使用OpenCV和Imutils包構建圖像的蒙太奇效果

• • 1. 效果圖
  • 2. 原理
  • 3. 源代碼
  • 參考

這篇博客將演示如何使用OpenCV和Python構建蒙太奇，以可視化一系列圖像。

1. 效果圖

montages = build_montages(images, (110, 140), (5, 3))

如下圖設置蒙太奇圖像 5行3列，每張小圖寬度110像素，高度140像素；總共35張圖，故生成3個蒙版圖，第3張圖像只有5張圖像.

2. 原理

構建蒙太奇的方法:

montages = build_montages(images, (110, 140), (5, 3))

表示，構建每張圖片110*140像素，5行3列的蒙太奇圖像組

1）入參

• images：圖像列表;
• 元組1：圖像大小;
• 元組2：蒙太奇shape

2）返回值

• 以Numpy數組格式返回蒙太奇圖像列表；如果圖像中有更多圖像，則額外圖像創建新的蒙太奇。重復此過程，直到所有圖像已被添加到蒙太奇，缺失的填充黑色像素；

當樣本圖像數據量多于蒙太奇每張圖像需要的個數時，會迭代生成多個蒙太奇圖像，最后一張蒙太奇圖像不足的圖用黑色像素填充；

3. 源代碼

# 構建蒙太奇效果
# USAGE
# python montage_example.py --images E:\personal\images --sample 35# 導入必要的包
from imutils import build_montages
from imutils import paths
import argparse
import random
import cv2# 構建命令行參數及解析
# --images 必須，構建蒙太奇的原始圖像路徑
# --sample 可選，指定要示例的樣本圖像個數，默認21
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--images", required=True,help="path to input directory of images")
ap.add_argument("-s", "--sample", type=int, default=21,help="# of images to sample")
args = vars(ap.parse_args())# 獲取圖像路徑，然后隨機獲取一組示例
imagePaths = list(paths.list_images(args["images"]))
# 隨機洗牌
random.shuffle(imagePaths)
imagePaths = imagePaths[:args["sample"]]# 初始化圖像列表
images = []
# 遍歷圖像路徑
for imagePath in imagePaths:# 加載圖像，更新圖像列表image = cv2.imread(imagePath)images.append(image)
# 構建蒙太奇效果，每張圖片110*140像素，5行3列
# 入參images：圖像列表; 元組1：圖像大小; 元組2：蒙太奇shape
# 返回值：以Numpy數組格式返回蒙太奇圖像列表；如果圖像中有更多圖像，則額外圖像創建新的蒙太奇。重復此過程，直到所有圖像已被添加到蒙太奇，缺失的填充黑色像素；
montages = build_montages(images, (110, 140), (5, 3))# 遍歷蒙太奇組圖像，并展示
for i, montage in enumerate(montages):cv2.imshow("Montage" + str(i), montage)cv2.waitKey(0)

參考

• https://www.pyimagesearch.com/2017/05/29/montages-with-opencv/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用OpenCV和Imutils构建图像的蒙太奇效果的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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