1、封面介紹

2、出版時間

2019年7月

3、推薦理由

本書介紹了深度學習原理與TensorFlow實踐。著重講述了當前學術界和工業界的深度學習核心知識：機器學習概論、神經網絡、深度學習。著重講述了深度學習的實現以及深度學習框架TensorFlow：Python 編程基礎、TensorFlow編程基礎、TensorFlow模型、 TensorFlow編程實踐、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow案例--醫學應用和Seq2Seq+attention 模型及其應用案例。

本書最大特色是既有由淺入深的理論知識，又有從入門到高深的應用編程的技術知識。本書涵蓋了深度學習的理論、Python 編程語言以及TensorFlow編程知識和代碼解讀，為深度學習初學者以及進階人員提供了詳盡的必要知識。

本書可用于大學本科生高年級以及研究生人工智能教材，也可作為應用領域技術人員、工程技術人員和科學研究工作者的參考資料。

作者介紹

黃理燦，浙江理工大學網絡與分布式計算研究所所長， 曾任浙江省信息化促進會理事長，International Conference on Networking and Distributed Computing(ICNDC)網絡與分布式計算國際會議主席。一直從事網絡與分布式計算研究。IEEE高級會員，域搜云平臺創始人。

4、下載鏈接

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總結

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