,我們做了基于linq to sql 的多條件組合查詢,但通過監(jiān)視數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn),這樣做的成本比較高,每次都要取出全部的數(shù)據(jù)到內(nèi)存進(jìn)行篩選.如何從真正意義上做到延遲加載,即一次只從數(shù)據(jù)庫中取我們需要的用到的那部分?jǐn)?shù)據(jù)呢.通過研究,有了下面的方法:

首先,我們要新建一個(gè)靜態(tài)類,用于存放多條件組合查詢的各種組合,比如or,And這些等等.代碼如下:

代碼 1 using System.Linq.Expressions;
2
3 ?public static class PredicateExtensionses
4 {
5 ??????? public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return f => true; }
6
7 ??????? public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return f => false; }
8
9 ??????? public static Expression<Func<T, bool>> Or<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2)
10 ??????? {
11
12 ??????????? var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>());
13
14 ??????????? return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.Or(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters);
15
16 ??????? }
17 ??????? public static Expression<Func<T, bool>> And<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2)
18 ??????? {
19
20 ??????????? var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>());
21
22 ??????????? return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.And(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters);
23
24 ??????? }
25
26 ??? }

第一步工作完成后,我們就可以從具體應(yīng)用層面上來調(diào)用這種組合了,此處,我們?nèi)砸訤eedBack表對(duì)象為例,表示層調(diào)用代碼如下:

我僅列舉核心代碼,注意:PageNavigator1是我頁面的分頁控件.

分頁代碼:

代碼 1 ??????? private void ListDataBind(int pageIndex)
2 ??????? {?
3 ??????????? int rowCount = 0;
4 ??????????? int pageCount = 0;
5 ??????????? int pageSize = 30;
6 ??????????? Expression<Func<FeedBack, bool>> expr = PredicateExtensionses.True<FeedBack>();
7 ??????????? GetCondition(ref expr);
8 ??????????? var hs = from h in hm.AllFeedBacks.Where(expr) select h;//延遲加載,數(shù)據(jù)庫沒有任何操作
9 ??????????? if (pageIndex == 1)//如果是第一次取數(shù)據(jù),需要獲取符合條件的總記錄條數(shù)
10 ??????????? {?
11 ??????????????? rowCount = hs.Count();//數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一次Count操作
12 ??????????? }
13 ??????????? else//之后的記錄條數(shù),從分頁控件持久態(tài)的屬性中獲取,省去一次Count查詢
14 ??????????? {
15 ??????????????? rowCount = PageNavigator1.RecordCount;
16 ??????????? }
17 ??????????? pageCount = rowCount > pageSize ? Convert.ToInt32((rowCount - 1) / pageSize) + 1 : 1;//通用分頁算法
18 ??????????? if (pageIndex > pageCount)
19 ??????????? {
20 ??????????????? pageIndex = pageCount;
21 ??????????? }
22 ??????????? var pageData = hs.Skip(pageSize * (pageIndex - 1)).Take(pageSize);//這里也是延遲加載,數(shù)據(jù)庫此時(shí)不操作
23 ??????????? FeedBackManageList.DataSource = pageData;//這里才正式加載數(shù)據(jù),僅僅向數(shù)據(jù)庫發(fā)出請(qǐng)求30條記錄SQL
24 ??????????? FeedBackManageList.DataBind();
25 ??????????? PageNavigator1.RecordCount = rowCount;//給分頁控件一些數(shù)據(jù)
26 ??????????? PageNavigator1.PageCount = pageCount;//給分頁控件一些數(shù)據(jù)
27 ??????????? PageNavigator1.PageIndex = pageIndex;//給分頁控件一些數(shù)據(jù)
28 ??????? }

接下來是關(guān)鍵部分,組合條件,注意這里,我們用到了第一步中定義好的組合類:

代碼 ??????? private void GetCondition(ref Expression<Func<FeedBack, bool>> expr) {
??????????? int isLock = Int32.Parse(ddlIsLock.SelectedValue);
??????????? if (isLock > -1)
??????????? {
??????????????? expr = expr.And(c => (c.IsLock == isLock));//一次組合
??????????? }
??????????? string keyword = tbxKeyword.Text.FilterInjectStr();
??????????? if (!keyword.IsNullOrEmpty())
??????????? {
??????????????? expr = expr.And(c => (c.HotelName.IndexOf(keyword) > -1)); //二次組合
??????????? }
??????? }

?

到此,我們已經(jīng)完成了linq to Sql多條件組合查詢,并且對(duì)數(shù)據(jù)庫的請(qǐng)求做到最小化.

另外,要特別說明的是:對(duì)數(shù)據(jù)源的任何操作,最好用延遲加載,否則,將有可能加載全部數(shù)據(jù),

例如,我們寫這樣的代碼:List<FeedBack> fbs = hm.AllFeedBacks.Where(c=>c.Id > 1000).ToList();這樣消耗將會(huì)非常嚴(yán)重!因?yàn)檫@里會(huì)將FeedBack表所有數(shù)據(jù)全部加載進(jìn)來!所以,千萬要慎用這種寫法.

總結(jié):微軟的linq to sql給我們帶來便利的同時(shí),也埋下許多的隱患,比如給像我這樣的偷懶者更多便利,但卻不去思考,往往一不小心就加載了數(shù)據(jù),造成了資源的浪費(fèi).在享受這些便利的同時(shí),應(yīng)注意適時(shí)地進(jìn)行研究,以讓它們更好地為我們服務(wù).

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/baiyu/archive/2011/06/30/2094819.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的linq to sql 中,如何解决多条件查询问题,答案,用表达式树! (下)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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