《數學實驗(MATLAB版韓明版)5.1,5.3,5.5,5.6部分答案》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《數學實驗(MATLAB版韓明版)5.1,5.3,5.5,5.6部分答案(18頁珍藏版)》請在人人文庫網上搜索。

1、練習5.11、仿照本節的例子，分別畫出二項分布的分布規律和分布函數的圖形，通過觀察圖形，進一步理解二項分布的性質。解：分布規律編程作圖： x=0:1:20;y=binopdf(x,20,0.7); plot(x,y,*)圖像：分布函數編程作圖： x=0:0.01:20;y=binocdf(x,20,0.7) plot(x,y)圖像：觀察圖像可知二項分布規律圖像像一條拋物線，其分布函數圖像呈階梯狀。2、仿照本節的例子，分別畫出正態分布的概率密度函數和分布函數的圖形，通過觀察圖形，進一步理解正態分布的性質。解：概率密度函數編程作圖： x=-10:0.01:10; y=normpdf(x,2,5);。

2、 plot(x,y)圖像：分布函數編程作圖： x=-10:0.01:10; y=normcdf(x,2,5); plot(x,y)圖像：觀察圖像可知正態分布概率密度函數圖像像拋物線，起分布函數圖像呈遞增趨勢。3、設，通過分布函數的調用計算,.解：編程求解： x1=normcdf(1)-normcdf(-1),x2=normcdf(2)-normcdf(-2),x3=normcdf(3)-normcdf(-3)x1 = 0.6827x2 = 0.9545x3 = 0.9973即：，.4、設,通過分布函數的調用計算與.解：編程求解： x1=binopdf(10,20,0.7),x2=binocdf。

3、(10,20,0.7)-binopdf(10,20,0.7)x1 = 0.0308x2 = 0.0171即：，5、設,求：(1);(2).解：(1)編程求解： p=poisscdf(4,8)p = 0.0996即：(2)編程求解： p=poisscdf(5,8)-poisscdf(2,8)p = 0.1775即：6、(1)設,求；(2)對分布，求；(3)對；(4)對分布，求。解：(1)編程求解： norminv(0.99)ans = 2.3263即：(2)編程求解： chi2inv(0.95,8)ans = 15.5073即：(3)編程求解： tinv(0.95,13)ans = 1.7709。

4、即：(4)編程求解： finv(0.95,15,10)ans = 2.8450即：7、分別生成個和個均勻分布的隨機數。解：編程求解： A=unifrnd(0,1,6,2),B=rand(6,1)A =0.9501 0.45650.2311 0.01850.6068 0.82140.4860 0.44470.8913 0.61540.7621 0.7919B =0.41030.89360.05790.35290.81320.0099練習5.31. 設,求該均勻分布的均值和方差。解：編程求解： m,v=unifstat(1,11)m = 6v = 8.33332. 設，求該正態分布的均值、標準差與。

5、方差。解：編程求解： x=normrnd(0,16,5,5); s=std(x),m,v=normstat(0,16)s = 21.5058 9.9310 14.5103 19.2052 17.4124m = 0v = 2563. 生成列服從標準正態分布的隨機數，每列個數，每列中，標準差的均值都為1.解：編程如下： x=normrnd(0,1,200,6)x =1.0884 0.0657 2.4681 2.1338 -0.3558 -0.71920.5006 -0.0123 -0.6692 -0.0029 -0.3277 -0.21992.7718 -0.0770 0.2599 -0.0895。

6、 0.0831 0.5750-0.1603 -1.5586 -0.3723 -0.2550 0.4334 0.17010.4295 1.7026 1.3186 -0.8742 -1.2230 -0.4958-1.9668 -0.4690 -0.6531 0.4229 -2.7359 1.2027-0.5460 0.0946 0.0622 -0.1334 -0.5350 -0.1121-1.8884 0.2871 -0.7359 0.5396 2.2090 0.5628-0.1080 0.9194 -0.1793 0.8752 -0.6057 -0.0307-1.3161 0.5101 1.08。

7、47 -1.2508 1.4352 -1.3228-0.6726 0.2454 0.1369 0.8683 1.1948 -1.0830-0.9024 -1.4005 -0.0156 -0.8048 0.7431 0.1575-0.1548 0.9696 -0.9385 -0.7527 -0.1214 -1.46640.9472 1.5937 -1.4781 -0.7458 -0.0312 0.67361.5504 -1.4379 0.3619 -0.3097 -1.0030 0.36250.4290 -1.5342 0.4778 -1.5219 -1.0381 0.6065-0.5608 -。

8、0.0747 0.3217 0.8265 0.6286 0.07420.1793 0.0815 -1.8776 -0.6130 0.8678 1.0805-0.7715 -0.8432 0.6805 0.9597 2.0718 -0.6624-0.9434 -0.5646 0.2334 1.9730 -0.5944 0.4754-1.4076 -0.0282 1.2395 0.2950 0.5863 1.2443-1.9061 -1.2437 0.1257 -0.3927 1.5256 0.0296-0.0653 0.7330 0.1797 0.5759 2.1432 0.69170.6721。

9、 0.0596 -0.6051 -1.1414 -0.7460 -0.68560.2061 0.1491 -1.0369 0.0611 -1.5315 -0.0431-0.0081 1.5959 -0.2953 0.0123 -0.2132 -1.54770.0200 -0.7773 1.4561 -0.1681 0.4925 -1.0718-0.5584 1.5503 1.8025 -0.6873 -0.3233 -0.22111.8861 1.0550 -1.3336 -0.9907 0.8222 -1.6758-0.2200 -0.1667 0.3873 -0.0498 -1.4143 。

10、-1.6981-1.4144 0.3145 -0.0228 0.7193 1.1437 -0.1085-0.3028 1.4196 0.1106 -0.2831 0.9790 -0.3008-0.5696 0.3273 0.8128 -1.4250 0.4926 -1.3683-0.1215 0.4757 -1.0091 0.4615 1.2579 0.7377-0.3902 0.3988 -1.0046 1.0915 0.5941 -0.4043-0.8443 -0.0728 0.2830 -1.0443 0.4545 0.8568-1.7378 1.3148 0.2898 -2.8428 。

11、-1.4178 3.3437-0.4495 0.9783 -0.2473 0.9968 -0.9199 0.6265-1.5479 1.7221 -0.2189 0.0765 -1.4481 1.2796-0.0958 -0.4123 0.8987 -1.8667 -1.4813 -0.74120.9077 0.5651 -0.6422 -0.6136 0.0973 1.03412.3696 0.7399 -0.1804 1.1694 -0.2263 -0.61820.5198 0.2201 0.7179 -0.5750 -0.3172 0.42380.4105 1.3128 0.3014 -。

12、0.2648 0.6340 0.89491.0526 0.6292 1.5489 0.0047 0.0390 -0.23750.4288 -1.1080 -0.0442 -0.0394 -0.0164 -0.12791.2951 -0.4470 -0.0297 -0.5054 0.4495 1.0195-0.1861 -0.7260 -0.3821 -1.1578 -0.5223 1.74840.1307 0.3540 -0.5539 0.7104 -1.0551 0.9875-0.6576 -0.5068 0.9324 0.7282 -0.0478 -0.4201-0.7593 -2.103。

13、7 -1.3158 0.8669 -0.4990 -0.3337-0.5952 -0.6647 -0.3015 2.4316 1.6275 -0.85780.8124 1.4501 -2.5996 0.1102 -0.2390 -0.77160.0695 -0.3298 0.7801 0.0264 -0.9617 1.4643-1.8337 2.7019 0.6029 0.9703 -0.1527 1.09181.8274 -1.6349 0.9428 -0.0053 1.6830 -0.21680.6541 -0.5363 -1.0239 1.4095 1.5551 1.4199-1.544。

14、8 0.5472 -0.0678 1.7579 -1.0502 0.6269-0.3751 1.4926 0.0818 0.8850 0.0967 2.22150.2077 -0.4552 -1.7670 1.1409 0.2516 -1.2924-0.7656 -0.4964 -1.7813 0.4032 2.2472 1.1703-0.1064 1.2353 -0.6604 0.1910 0.3105 -1.17890.3388 0.0409 1.3514 -0.6936 1.9916 -0.56791.0335 0.7485 2.1364 0.0110 -0.1193 1.1773-1.。

15、4048 1.2308 0.1668 -1.1056 -0.2727 0.2257-1.0306 0.3049 -1.7052 1.9080 1.4445 0.7576-0.6434 1.0778 0.2765 -0.1654 -0.0744 -0.84840.1708 0.7652 0.3945 -0.7324 -0.3625 1.85951.3448 -1.3196 -0.0986 -0.9907 -0.7770 -0.03601.9363 -0.5092 0.1764 0.8943 -0.2501 2.59150.7413 0.5551 -1.8379 0.4482 -0.4187 -0。

16、.69130.8120 -1.9576 -1.5023 0.8892 1.4149 -1.5765-0.1428 -0.7605 0.8192 1.0733 -0.8474 -0.6101-0.0999 -2.4439 -0.2346 -0.1047 0.1661 0.3767-0.8001 -0.6594 -1.6316 1.5473 -0.0482 1.27280.4932 -0.1148 -0.3179 0.1698 -2.9772 -0.59181.2376 0.3001 -0.7963 0.8040 1.0070 2.24961.2960 -0.5840 0.6908 -1.7240。

17、 0.8844 -0.0163-0.2782 -3.0737 -0.0420 0.1741 -0.4059 0.73580.2171 1.5510 0.3240 -0.4841 -2.6192 -0.64090.6307 -0.4074 0.5065 -0.7316 -0.9686 1.4443-0.5485 1.4281 -1.0286 -2.1319 0.5553 -1.15900.2296 -1.3532 0.0994 -1.8104 0.7595 0.68630.3553 0.9040 -0.1164 -0.0523 -0.5720 0.73040.5213 0.5417 0.6892。

18、 -0.0862 1.1580 0.5145-0.6160 -0.4650 1.8833 -1.1897 -0.3080 1.69581.3458 2.4304 0.3254 -0.7541 0.0032 -0.67630.9749 2.0205 -0.0952 0.9473 -1.4061 3.4128-2.3779 0.7973 0.0312 -0.1826 1.6241 -0.3947-1.0923 0.0310 -0.6138 -0.0663 0.1396 1.2059-0.3257 0.5407 -1.7313 0.9050 -1.8166 0.3078-2.0122 0.6839 。

19、0.4788 1.4582 -2.7892 -0.48641.5677 -0.5901 -0.4478 -1.1180 0.2624 -0.33100.2333 -0.2611 0.3868 1.8133 0.1192 0.77670.6464 1.5171 0.0530 0.1508 0.3323 -0.3327-1.1294 1.0073 -0.4861 -0.2830 -0.4465 2.09630.1970 0.3034 0.2445 1.6501 0.0052 0.38881.6969 -0.8171 0.7183 0.6664 -0.2061 -0.65250.7260 -0.49。

20、12 0.1535 -0.3464 0.0495 -0.05680.7925 0.8675 0.1338 -0.2640 0.9260 0.42250.6034 0.3608 -1.0062 -0.6443 0.3508 -0.0749-0.0584 -0.0804 1.3065 -0.9055 -0.7958 0.7867-1.1087 0.7493 1.1991 0.7167 -0.6222 -0.13712.1442 -1.7920 -2.5773 -0.0073 1.4299 0.6365-1.3528 1.2132 -2.0863 -2.8148 -2.0849 1.57810.45。

21、70 -0.0605 0.3861 -0.1495 0.0337 -0.03090.3912 -0.3925 -0.8610 0.5775 -0.0157 0.31632.0730 0.6095 -1.2308 0.7531 -0.5543 1.9848-0.3233 0.6436 2.6416 -0.1670 -1.1636 -0.64501.4681 1.0195 -0.9044 -0.5818 0.1000 0.3133-0.5024 0.9344 -1.2233 0.3658 0.4783 1.59240.2096 1.2286 0.3032 -0.5489 1.7747 -0.973。

22、20.7548 -0.2495 -0.7301 0.5787 -0.4705 -1.1477-0.9482 -0.7076 -1.1436 -1.9558 -0.9253 -1.48450.6132 -0.5938 -1.4132 0.5220 0.0015 -0.96611.7605 -0.2623 -0.5918 1.6011 0.6373 -0.03970.0888 1.2428 0.5189 0.7326 -1.5689 -2.12192.5956 -1.5489 -1.4928 0.5557 0.7002 -1.8364-0.6755 -0.3868 -0.0867 -0.8133 。

23、0.9738 -1.54202.7868 0.2751 -0.0126 -0.5390 -0.0705 -0.2354-0.0168 0.8262 -0.3459 1.3079 -0.0337 1.19940.2717 -0.9793 0.9863 -0.4826 0.3025 -0.0332-0.9141 -0.1043 0.6433 -1.7524 -0.6566 -0.5414-1.9514 0.1278 2.9199 -0.9266 -0.0522 -0.0674-0.3174 0.0625 -1.2486 0.9224 0.7732 2.25600.5883 0.3716 0.157。

24、1 0.0410 -0.3199 0.21240.8290 -0.1040 0.7887 0.4136 -1.1206 0.1884-1.6749 -0.6968 -0.5771 0.5972 1.4606 0.2847-1.9223 -0.3868 0.5276 1.9243 0.4091 -1.5296-0.4367 0.0161 1.6717 0.7141 1.1326 -2.37020.0450 1.3692 0.8001 -2.3123 0.5700 -2.03212.4166 0.4169 0.8838 1.3807 -0.9177 1.2202-0.3099 0.0687 -0.。

25、2242 1.3907 1.7010 -0.36480.1876 0.2942 0.2970 -0.4539 -0.0248 -0.63280.9477 0.4726 -0.5210 -0.6283 -0.7698 -0.2226-0.5257 1.7827 -0.1554 1.0232 -0.8375 0.1806-1.1156 0.2606 -0.0985 -0.4891 -0.0918 0.8971-1.5923 1.5107 0.9972 -0.4024 0.6301 -1.23051.1748 0.3170 0.4345 1.3997 0.3845 0.12540.4851 0.80。

26、35 -0.0257 0.2806 -0.6099 0.80741.6455 0.5809 -0.3799 1.8809 -0.4137 -1.0653-0.4542 1.7786 -0.2424 -0.7997 1.1181 -2.00911.0088 -0.9381 -1.1651 -0.5607 -0.7003 0.24322.0494 -0.9167 0.7566 1.7089 -0.3501 0.14950.6020 0.3760 1.1642 -0.6448 1.8168 2.60780.0179 0.9098 -1.0235 -1.4225 -1.6401 -0.0532-1.6。

27、104 0.1542 1.7016 -0.7559 0.2771 -0.01471.2388 -0.2023 -0.4942 0.1575 -0.6745 -0.51670.6836 1.4887 0.1727 0.3783 0.2039 1.2073-0.7807 -0.6216 0.3541 0.1787 1.3074 0.11080.5310 0.8095 -0.2463 -0.6028 0.4621 1.69352.1345 1.9288 -0.1457 -0.9934 1.2885 0.45730.3544 0.3961 -1.1690 1.1889 -0.9561 1.06710.。

28、2317 -0.8614 -0.0220 2.3880 1.1957 -0.12761.2880 2.4319 0.6183 2.2655 -0.4056 0.1880-0.0135 -0.8405 1.8659 2.3011 -0.6034 -0.4533-1.3333 0.2805 0.0819 -0.2701 1.8336 -0.6201-0.5563 0.8204 1.6080 0.5028 -0.9653 -1.92540.7556 1.2278 -0.3807 -0.1192 -0.3970 -1.4255-0.9119 -0.0636 -1.2996 -0.0019 0.0898。

29、 0.26801.3717 0.6453 -0.7240 -0.4326 0.2640 -0.36260.2456 -1.7713 -0.5650 -0.1948 0.2922 -0.98410.1188 0.0596 0.6217 0.9854 0.7818 1.36500.3847 -0.7602 -1.3355 0.4686 0.4040 0.8670-0.0702 -1.6909 -0.1231 -1.3649 -0.3254 -0.4289-0.5783 1.1037 -1.1028 0.2737 -0.3739 0.97180.4693 1.4625 -2.7532 2.6467 。

30、-0.2943 -1.14351.2997 0.2362 0.2520 -0.0538 -1.7179 2.04771.6348 -1.0977 -0.8581 0.4725 -0.0539 0.0078-0.7028 2.4152 1.1354 -2.0800 0.2179 0.74680.8073 -0.4021 -0.2979 -0.8025 2.1732 0.5396-1.0275 0.9141 1.1543 -0.4568 0.5724 -0.69181.2945 -0.1360 1.0461 0.1939 0.8150 1.08410.0149 1.3142 2.1269 0.88。

31、95 -1.0789 0.62940.2187 0.3224 -0.6558 -1.5917 -0.5799 -0.75611.7132 -0.4765 -1.1424 -0.3220 -1.8757 0.2388-2.0788 0.0762 0.9490 -0.7038 0.9175 -1.20330.1129 -0.1051 -0.4046 -0.7443 -0.5469 -0.3082-1.0865 1.4170 -0.3843 0.3713 -0.6051 -1.5379-1.5583 0.7079 0.4820 1.4373 0.0253 -0.62030.6374 0.3679 0。

32、.4438 0.4599 0.2615 -0.2148-0.4046 -0.6028 0.3811 0.6607 0.7435 1.0820-0.4033 -0.8521 1.1023 1.1244 -0.1620 -0.17100.0841 0.6551 0.8564 0.9794 0.4357 -0.8103-0.4353 1.4702 -1.1785 -1.3164 0.8613 -0.0057-0.5626 -0.8104 0.4020 -0.0232 0.0641 -1.16290.8781 -1.2762 -0.5842 0.1345 -1.7273 -0.6471-0.8146 。

33、1.7223 -0.9795 2.4081 0.7160 1.5723-0.2584 0.1019 0.1151 0.9017 0.0366 0.13020.4933 -0.8020 0.0685 0.0762 -0.1849 -0.8043-0.8027 -1.2508 -0.5299 0.3617 -0.8147 -0.1024-0.0083 1.2377 0.5411 -2.0587 0.9900 -0.66760.6276 1.5282 0.6817 -2.3320 -1.7817 -0.70570.1544 1.7769 0.5386 -0.3709 -0.0440 -0.22012。

34、.5807 0.6312 -0.5100 1.2857 0.8902 -0.4506-1.3062 0.0833 -1.3221 0.5570 -0.4561 0.14081.0235 2.1400 -0.6107 -0.1802 -1.9037 1.58140.7778 1.2635 -0.5653 -0.0357 -0.3921 -0.2971-0.8339 -1.7506 0.0862 1.9344 -1.1070 -0.3513-0.5867 -0.0144 0.6915 1.3056 1.7575 0.87254、首先生成正態分布的容量為的隨機數的樣本，然后畫正態分布的直方圖。解：編。

35、程求解： x=normrnd(0,16,300,1); hist(x,7)圖像：練習5.51. 泥廠用自動包裝機包裝水泥，每袋額定重量是，某日開工后隨機抽查了袋，稱得重量如下：49.6 49.3 50.1 50.0 49.2 49.9 49.8 51.0 50.2.設每袋重量服從正態分布，問包裝機工作是否正常？(取顯著性水平.)解：假設檢驗：編程如下： x=49.6 49.3 50.1 50.0 49.2 49.9 49.8 51.0 50.2; h,sig,ci=ttest(x,50)h = 0sig = 0.5911ci = 49.4878 50.3122檢驗結果為：布爾值h=0說明表示在。

36、顯著性水平為0.05下接受原假設，說明包裝機工作正常。置信水平為0.95的置信區間為，它包含50，因此接受原假設。,也說明能接受“包裝機正常工作”的假設。2. 某工廠生產的某種型號的電池，其壽命(以小時計)長期以來服從方差為5000的正態分布，現有一批這種電池，從它的生產情況來看，壽命的波動性有所改變.現隨機取26只電池，測出其壽命的樣本方差.問根據這一數據能否推斷這批電池的壽命的波動性較以往的有顯著的變化？(取顯著性水平.)解：假設檢驗：編程如下：建立M文件，命名為：Untitledsigma0=5000; % 總體原始方差sigma1=9200; % 樣本方差alpha=0.05; % 顯。

37、著性水平n=26; % 樣本容量chi2stat=(n-1)*sigma1/sigma0; % 卡方檢驗統計量criticalValue1 =chi2inv(alpha/2,n-1); % 臨界值criticalValue2=chi2inv(1-alpha/2,n-1); % 臨界值if (chi2statcriticalValue1&chi2stat x1=119 118 117 123 121 113 109 127 116 116 112 114 125 114 110; x2=116 110 117 121 113 106 113 108 118 124 118 104; subplo。

38、t(1,2,1);normplot(x1);subplot(1,2,2);normplot(x2)圖像：由于正太概率圖都顯示出直線形態，因此數據x1和數據x2都可以認為如從正態分布.檢驗編程如下： x1=119 118 117 123 121 113 109 127 116 116 112 114 125 114 110; x2=116 110 117 121 113 106 113 108 118 124 118 104; pt,sigt=ttest2(x1,x2)pt = 0sigt = 0.1945可見，男、女生數學成績不相上下，沒有顯著差異，接受假設。4、下面列出84個伊特拉斯坎男子頭。

39、顱的最大寬度(單位：mm)：141 148 132 138 154 142 150 146 155 158 150 140 147 148 144 150 149 145 149 158 143 141 144 144 126 140 144 142 141 140 145 135 147 146 141 136 140 146 142 137 148 154 137 139 143 140 131 143 141 149 148 135 148 152 143 144 141 143 147 146 150 132 142 142 143 153 149 146 149 138 142 14。

40、9 142 137 134 144 146 147 140 142 140 137 152 145請檢驗上述頭顱的最大寬度數據是否來自正態總體？(顯著性水平.)解：編程：x=141 148 132 138 154 142 150 146 155 158 150 140 147 148 144 150 149 145 149 158 143 141 144 144 126 140 144 142 141 140 145 135 147 146 141 136 140 146 142 137 148 154 137 139 143 140 131 143 141 149 148 135 148 1。

41、52 143 144 141 143 147 146 150 132 142 142 143 153 149 146 149 138 142 149 142 137 134 144 146 147 140 142 140 137 152 145; normplot(x)圖像：由于正太概率圖都顯示出直線形態，因此數據x1和數據x2都可以認為如從正態分布.5、在一批燈泡中抽取300只做壽命試驗，獲得的數據見下表.壽命t/h燈泡數121784358對于給定的顯著性水平，問這批燈泡的壽命是否服從指數分布解：編程： t=0:100:300; h=121 78 43 58; pi=0.005*exp(-t。

42、*0.005)pi = 0.0050 0.0030 0.0018 0.0011 t=400 500 600 700; sum(0.005*exp(-t*0.005)ans = 0.0015 n=300; sum(h-n*pi).2/(n*pi)ans = 8.2806e+003 syms x ff=(x)(chi2pdf(x,4); p=quadl(ff,ans,10000)p = 0由于,所以顯著性水平下，這批燈泡的壽命不如從指數分布。6.謀電話站在一個小時內接到電話用戶的呼叫次數按每分鐘記錄如下表.呼叫次數0123456頻數81617106210問在顯著性說平時，在一個小時內接到電話用戶的。

43、呼叫次數能否看作來自泊松分布？解：編程求解： i=0:1:7; ni=8 16 17 10 6 2 1 0; sum(i.*ni)./60)ans = 2 pi=(2.i)./factorial(i).*exp(-2)pi = Columns 1 through 6 0.1353 0.2707 0.2707 0.1804 0.0902 0.0361Columns 7 through 8 0.0120 0.0034 i=8 9 10 11 12 13 14 15; sum(2.i)./factorial(i).*exp(-2)ans = 0.0011 n=60; sum(ni-n*pi).2).。

44、/(n*pi)ans = 0.4937 syms x ff=(x)(chi2pdf(x,8); p=quadl(ff,0.4937,10)p = 0.7348由于，所以顯著性水平下，可以認為“在一小時接到電話用戶的呼叫次數如從泊松分布。練習5.61. 某地區車禍次數(千次)與汽車擁有量(萬輛)的11年統計數據如下表.年度1234567891011汽車擁有量/萬輛325373411411462490529577641692743車禍次數/千次166153177201216208227238268268274(1) 作和的散點圖；(2)如果從(1)中的散點圖大致可以看出對是線性的，試求線性回歸方程。

45、；(3)驗證回歸方程的顯著性(顯著性水平)；(4)假設擁有800萬輛汽車，求車禍次數置信水平為0.95的預測區間.解：(1)編程如下： x=352 373 411 411 462 490 529 577 641 692 743; y=166 153 177 201 216 208 227 238 268 268 274; plot(x,y,*)圖像： X=ones(11,1),x; b,bint,r,rint,s=regress(y,X,0.05)b = 55.85270.3120bint = 23.0712 88.63420.2506 0.3734r = 0.3364-19.2149-7.0。

46、6957.571716.0204-0.71456.11892.144712.1791-3.7311-13.6412rint =-22.7953 23.4680-37.2950 -1.1347-30.9881 16.8492-16.7413 31.8846-5.7896 37.8305-26.2054 24.7763-18.9682 31.2061-23.0862 27.3756-10.0894 34.4475-26.4931 19.0310-31.5901 4.3077s = 0.9362 132.0614 0.0000 124.9076因此，的置信水平為0.95的置信區間為，的置信水平為0.。

47、95的置信區間為由以上計算結果可知，回歸模型成立. z=inline(-143.4531+3.0296*x,x); x=800; z(x)ans =305.45272. 現對具有統計關系的兩個變量的取值情況進行13次試驗得到如下數據234578100.93970.92420.91260.91320.90910.90970.90511114151618190.90420.90420.90170.90290.90090.8993求回歸曲線方程.解：令,則回歸曲線方程為：，編程求解： x=2 3 4 5 7 8 10 11 14 15 16 18 19; y=0.9397 0.9242 0.9126。

48、 0.9132 0.9091 0.9097 0.9051 0.9042 0.9042 0.9017 0.9029 0.9009 0.8993; X=ones(13,1),x; b=regress(1./y),1./X)b = 1.1149-0.0983因此，即回歸曲線方程為：3、一種合金在某種添加劑的不同濃度下，各做三次試驗，得到數據如下表：濃度1015202530抗壓強度25.229.831.231.729.4抗壓強度27.331.132.630.130.8抗壓強度28.727.829.732.332.8(1) 作散點圖；(2)以模型擬合數據，其中與無關；(3)求回歸方程并作回歸分析.解：編程： x1=10 15 20 25 30; y1=25.2 29.8 31.2 31.7 29.4; y2=27.3 31.1 32.6 30.1 30.8; y3=28.7 27.8 29.7 32.3 32.8; plot(x1,y1,+,x1,y2,o,x1,y3,*)圖像：編程擬合：建立M文件：fun.munction f=fun(c,x)f=c(1)+c(2)*x+c(3)*x2;在命令窗口輸入： x=10:5:30; y1=25.2 29.8 31.2 31.7 29.4; y2=27.3 3。

總結

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