[置頂]Fast RCNN 訓練自己的數據集（3訓練和檢測） 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ "https://github.com/YihangLou/fast rcnn train another dataset" 這是我在github上修改的幾個...閱讀全文 posted @ 2015-10-24 13:33 樓燚航的blog 閱讀(3573) 評論(6)?編輯 [置頂]Fast RCNN 訓練自己數據集 (2修改數據讀取接口) 摘要: Fast RCNN訓練自己的數據集 （2修改讀寫接口） 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ "https://github.com/YihangLou/fast rcnn train anot...閱讀全文 posted @ 2015-10-23 00:14 樓燚航的blog 閱讀(4525) 評論(22)?編輯 Caffe Python MemoryDataLayer Segmentation Fault 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 因為利用Pyhon來做數據的預處理比較方便，因此在data_layer選擇上，采用了MemoryDataLayer,可以比較方便的直接用Python 根據set_閱讀全文 posted @ 2016-03-26 16:16 樓燚航的blog 閱讀(179) 評論(0)?編輯 Caffe 單獨測試添加的layer 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 一般我們在使用Caffe的時候，可能需要根據自己的任務需求添加一些自定義的Loss，當然這個Loss可以根據自己的需要來添加。比如在這里我添加的是triplet_閱讀全文 posted @ 2016-03-10 10:33 樓燚航的blog 閱讀(387) 評論(0)?編輯 Caffe源碼解析7：Pooling_Layer 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ Pooling 層一般在網絡中是跟在Conv卷積層之后，做采樣操作，其實是為了進一步縮小feature map，同時也能增大神經元的視野。在Caffe中，pool閱讀全文 posted @ 2016-02-23 21:31 樓燚航的blog 閱讀(580) 評論(0)?編輯 Caffe源碼解析6：Neuron_Layer 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ NeuronLayer，顧名思義這里就是神經元，激活函數的相應層。我們知道在blob進入激活函數之前和之后他的size是不會變的，而且激活值也就是輸出 $y$ 只閱讀全文 posted @ 2016-02-19 14:16 樓燚航的blog 閱讀(400) 評論(0)?編輯 Caffe源碼解析5：Conv_Layer 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ Vision_layer里面主要是包括了一些關于一些視覺上的操作，比如卷積、反卷積、池化等等。這里的類跟data layer一樣好很多種繼承關系。主要包括了這幾...閱讀全文 posted @ 2016-01-23 23:30 樓燚航的blog 閱讀(667) 評論(1)?編輯 Caffe源碼解析4： Data_layer 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ data_layer應該是網絡的最底層，主要是將數據送給blob進入到net中，在data_layer中存在多個跟data_layer相關的類 BaseDat...閱讀全文 posted @ 2016-01-23 13:10 樓燚航的blog 閱讀(618) 評論(0)?編輯 Caffe源碼解析3：Layer 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ layer這個類可以說是里面最終的一個基本類了，深度網絡呢就是一層一層的layer，相互之間通過blob傳輸數據連接起來。首先layer必須要實現一個forwa...閱讀全文 posted @ 2016-01-22 23:48 樓燚航的blog 閱讀(529) 評論(0)?編輯 Caffe源碼解析2：SycedMem 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 看到SyncedMem就知道，這是在做內存同步的操作。這類個類的代碼比較少，但是作用是非常明顯的。文件對應著syncedmem.hpp,著syncedmem.c...閱讀全文 posted @ 2016-01-22 10:58 樓燚航的blog 閱讀(461) 評論(1)?編輯 Caffe源碼解析1：Blob 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 首先看到的是Blob這個類，Blob是作為Caffe中數據流通的一個基本類，網絡各層之間的數據是通過Blob來傳遞的。這里整個代碼是非常規范的，基本上條件編譯，命...閱讀全文 posted @ 2016-01-21 21:24 樓燚航的blog 閱讀(897) 評論(0)?編輯 梯度下降、隨機梯度下降和批量梯度下降

摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 這幾種方法呢都是在求最優解中經常出現的方法，主要是應用迭代的思想來逼近。在梯度下降算法中，都是圍繞以下這個式子展開： $$\frac {\partial}{\p...閱讀全文

Caffe CNN特征可視化 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 以下部分代碼是根據caffe的python接口，從一次forword中取出param和blob里面的卷積核 和響應的卷積圖。 輸入的測試圖像 第一層的卷積...閱讀全文 posted @ 2016-01-15 22:40 樓燚航的blog 閱讀(690) 評論(0)?編輯 Caffe 抽取CNN網絡特征 Python 摘要: Caffe Python特征抽取 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ Caffe大家一般用到的深度學習平臺都是這個，關于Caffe的訓練通常一般都可以通過一些命令來執行，但是在deploy階段，如...閱讀全文 posted @ 2015-12-26 19:43 樓燚航的blog 閱讀(779) 評論(1)?編輯 Caffe fine-tuning 微調網絡 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 目前呢，caffe，theano,torch是當下比較流行的Deep Learning的深度學習框架，樓主最近也在做一些與此相關的事情。在這里，我主要介紹一下如何...閱讀全文 posted @ 2015-12-11 13:38 樓燚航的blog 閱讀(1087) 評論(0)?編輯 libsvm Minist Hog 手寫體識別（源碼文件） 摘要: 以上是我上一篇文章中的代碼實現，里面分別用了opencv中的SVM和LibSVM，opencv的SVM用起來更方便，但貌似內部其實也是基于Libsvm，同樣的參數訓練出來的結果是一致的，里面有Libsvm的調用過程，如果用libsvm需要在工程里面添加libsvm的源碼文件分別是svm.h和svm....閱讀全文 posted @ 2015-11-26 17:01 樓燚航的blog 閱讀(172) 評論(0)?編輯 libsvm Minist Hog 手寫體識別 摘要: 統計手寫數字集的HOG特征 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/這篇文章是模式識別的小作業，利用svm實現Minist數據集手寫體識別，在這里我實現了opencv中的svm和libsvm兩個版本，供大...閱讀全文 posted @ 2015-11-26 16:51 樓燚航的blog 閱讀(488) 評論(0)?編輯 DPM（voc-release5） Matlab模型文件 Mat轉XML 摘要: （轉載請注明作者和出處 樓燚(yì)航的blog ：http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 未經允許請勿用于商業用途） 由于目前DPM模型訓練的代碼沒有C++版本，至少我沒看見opencv ccv conrib等一些庫中都沒有看到相關訓練的部...閱讀全文 posted @ 2015-11-15 00:54 樓燚航的blog 閱讀(285) 評論(1)?編輯 DPM檢測模型 訓練自己的數據集 讀取接口修改 摘要: （轉載請注明作者和出處 樓燚(yì)航的blog ：http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 未經允許請勿用于商業用途） 本文主要是針對上一篇基于DPM的VOC release5的版本，matlab的版本進行訓練。 訓練自己的數據集主要是修改pa...閱讀全文 posted @ 2015-11-15 00:43 樓燚航的blog 閱讀(576) 評論(4)?編輯 DPM檢測模型 VoC-release 5 linux 下編譯運行 摘要: （轉載請注明作者和出處 樓燚(yì)航的blog ：http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 未經允許請勿用于商業用途） DPM目前使非神經網絡方法里面較好的目標檢測程序，作者呢也是Fast RCNN的作者 Ross Girshick，真的是牛人...閱讀全文 posted @ 2015-11-12 13:11 樓燚航的blog 閱讀(660) 評論(0)?編輯 opencv 3.0 DPM Cascade 檢測 （附帶TBB和openMP加速） 摘要: opencv 3.0 DPM cascade contrib模塊 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ 在opencv3.0 中 加入DPM檢測的C++代碼，目前開源的DPMC++代碼不多，在2.4...閱讀全文 posted @ 2015-10-27 09:10 樓燚航的blog 閱讀(993) 評論(8)?編輯 Fast RCNN 訓練自己的數據集（3訓練和檢測） 摘要: 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ "https://github.com/YihangLou/fast rcnn train another dataset" 這是我在github上修改的幾個...閱讀全文
Fast RCNN 訓練自己數據集 (2修改數據讀取接口) 摘要: Fast RCNN訓練自己的數據集 （2修改讀寫接口） 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ "https://github.com/YihangLou/fast rcnn train anot...閱讀全文 posted @ 2015-10-23 00:14 樓燚航的blog 閱讀(4526) 評論(22)?編輯 Fast RCNN 訓練自己數據集 (1編譯配置) 摘要: FastRCNN 訓練自己數據集 (1編譯配置) 轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ "https://github.com/YihangLou/fast rcnn train another ...閱讀全文 posted @ 2015-10-16 16:35 樓燚航的blog 閱讀(3663) 評論(21)?編輯 Linux與Windows 解壓亂碼 UTF8BOM讀取問題 摘要: Linux 與 Windows 文件亂碼問題 這幾天需要在linux下用CNN跑數據，但是把數據和數據列表list上傳到linux下時卻出現了不少亂碼的問題。將這兩天碰到的編碼問題簡單的總結一下。 1.解壓亂碼問題 如果直接把windows下壓縮的壓縮包通過ftp，這里我用的是xftp傳輸到lin...閱讀全文 posted @ 2015-10-09 16:20 樓燚航的blog 閱讀(323) 評論(0)?編輯 RCNN (Regions with CNN) 目標物檢測 Fast RCNN的基礎 摘要: Abstract: 貢獻主要有兩點1：可以將卷積神經網絡應用region proposal的策略，自底下上訓練可以用來定位目標物和圖像分割 2：當標注數據是比較稀疏的時候，在有監督的數據集上訓練之后到特定任務的數據集上fine tuning可以得到較好的新能，也就是說用Imagenet上訓練好的模型...閱讀全文 posted @ 2015-09-26 01:11 樓燚航的blog 閱讀(2286) 評論(2)?編輯 車臉檢測 Adaboost 檢測過程 摘要: 上一節中我介紹了如何使用Opencv自帶的opencv_traincascade.exe來做訓練，接下來介紹如何使用訓練生成的cascade.xml模型文件來檢測車臉。首先需要說明的是我這里的訓練數據是卡口數據是在監控下面的照片，主要為了截取卡口攝像頭拍攝下的照片的車臉部分，如下圖是待檢測圖像：這里...閱讀全文 posted @ 2015-08-30 21:43 樓燚航的blog 閱讀(798) 評論(0)?編輯 Adaboost 卡口車輛檢測訓練 摘要: 之前做了SVM的車臉檢測，主要是針對車臉，接下來嘗試利用Adaboost和Haar進行車臉的檢測。我利用的主要是opencv中的cascade，其已經把Adaboost相關的算法做成了exe，直接調用就可以了，不像SVM中我們可能需要再調用。如果需要對boost源碼進行修改，可以利用Cmake將生成...閱讀全文 posted @ 2015-08-29 21:38 樓燚航的blog 閱讀(605) 評論(2)?編輯 Hog SVM 車輛 行人檢測 摘要: #####HOG SVM 車輛檢測 近期需要對卡口車輛的車臉進行檢測，首先選用一個常規的檢測方法即是hog特征與SVM，Hog特征是由dalal在2005年提出的用于道路中行人檢測的方法，并且取的了不錯的識別效果。在人臉檢測方面目前主流的方法，先不考慮復雜的深度學習，大多采用Haar和Adaboo...閱讀全文 posted @ 2015-07-19 12:40 樓燚航的blog 閱讀(1060) 評論(3)?編輯 LeetCode 3 Longest Substring Without Repeating Characters 解題報告 摘要: LeetCode 第3題3 Longest Substring Without Repeating Characters 首先我們看題目要求：Given a string, find the length of the longest substring without repeating char...閱讀全文 posted @ 2015-06-07 23:57 樓燚航的blog 閱讀(236) 評論(0)?編輯 LeetCode 2 Add Two Sum 解題報告 摘要: #LeetCode 2 Add Two Sum 解題報告LeetCode第二題 Add Two Sum 首先我們看題目要求：You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are sto...閱讀全文 posted @ 2015-05-24 00:10 樓燚航的blog 閱讀(260) 評論(0)?編輯 視頻標注工具 摘要: #視頻標注工具由于實驗室里面需要做CDVA的標準，CDVA（compact descriptor for video analysis），主要是基于CDVS中的緊湊視覺描述子來做視頻分析，之前是緊湊視覺描述子主要應用在圖像檢索領域。需要制作新的數據集，對視頻幀進行標注，所以根據網上一個博主的標注工具...閱讀全文
LeetCode 1 Two Sum 解題報告 摘要: #LeetCode 1 Two Sum 解題報告偶然間聽見leetcode這個平臺，這里面題量也不是很多200多題，打算平時有空在研究生期間就刷完，跟跟多的練習算法的人進行交流思想，一定的ACM算法積累可以對以后在對算法中優化帶來好處。Ok，今天是我做的第一題Add Two Sum。題目要求Give...閱讀全文 posted @ 2015-04-25 11:30 樓燚航的blog 閱讀(329) 評論(2)?編輯 Ubuntu 14.04 LTS Server 無法掛載光盤 啟動initramfs等問題 摘要: 今天需要在戴爾R410服務器上裝64位的Linux，師兄給了個14.04的server 64位鏡像。一開始打算用U盤安裝，用軟碟通燒寫鏡像之后，在服務器端設置從U盤啟動，但是安裝到一半出現了光盤無法掛載的現象，如圖所示：  評論(2)?編輯 Linux的交叉編譯 及configure配置 摘要: 這兩天需要把一個CDVS的工程代碼從Linux 平臺上移植到ARM平臺上，花了兩天才搞定，之前很早申請的博客，到現在還沒有技術文章會，以后決定凡是花兩三天才搞定的東西都會把解決過程發到這里，很多東西靠百度什么的不太好使，必要的時候確實Google更好用。想想也是，在百度上搜，很多都是迄今為止中國程序...閱讀全文

總結

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