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java timer.schedule如何控制执行次数_Java 分布式任务调度平台：PowerJob 快速开始+配置详解...

發(fā)布時(shí)間：2023/11/27 生活经验 33 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 java timer.schedule如何控制执行次数_Java 分布式任务调度平台：PowerJob 快速开始+配置详解... 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本文適合有 Java 基礎(chǔ)知識(shí)的人群

作者：HelloGitHub-Salieri

引言

HelloGitHub 推出的《講解開源項(xiàng)目》^[1]系列。

項(xiàng)目地址：
https://github.com/KFCFans/PowerJob

PowerJob 的設(shè)計(jì)目標(biāo)為企業(yè)級(jí)的分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)，即成為公司內(nèi)部的調(diào)度中間件。整個(gè)公司統(tǒng)一部署調(diào)度中心 powerjob-server，旗下所有業(yè)務(wù)線應(yīng)用只需要依賴 'powerjob-worker' 即可接入獲取任務(wù)調(diào)度與分布式計(jì)算能力。

因此，PowerJob 由調(diào)度服務(wù)器(powerjob-server)和執(zhí)行器(powerjob-worker)兩部分組成，powerjob-server 負(fù)責(zé)提供 Web 服務(wù)和完成任務(wù)的調(diào)度，powerjob-worker 則負(fù)責(zé)執(zhí)行用戶所編寫的任務(wù)代碼，同時(shí)提供分布式計(jì)算能力。

以下為在本地開發(fā)環(huán)境快速搭建并試用 PowerJob 的教程。

一、STEP1: 初始化項(xiàng)目

git clone https://github.com/KFCFans/PowerJob.git
導(dǎo)入 IDE，源碼結(jié)構(gòu)如下，我們需要啟動(dòng)調(diào)度服務(wù)器(powerjob-server)，同時(shí)在 samples 工程中編寫自己的處理器代碼

二、STEP2: 啟動(dòng)調(diào)度服務(wù)器

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(不需要建表，只需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫)powerjob-daily
修改配置文件，配置文件的說明官方文檔^[2]寫的非常詳細(xì)，此處不再贅述。由于是在本地 IDE 搭建測試環(huán)境，因此我們選擇使用開發(fā)環(huán)境的配置文件 application-daily.properties 來修改并使用。需要修改的地方為數(shù)據(jù)庫配置：

spring.datasource.core.jdbc-url
spring.datasource.core.username
spring.datasource.core.password
當(dāng)然，有 mongoDB 的同學(xué)也可以修改 spring.data.mongodb.uri 以獲取完全版體驗(yàn)。

完成配置文件的修改后，可以直接通過啟動(dòng)類 OhMyApplication 啟動(dòng)調(diào)度服務(wù)器，觀察啟動(dòng)日志，查看是否啟動(dòng)成功～啟動(dòng)成功后，訪問 http://127.0.0.1:7700/ ，如果能順利出現(xiàn) Web 界面，則說明調(diào)度服務(wù)器啟動(dòng)成功！

注冊(cè)應(yīng)用：點(diǎn)擊主頁應(yīng)用注冊(cè)按鈕，填入 powerjob-agent-test?和控制臺(tái)密碼(用于進(jìn)入控制臺(tái))，注冊(cè)示例應(yīng)用(當(dāng)然你也可以注冊(cè)其他的 appName，只是別忘記在示例程序中同步修改～)

三、STEP3: 編寫示例代碼

進(jìn)入示例工程(powerjob-worker-samples)，修改配置文件連接 powerjob-server 并編寫自己的處理器代碼。

修改 powerjob-worker-samples 的啟動(dòng)配置類 OhMySchedulerConfig，將 ?appName 修改為剛剛在控制臺(tái)注冊(cè)的名稱。

編寫自己的處理器：在示例工程中新建一個(gè)類，繼承你想要使用的處理器(各個(gè)處理器的介紹可見官方文檔^[2])，這里為了簡單演示，選擇使用單機(jī)處理器 BasicProcessor ，以下代碼示例演示了在線日志功能的使用。

@Slf4j@Componentpublic class StandaloneProcessorDemo implements BasicProcessor {    @Override    public ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception {        OmsLogger omsLogger = context.getOmsLogger();        omsLogger.info("start process,context is {}.", context);        System.out.println("jobParams is " + context.getJobParams());                return new ProcessResult(true, "process successfully~");    }}

啟動(dòng)示例程序，即直接運(yùn)行主類 SampleApplication，觀察控制臺(tái)輸出信息，判斷是否啟動(dòng)成功。

四、STEP4: 任務(wù)的配置與運(yùn)行

調(diào)度服務(wù)器與示例工程都啟動(dòng)完畢后，再次前往 Web 頁面( http://127.0.0.1:7700/ )，進(jìn)行任務(wù)的配置與運(yùn)行。

在首頁輸入框輸入配置的應(yīng)用名稱，成功操作后會(huì)正式進(jìn)入前端管理界面。

點(diǎn)擊任務(wù)管理 -> 新建任務(wù)(右上角)，開始創(chuàng)建任務(wù)。

完成任務(wù)創(chuàng)建后，即可在控制臺(tái)看到剛才創(chuàng)建的任務(wù)，如果覺得等待調(diào)度太過于漫長，可以直接點(diǎn)擊運(yùn)行按鈕，立即運(yùn)行本任務(wù)。
前往任務(wù)示例邊欄，查看任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)和在線日志

4.1 基本配置

任務(wù)名稱：名稱
任務(wù)描述：描述
任務(wù)參數(shù)：任務(wù)處理時(shí)能夠獲取到的參數(shù)(即各個(gè) Processor的process 方法入?yún)?TaskContext 對(duì)象的 jobParams 屬性)(進(jìn)行一次處理器開發(fā)就能理解了)
定時(shí)信息：該任務(wù)的觸發(fā)方式，由下拉框和輸入框組成
API -> 不需要填寫任何參數(shù)，表明該任務(wù)由 OpenAPI 觸發(fā)
CRON -> 填寫 CRON 表達(dá)式(在線生成網(wǎng)站^[3])
固定頻率 -> 填寫整數(shù)，單位毫秒
固定延遲 -> 填寫整數(shù)，單位毫秒
工作流 -> 不需要填寫任何參數(shù)，表明該任務(wù)由工作流(workflow)觸發(fā)

4.2 執(zhí)行配置

由執(zhí)行類型(單機(jī)、廣播和 MapReduce)、處理器類型和處理器參數(shù)組成，后兩項(xiàng)相互關(guān)聯(lián)。

內(nèi)置 Java 處理器 -> 填寫該處理器的全限定類名(eg，com.github.kfcfans.oms.processors.demo.MapReduceProcessorDemo)
Java(容器) -> 填寫容器ID#處理器全限定類名(eg，18#com.github.kfcfans.oms.container.DemoProcessor)
SHELL -> 填寫需要處理的腳本(直接復(fù)制文件內(nèi)容)或腳本下載鏈接(http://xxx)
PYTHON -> 填寫完整的 python 腳本或下載鏈接(http://xxx)

4.3 運(yùn)行配置

最大實(shí)例數(shù)：該任務(wù)同時(shí)執(zhí)行的數(shù)量
單機(jī)線程并發(fā)數(shù)：該實(shí)例執(zhí)行過程中每個(gè) Worker 使用的線程數(shù)量(MapReduce 任務(wù)生效，其余無論填什么，都只會(huì)使用必要的線程數(shù)...)
運(yùn)行時(shí)間限制：限定任務(wù)的最大運(yùn)行時(shí)間，超時(shí)則視為失敗，單位毫秒，0 代表不限制超時(shí)時(shí)間(不建議不限制超時(shí)時(shí)間)。

4.4 重試配置

Instance 重試次數(shù)：實(shí)例級(jí)別，失敗了整個(gè)任務(wù)實(shí)例重試，會(huì)更換 TaskTracker(本次任務(wù)實(shí)例的Master節(jié)點(diǎn))，代價(jià)較大，大型 Map/MapReduce 慎用。
Task重試次數(shù)：Task 級(jí)別，每個(gè)子 Task 失敗后單獨(dú)重試，會(huì)更換 ProcessorTracker(本次任務(wù)實(shí)際執(zhí)行的 Worker 節(jié)點(diǎn))，代價(jià)較小，推薦使用。
注：請(qǐng)注意同時(shí)配置任務(wù)重試次數(shù)和子任務(wù)重試次數(shù)之后的重試放大，比如對(duì)于單機(jī)任務(wù)來說，假如任務(wù)重試次數(shù)和子任務(wù)重試次數(shù)都配置了 1 且都執(zhí)行失敗，實(shí)際執(zhí)行次數(shù)會(huì)變成 4 次！推薦任務(wù)實(shí)例重試配置為 0，子任務(wù)重試次數(shù)根據(jù)實(shí)際情況配置。

4.5 機(jī)器配置

用來標(biāo)明允許執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器狀態(tài)，避開那些搖搖欲墜的機(jī)器，0 代表無任何限制。

最低 CPU 核心數(shù)：填寫浮點(diǎn)數(shù)，CPU 可用核心數(shù)小于該值的 Worker 將不會(huì)執(zhí)行該任務(wù)。
最低內(nèi)存(GB)：填寫浮點(diǎn)數(shù)，可用內(nèi)存小于該值的 Worker 將不會(huì)執(zhí)行該任務(wù)。
最低磁盤(GB)：填寫浮點(diǎn)數(shù)，可用磁盤空間小于該值的 Worker 將不會(huì)執(zhí)行該任務(wù)。

4.6 集群配置

執(zhí)行機(jī)器地址：指定集群中的某幾臺(tái)機(jī)器執(zhí)行任務(wù)(debug 的好幫手)，多值英文逗號(hào)分割，如192.168.1.1:27777,192.168.1.2:27777
最大執(zhí)行機(jī)器數(shù)量：限定調(diào)動(dòng)執(zhí)行的機(jī)器數(shù)量

4.7 報(bào)警配置

選擇任務(wù)執(zhí)行失敗后報(bào)警通知的對(duì)象，需要事先錄入。

基礎(chǔ)的教程到這里也就結(jié)束了～更多功能示例可見官方文檔^[2]，工作流、MapReduce、容器等高級(jí)特性等你來探索！

五、總結(jié)與預(yù)告

本章詳細(xì)介紹了 PowerJob 的快速入門，根據(jù)本文能夠快速搭建起本地開發(fā)/測試環(huán)境。下一章節(jié)，我將會(huì)對(duì) PowerJob 整體的架構(gòu)做一個(gè)介紹，為后面的技術(shù)剖析做準(zhǔn)備。

那我們下期再見嘍～

作者游記

“常在河邊走，哪有不濕鞋”，然而，這句話在茶卡鹽湖卻屬于奢望。

稍有不慎，隱秘的鹽窟便對(duì)你敞開懷抱，瞬間將你吞噬～

鹽湖如此，人生亦是如此。

難免不幸時(shí)，也要對(duì)著美好的明天微笑～

參考資料

[1]

《講解開源項(xiàng)目》: https://github.com/HelloGitHub-Team/Article

[2]

官方文檔: https://www.yuque.com/powerjob/guidence

[3]

在線生成網(wǎng)站: https://cron.qqe2.com/

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java timer.schedule如何控制执行次数_Java 分布式任务调度平台：PowerJob 快速开始+配置详解...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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