关于生物信息,各位的主要需求是精进算法,还是挖掘意义?
生活随笔
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关于生物信息,各位的主要需求是精进算法,还是挖掘意义?
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
我覺得是挖掘意義,這是終極目標。
個人覺得這個還是要看目的,不同的結果需求對技術上的要求肯定不一樣。商業公司精進算法肯定是最重要的,一方面可以保證服務的質量,另一方面挺高效率,兩者都能提升用戶體驗,從而提高客戶黏度。對于研究機構,挖掘意義就顯得更加重要,因為前瞻性的、創新性的研究,都是需要深度挖掘才能一窺其中奧秘。
提前優化是萬惡之源——高德納
生物信息技術只是一種工具,一種探索超級復雜的的生命調控網絡的工具。
說實話,作為一個農學類在校研究生,更快捷的計算服務對我沒有絲毫吸引力,我比較看重類似IGV的可視化軟件。
對于醫學背景的個人來講,挖掘意義肯定是最重要的,學習了幾年的醫學知識,再去做算法還是很困難的。對于計算機背景的人來講,改進算法肯定更重要。換句話說,那要看你的自然稟賦是什么,比較優勢是什么。對于機構來說,最好的方法是讓團隊成員自由選擇,讓聽得見炮聲的人做選擇。然后再補充相對弱的那一方。
個人覺得這個還是要看目的,不同的結果需求對技術上的要求肯定不一樣。商業公司精進算法肯定是最重要的,一方面可以保證服務的質量,另一方面挺高效率,兩者都能提升用戶體驗,從而提高客戶黏度。對于研究機構,挖掘意義就顯得更加重要,因為前瞻性的、創新性的研究,都是需要深度挖掘才能一窺其中奧秘。
提前優化是萬惡之源——高德納
生物信息技術只是一種工具,一種探索超級復雜的的生命調控網絡的工具。
說實話,作為一個農學類在校研究生,更快捷的計算服務對我沒有絲毫吸引力,我比較看重類似IGV的可視化軟件。
對于醫學背景的個人來講,挖掘意義肯定是最重要的,學習了幾年的醫學知識,再去做算法還是很困難的。對于計算機背景的人來講,改進算法肯定更重要。換句話說,那要看你的自然稟賦是什么,比較優勢是什么。對于機構來說,最好的方法是讓團隊成員自由選擇,讓聽得見炮聲的人做選擇。然后再補充相對弱的那一方。
總結
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