接上篇！！！

SQL語句優化的一些方法

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null-- 可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：select id from t where num=

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應盡量避免在 where 子句中使用or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num=10 or num=20-- 可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：select id from t where num in(1,2,3)-- 對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導致全表掃描：select id from t where name like ‘%李%’若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：select id from t where num=@num-- 可以改為強制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where num/2=100-- 應改為:select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：select id from t where substring(name,1,3)=’abc’-- name以abc開頭的id應改為:select id from t where name like ‘abc%’

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

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總結

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