大家好！今天讓小編來大家介紹下關于訓練大模型的數據或在2026年耗盡 數據源頭公司深度受益于AI浪潮的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

超大模型依賴于海量的數據，研究機構Epoch AI認為，對數據需求急劇增加，以至于可用于訓練的高質量文本可能會在2026年耗盡。

人工智能模型的兩個基本要素就是數據集和處理能力，系統在數據集上接受訓練，模型通過處理能力檢測這些數據集內外部之間的關系。在某種程度上，這兩大基本要素可以相互替代：一個模型可以通過吸收更多數據或增加更多處理能力加以改進。然而，在專業人工智能芯片短缺的情況下，后者正變得越來越困難，這導致模型構建者加倍專注于尋找數據。東北證券分析稱，在本輪AI浪潮下，疊加數據要素市場的快速變革，本身是數據源、或接近數據源的公司能夠更好地使用AI創造出更大價值，成為AI新時代真正的受益者。

據財聯社主題庫顯示，相關上市公司中：

中文在線擁有海量的正版中文數據資源，公司擁有網絡原創駐站作者440余萬名，超萬億字的中文文字資源。

中信出版是全國優秀出版機構，擁有圖書、報刊、電子、音像和網絡出版及批發零售全牌照，主營圖書出版與發行、數字閱讀與服務業務和書店業務。

來源：財聯社

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的训练大模型的数据或在2026年耗尽 数据源头公司深度受益于AI浪潮的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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