腐蝕與膨脹是數字形態學中的基本操作，一般用在二值圖像(二值圖像指每個像素不是黑就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。)，不過用在RGB圖像上也是可以的。

灰度圖：任何顏色都有紅、綠、藍三原色組成，而灰度圖只有一個通道，他有256個灰度等級，255代表全白，0表示全黑。

腐蝕與膨脹最典型的一個應用場景就是在你二值化后，目標和背景扣的不是很干凈的時候可以試試腐蝕與膨脹，會有很神奇的效果。

假設我們對如下的單通道圖做腐蝕膨脹操作，需要注入靈魂的東西就是---核，其實核就是一個矩陣，里面都是0或者非0的數字，有了核之后就可以注入靈魂就是核了，注入核就是把核從左上角滑到右下角，至于在滑動之前，怎樣去對待核里邊的數字，這就是腐蝕與膨脹的區別了。（即腐蝕與膨脹的效果好與不好其實取決于你的核設計的好不好）

下面嘗試進行腐蝕與膨脹操作：

首先拷貝出與原圖一模一樣的圖出來，用來存放腐蝕的結果，然后看核中哪些數字是非0的數字，然后看核中非0區域覆蓋的區域中有沒有0，如果沒有0的話就什么都不管往后滑動，如果有0，那么核的中心位置對應圖像上的位置就會變成0，就這樣一步一步的滑動，一直滑動到右下角整個腐蝕操作就做完了，腐蝕之后就是讓黑的區域變大，所以變胖了，而且原圖的1中間有隔斷，經過腐蝕之后隔斷處也連了起來。

膨脹與腐蝕恰好相反，只看核中非0區域所覆蓋區域有沒有255，如果有255，那么結果圖中對應的位置就會變成255。

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二值圖像處理與形狀分析

一、形態學處理

前期我們把彩色圖變成灰度圖，經過灰度變換、噪聲濾除、平滑、增強等等，然后灰度到二值圖的一個變換，如下使用二值圖，二值圖里邊包含的信息，如何對二值圖進行處理，如何對提取出來的感興趣區域進行形狀分析與描述，

在圖像處理和模式識別的流程中， 從灰度圖變成二值圖以后，我們需要完成的是對連接成分的變形（將他的特征給描述出來 ），進行圖形的特征測量或者是結構分析描述，最后進行識別與理解等操作。

1.1二值圖像連接成分的各種變形算法

任務：從二值圖中準確提取有關特征。

主要方法：形態學處理。

1.1.1連接成分的標記

二值圖給的信息過多，我們要把它標記出來。在執行程序進行標注時你要第一步先確定是4連接還是8連接。（4連接與8連接（考慮對角線上的連通性）定義進行標注，先找到一個點，逐行駐點進行標注。還可以記錄標記的連通區域的個數）

1.1.2膨脹和收縮

膨脹的作用：加長或者變粗二值圖像中的對象。 （應用：填小孔 洞）

參考：https://www.bilibili.com/video/BV195411s7J3?

?腐蝕操作：消除邊界，使邊界向內部收縮，用來消除小且無意義的東西。（腐蝕使孔洞擴大）

參考鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV1Wi4y1s7f7

膨脹腐蝕的結構元素其實是矩陣，只是這個結構元素有很多種形狀的：（關鍵就在于結構元素的設計）

膨脹和腐蝕的組合有：

（1）開運算和閉運算。

開運算作用：刪除不能包含結構元素的對象；平滑輪廓；斷開狹窄的連接；消除細的突出物。

操作是：先腐蝕后膨脹（腐蝕后的結果再做膨脹）。（即先用結構元素B對圖像A進行腐蝕，再用結構元素B對結果進行膨脹）

閉運算作用：平滑對象輪廓；將狹窄的缺口連接起來；填充比結構元素小的動；填補輪廓線的斷裂。

操作是：先用結果元素對A進行膨脹，再用B對結果進行腐蝕。

（2）擊中和不擊中變換。

1.2.3線圖像化（骨架、細化、邊界跟蹤）

1.2二值圖像特征提取與描述的各種方法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理：腐蚀与膨胀操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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