麻省理工开发出保护隐私的COVID-19患者密切接触人追踪系统
為遏制 COVID-19 傳播的努力之一,是接觸者追蹤和跟蹤計劃,這將使衛生官員能夠更好地掌握受感染的個人,并提醒他們注意潛在的傳播。這種追蹤系統在世界上一些地方似乎已經被證明成功地遏制了冠狀病毒的傳播,但隱私倡導者對任何這樣的系統在美國實施持很大保留意見。
在美國,麻省理工學院研究人員設計出了一種新的方法,可以提供自動追蹤聯系人,這種方法可以利用每個人移動設備發出的藍牙信號,將聯系人與隨機號碼綁定在一起,這些號碼與個人身份沒有任何聯系。
該系統的工作原理是讓每個移動設備不斷發送隨機的數字字符串,這些數字是通過藍牙發送的,大多數人的設備上一直都有藍牙功能,而且這是一種短距離的無線電通信協議,可以確保任何接收到信號的都來自于都來自與用戶有較密切聯系的人。
如果任何一個人測試為 COVID-19 陽性,他們可以上傳一個完整的列表,其中包括他們的手機在過去 14 天內播放的數字字符串,這些信息會進入一個與確認陽性病例相關的數字字符串數據庫,其他人可以通過掃描來查看他們的手機是否在這段時間內收到過這些數字字符串。陽性匹配表明個人可能有風險,因為過去 14 天內距離他們最多 40 英尺左右有人感染病毒,因此他們應該進行測試,或至少自我隔離兩個星期期間。
麻省理工學院的系統完全避開了許多圍繞著聯系人追蹤,最棘手的隱私相關問題,它根本不使用任何地理位置信息,也不使用任何診斷信息或與特定個人關聯的其他信息。
該系統將通過安裝在手機上的應用程序來工作,其設計靈感來自于蘋果公司的 "Find My "系統,用于定位丟失的 Mac 和 iOS 硬件,以及記錄親人擁有的設備位置。
為遏制 COVID-19 傳播的努力之一,是接觸者追蹤和跟蹤計劃,這將使衛生官員能夠更好地掌握受感染的個人,并提醒他們注意潛在的傳播。這種追蹤系統在世界上一些地方似乎已經被證明成功地遏制了冠狀病毒的傳播,但隱私倡導者對任何這樣的系統在美國實施持很大保留意見。
在美國,麻省理工學院研究人員設計出了一種新的方法,可以提供自動追蹤聯系人,這種方法可以利用每個人移動設備發出的藍牙信號,將聯系人與隨機號碼綁定在一起,這些號碼與個人身份沒有任何聯系。
該系統的工作原理是讓每個移動設備不斷發送隨機的數字字符串,這些數字是通過藍牙發送的,大多數人的設備上一直都有藍牙功能,而且這是一種短距離的無線電通信協議,可以確保任何接收到信號的都來自于都來自與用戶有較密切聯系的人。
如果任何一個人測試為 COVID-19 陽性,他們可以上傳一個完整的列表,其中包括他們的手機在過去 14 天內播放的數字字符串,這些信息會進入一個與確認陽性病例相關的數字字符串數據庫,其他人可以通過掃描來查看他們的手機是否在這段時間內收到過這些數字字符串。陽性匹配表明個人可能有風險,因為過去 14 天內距離他們最多 40 英尺左右有人感染病毒,因此他們應該進行測試,或至少自我隔離兩個星期期間。
麻省理工學院的系統完全避開了許多圍繞著聯系人追蹤,最棘手的隱私相關問題,它根本不使用任何地理位置信息,也不使用任何診斷信息或與特定個人關聯的其他信息。
該系統將通過安裝在手機上的應用程序來工作,其設計靈感來自于蘋果公司的 "Find My "系統,用于定位丟失的 Mac 和 iOS 硬件,以及記錄親人擁有的設備位置。
總結
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