NCC正如其名字，是用來(lái)描述兩個(gè)目標(biāo)的相關(guān)程度的，也就是說(shuō)可以用來(lái)刻畫目標(biāo)間的相似性。一般NCC也會(huì)被用來(lái)進(jìn)行圖像匹配，即在一個(gè)圖像中搜索與一小塊已知區(qū)域的NCC最高的區(qū)域作為對(duì)應(yīng)匹配，然后對(duì)準(zhǔn)整幅圖像。

假設(shè)兩幅圖像,那么其NCC可如下計(jì)算：

其中表示點(diǎn)乘運(yùn)算。

比如下面兩幅圖像，我們想對(duì)齊

?

首先在一幅圖像中選取兩個(gè)圖像都有的區(qū)域作為templete

然后在另一幅圖像中選取包含templete的區(qū)域

最終對(duì)齊的結(jié)果如下

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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