Dlib是一個C++庫，包含了許多機器學習算法。它是跨平臺的，可以應用在Windows、Linux、Mac、embedded devices、mobile phones等。它的License是Boost Software License 1.0，可以商用。Dlib的主要特點可以參考官方網站：http://dlib.net/

下面說一下在window7 vs2013上的編譯過程：

有兩種方法，一種方法是通過CMake；一種是通過自己創建一個空的控制臺工程，來生成Dlib靜態庫。

這里說一下通過空的控制臺生成靜態庫的過程：

1、???新建一個空的控制臺工程Dlib；

2、? 目前Dlib最新的Release版本是v19.2，但是v19.2需要有vs2015的支持，這里通過vs2013編譯v19.1版本，從https://github.com/davisking/dlib/releases?下載v19.1；

3、? 將dlib/all/source.cpp和dlib/external/中zlib、libpng、libjpeg三個目錄下的.c、.cpp文件加入到工程中，加入zlib、libpng、libjpeg文件是為了能夠讓dlib直接支持讀取.png、.jpeg格式圖像；

4、? dlib工程屬性，修改主要包括：

(1)、配置屬性--> 常規--> 配置類型：靜態庫 (.lib)；

(2)、C/C++ --> 常規--> 附加包含目錄：添加zlib/libpng/libjpeg頭文件；

(3)、C/C++ --> 預處理器 --> 預處理器定義：DLIB_PNG_SUPPORT、DLIB_JPEG_SUPPORT；

(4)、解決方案平臺：x64

5、? 修改源碼：

(1)、dlib/ matrix/matrix_utilities.h : error C2057，lines: 2665,將

{COMPILE_TIME_ASSERT(pixel_traits<P>::num > 0);matrix<T,pixel_traits<P>::num,1> m;pixel_to_vector_helper<P>::assign(m,pixel);return m;
}

?調整為：

{COMPILE_TIME_ASSERT(static_cast<int>(pixel_traits<P>::num) > 0);matrix<T,pixel_traits<P>::num,1> m;pixel_to_vector_helper<P>::assign(m,pixel);return m;
}

(2)、dlib/external/libpng/pngread.c: error C4703, lines: 1029, 將

{png_color_8p sig_bit;png_get_sBIT(png_ptr, info_ptr, &sig_bit);png_set_shift(png_ptr, sig_bit);
}

調整為：

{png_color_8p sig_bit = NULL;png_get_sBIT(png_ptr, info_ptr, &sig_bit);png_set_shift(png_ptr, sig_bit);
}

6、? 選中工程Dlib，在x64下即可生成Dlib靜態庫。

GitHub：https://github.com/fengbingchun/Face_Test