研究人員創造了一種新軟件，借用達爾文進化論“適者生存”等概念構建了人工智能程序，在沒有人類輸入的情況下，后者也能一代又一代地改進。這個程序在幾天內重復了數十年來的人工智能研究，設計者認為，有一天它可能會帶來人工智能的新方法。

　　 研究人員構建人工智能算法通常需要時間。以神經網絡為例，這是一種常見的機器學習方法，用于翻譯語言和駕駛汽車。這些網絡能模仿大腦結構，并通過改變人工神經元之間的連接強度，進而從訓練數據中學習。而更小的神經元亞回路能執行特定任務，例如識別路標，研究人員需要花幾個月時間研究如何將它們連接起來，使其不間斷工作。近年來，科學家通過使部分步驟自動化加快了這一過程。但這些程序仍然依賴于將人類設計的現成線路拼接在一起。這意味著產出仍然受到工程師的想象力和偏見的限制。Google 計算機科學家 Quoc Le 和同事開發了一個名為AutoML-Zero的程序，這個程序可以只使用高中生都知道的基本數學概念，在零人為輸入的情況下開發人工智能程序。

總結

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