计算机科学NIP,NIP自然语言处理主要应用在哪些领域呢?
實現人機間的信息交流,是人工智能界、計算機科學和語言學界所共同關注的重要問題。自然語言處理的具體表現形式包括機器翻譯、文本摘要、文本分類、文本校對、信息抽取、語音合成、語音識別等。可以說,自然語言處理就是要計算機理解自然語言,自然語言處理機制涉及兩個流程,包括自然語言理解和自然語言生成。那現在NIP主要應用在哪些領域呢?
1、機器翻譯
機器翻譯是指運用機器,通過特定的計算機程序將一種書寫形式 或聲音形式的自然語言,翻譯成另一種書寫形式或聲音形式的自然語言。機器翻譯是一門交 叉學科(邊緣學科),組成它的三門子學科分別是計算機語言學、人工智能和數理邏輯,各 自建立在語言學、計算機科學和數學的基礎之上。
2、信息檢索
信息檢索是從相關文檔集合中查找用戶所需信息的過程。信息檢索的基本原理是將用戶輸入的檢索關鍵詞與數據庫 中的標引詞進行對比,當二者匹配成功時,檢索成功。
自然語言處理就是要計算機理解自然語言
3、自動問答
自動問答是指利用計算機自動回答用戶所提出的問題以滿足用戶知識需求的任務。自動問答系統在回答用戶問題時,首先要正確理解用戶所提出的問題,抽取其中關鍵的信息,在已有的語料庫或者知識庫中進行檢索、匹配,將獲取的答案反饋給用戶。這一過程 涉及了包括詞法句法語義分析的基礎技術,以及信息檢索、知識工程、文本生成等多項技術。
除了這幾種 NLP 應用,其它如情感分析、自動文本摘要、社會計算和信息抽取也都有廣泛的應用。
總結
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