AddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,const CvArr* src2, double beta,double gamma, CvArr* dst );
參數(shù)1：src1，第一個原數(shù)組.
參數(shù)2：alpha，第一個數(shù)組元素權重

參數(shù)3：src2第二個原數(shù)組
參數(shù)4：beta，第二個數(shù)組元素權重
參數(shù)5：gamma，圖1與圖2作和后添加的數(shù)值。不要太大，不然圖片一片白。總和等于255以上就是純白色了。

參數(shù)6：dst，輸出圖片
dst=src1*alpha+src2*beta+grama

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<vector>
#include<opencv2/core/core.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//記錄起始時間Mat src = imread("D:\\VC\\c++\\opencv源碼\\opencv源碼\\1.bmp");Mat dst = imread("D:\\VC\\c++\\opencv源碼\\opencv源碼\\2.png");//設置感興趣區(qū)域Mat roi = src(Rect(400, 200, dst.cols, dst.rows));//左上角坐標（col,row）//roi=src(Range(200,200+dst.rows),Range(400,dst.cols));//(row,col)namedWindow("a",WINDOW_FREERATIO);//roi是src中的區(qū)域，所以輸出roi，src對應區(qū)域會發(fā)生改變addWeighted(dst, 0.2, roi, 0.63, 0, roi);imshow("a", src);time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();cout << "此方法運行時間：" << time0 << "秒" << endl;//輸出運行時間waitKey(0);system("pause");return 0;
}

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv感兴趣区域ROI的图像混合操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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