基于深度學習yolov3的安全帽檢測以及安全帽檢測數據集

數據集和代碼下載地址：下載地址

數據可視化：

根目錄下運行命令： show_yolo_anno.py   (注意腳本內相關參數配置 )

模型訓練

模型訓練

根目錄下運行命令： python train.py (注意腳本內相關參數配置 )
注意：加載訓練的配置參數的關鍵代碼段如下，cfg/transport.data為訓練coco交通工具數據集的配置參數文件。

if __name__ == '__main__':train(data_cfg =<

總結

以上是生活随笔為你收集整理的智慧工地-基于深度学习yolov3的安全帽检测以及安全帽检测数据集（1）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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