字节跳动AI实验室主任马维英离职,将加入清华张亚勤团队
北京時(shí)間 7 月 28 日 InfoQ 獲悉: 字節(jié)跳動(dòng)副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室主任馬維英離職,將赴清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院任職,加入正在籌備該產(chǎn)業(yè)院的原百度總裁張亞勤團(tuán)隊(duì)。
2017 年,時(shí)任微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)的馬維英離職微軟,加入今日頭條出任副總裁,管理字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室。
2017 年至今,在馬維英的帶領(lǐng)下,字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)聚集了不少大牛,在 2018 年一年的時(shí)間里,AI Lab 團(tuán)隊(duì)總?cè)藬?shù)翻了不止一倍,計(jì)算機(jī)視覺、自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng) & 網(wǎng)絡(luò)的團(tuán)隊(duì)人數(shù)比去年增加一倍,而語音 & 音頻、安全以及美國(guó) AI Lab 的團(tuán)隊(duì)人數(shù)也飛速增長(zhǎng)。
在基礎(chǔ)研究方面,字節(jié)跳動(dòng)的AI Lab 研究領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音 & 音頻處理、數(shù)據(jù) & 知識(shí)挖掘、計(jì)算機(jī)圖像學(xué)、系統(tǒng) & 網(wǎng)絡(luò)、信息安全以及工程 & 產(chǎn)品。
AI Lab 最為外界熟知貢獻(xiàn)應(yīng)該要數(shù)在抖音、火山、西瓜等 app 中的應(yīng)用,如把手機(jī)攝像頭變成人工智能相機(jī),抖音的美顏、美體、濾鏡、人體人臉關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別等,背后都是由 AI Lab 團(tuán)隊(duì)提供的服務(wù)。
“又一位技術(shù)大牛回歸學(xué)術(shù)界了。”在得知馬維英離職字節(jié)跳動(dòng)的消息后,有一些網(wǎng)友發(fā)出了這樣的感嘆。
目前尚不知道馬維英離職的原因,但是近年來技術(shù)專家從工業(yè)界回歸學(xué)術(shù)界的趨勢(shì)確實(shí)越來越明顯。
國(guó)內(nèi)外知名 AI 技術(shù)專家如吳恩達(dá)(前百度首席科學(xué)家)、李飛飛(前谷歌云科學(xué)家)、張潼(前騰訊 AI 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人)、沈向洋(前微軟副總裁)等,都在近幾年里接連選擇回歸校園、回歸學(xué)術(shù)研究,有一種說法認(rèn)為:隨著 AI 技術(shù)發(fā)展逐漸趨于平緩,技術(shù)瓶頸愈發(fā)明顯,因此需要回過頭來通過更深入的研究打破瓶頸。
此次馬維英即將加入的清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)也是專注自動(dòng)駕駛、人工智能 + 物聯(lián)網(wǎng)和類腦智能等關(guān)鍵技術(shù)的突破研究,不知在加入清華以后,馬維英會(huì)與張亞勤碰撞出什么樣的火花。
附錄:馬維英職業(yè)生涯一覽
1990 年,馬維英畢業(yè)于臺(tái)灣國(guó)立清華大學(xué)電氣工程系,后于 1994 年和 1997 年分別獲得美國(guó)加州大學(xué)圣芭芭拉分校電氣和計(jì)算機(jī)工程系碩士和博士學(xué)位。
博士學(xué)習(xí)期間,他參與了 UCSB 的 Alexandria 數(shù)字圖書館(Alexandria Digital Library)項(xiàng)目。曾在世界級(jí)會(huì)議和學(xué)報(bào)上發(fā)表過逾 270 篇論文,并擁有 160 多項(xiàng)技術(shù)專利。同時(shí),他還是電氣電子工程師學(xué)會(huì)院士 (IEEE Fellow)、美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)杰出科學(xué)家 (ACM Distinguished Scientist)。
和許多技術(shù)人一樣,馬維英畢業(yè)后選擇進(jìn)入企業(yè)工作。1997-2001 年,馬維英在惠普實(shí)驗(yàn)室從事多媒體自適應(yīng)傳輸和移動(dòng)因特網(wǎng)的分布式多媒體服務(wù)系統(tǒng)的研究;2001 年,馬維英加入了有“中國(guó) IT 界黃埔軍校”之稱微軟亞洲研究院,并擔(dān)任網(wǎng)絡(luò)搜索和挖掘組的主任研究員,領(lǐng)導(dǎo)在信息檢索、互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘, 多媒體管理和移動(dòng)信息瀏覽方面的研究。
他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)許多關(guān)鍵核心技術(shù)并用于微軟必應(yīng)搜索引擎 Bing 和在線廣告 Ads Center,以及微軟認(rèn)知服務(wù) Cognitive Services,Exchange, SharePoint, Delve, Azure,微軟小冰聊天機(jī)器人和問答系統(tǒng)。他還在 GitHub 開源了多項(xiàng)技術(shù), 包括使得大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)具有高度可擴(kuò)展性, 高效性和靈活性的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包 Distributed Machine Learning Toolkit, 和基于內(nèi)存的分布式大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理引擎 Microsoft Graph Engine, 以及讓計(jì)算機(jī)理解自然語言所需要掌握的概念和知識(shí)圖譜 Microsoft Concept Graph。
2017 年,馬維英正式加入字節(jié)跳動(dòng)。
總結(jié)
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