融資將用于核心技術(shù)研發(fā)

　　提升技術(shù)夯實(shí)核心競爭力

　　拿到融資后，數(shù)之聯(lián)會(huì)朝拿個(gè)方向發(fā)力呢？“此輪融資將用于核心技術(shù)研發(fā)，在政府、工業(yè)大數(shù)據(jù)、和軍工大數(shù)據(jù)等垂直領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，增強(qiáng)公司的核心競爭力。” 周俊臨表示。

　　數(shù)之聯(lián)能在三大行業(yè)中快速完成定制化產(chǎn)品開發(fā)，離不開數(shù)之聯(lián)底層技術(shù)的積累。目前，數(shù)之聯(lián)擁有三款通用平臺(tái)產(chǎn)品，分別是 InsightView-行數(shù) 、xDataInsght-行明、iCloudMiner-行智。“我們的行業(yè)應(yīng)用基本都是以這三款通用產(chǎn)品組合后，再根據(jù)客戶需求稍加定制而來。” 周俊臨說到。

　　數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)平臺(tái) iCloudMiner 是將算法模塊化，用戶可以通過拖拉拽的方式構(gòu)建應(yīng)用模型，覆蓋了從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程到模型的訓(xùn)練以及發(fā)布整個(gè)建模過程，同時(shí)，數(shù)之聯(lián)提供算法、應(yīng)用定制服務(wù)。

　　在 AutoML 技術(shù)方面，iCloudMiner 在面對(duì)C端用戶以公有云服務(wù)時(shí)，提供自動(dòng)尋參技術(shù)幫助用戶完成模型開發(fā)。但在面向B端用戶時(shí)，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，所以不能實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)建模，但也會(huì)利用一些建模經(jīng)驗(yàn)以及 GridSearch 等自動(dòng)尋參工具包加快建模速度。

　　InsightView-行數(shù) 、xDataInsght-行明則分別承擔(dān)數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)智能分析的作用。行數(shù)以模塊化插件化的方式無縫集成 echarts、D3 等可視化庫，提供可視化圖表功能；行明提供多源數(shù)據(jù)連接、敏捷數(shù)據(jù)采集進(jìn)行便捷流暢的交互式分析。

　　下沉到具體場(chǎng)景的運(yùn)用中，數(shù)之聯(lián)可根據(jù)不同的需求，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)、員工系統(tǒng)、設(shè)備數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等打通。以數(shù)之聯(lián)為政府打造的食品安全大數(shù)據(jù)解決方案為例，數(shù)之聯(lián)建立的食品安全大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)品的靶向抽檢、食品安全關(guān)聯(lián)圖譜、網(wǎng)絡(luò)餐飲風(fēng)險(xiǎn)地圖等數(shù)個(gè)環(huán)節(jié)入手，對(duì)需求數(shù)據(jù)從傳輸接口到動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析、跟蹤、監(jiān)測(cè)和評(píng)估，完成對(duì)食品安全動(dòng)態(tài)的監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和聚焦食品安全風(fēng)險(xiǎn)與熱點(diǎn)問題，科學(xué)分析和預(yù)測(cè)其發(fā)展變化趨勢(shì)。

　　截止目前，數(shù)之聯(lián)已經(jīng)完成四輪融資，2015 年 1 月由技轉(zhuǎn)創(chuàng)領(lǐng)投天使輪，2017 年鼎興量子、國中創(chuàng)投領(lǐng)投A輪數(shù)千萬人民幣，2018 年鼎興量子、高捷資本、銀杏谷資本、中科科創(chuàng)共同投資A+ 輪，金額為 5700 萬人民幣。

總結(jié)

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