對于求一個浮點數的平方根，可以使用庫函數，如 math.sqrt()。但在本節，為了演示浮點數的一些用法，我們用下面的迭代法來求某個數的平方根。

其基本原理如下，對于一個浮點數 a，其平方根一定在 1 和 a 之間：

如 a=2，那么其平方根 1.414 在 1 和 2 之間。

如 a=0.8，那么其平方根 0.89443 在 0.8 和 1 之間。

假定a>1，我們的方法是取 1 和 a 的中間值 a1=(a+1)/2，如果 a1 的平方大于 a，那么平方根一定在 1 和 a1 之間；否則在 a1 和 a 之間。依次迭代直到誤差足夠小。

下面是實現代碼：

import sys # 用來獲得用戶輸入參數

def cal_sqrt_with_newton(start, end, target, stop): # 計算平方根

while True: # 一直循環

mid = (start + end) / 2.0

if abs((mid * mid) - target) < stop: # 如果精度達到要求了

return mid # 返回中間值

else:

if (mid * mid) > target: # 否則繼續二分法

end = mid

else:

start = mid

def py_sqrt(v):

if v > 1.0: # 如果值大于1，那么在1和v之間

return cal_sqrt_with_newton(1.0, v, v, 1.0e-6)

else: # 如果值小于1，那么在v和1之間

return cal_sqrt_with_newton(v, 1.0, v, 1.0e-6)

def test(v): # 測試計算結果

ret = py_sqrt(v)

print("sqrt(%s) = %s" % (v, ret)) # 顯示計算結果

if __name__=='__main__':

input = float(sys.argv[1])

test(input)

運行后的結果如下：

$ python sqrt2.py 2.0 # 計算2的平方根

sqrt(2.0) = 1.41421365738 # 計算結果

$ python sqrt2.py 0.5 # 計算0.5的平方根

sqrt(0.5) = 0.707106590271 # 計算結果

需要注意的是，由于使用了遞歸調用，如果希望得到高精度的結果，就有可能出現調用深度超出。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python求平方根的代码_Python求平方根（附带源码）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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