prufer序列
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prufer數列
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目錄
- 1?將樹轉化成Prufer數列的方法
- 2?將Prufer數列轉化成樹的方法
將樹轉化成Prufer數列的方法
編輯 一種生成Prufer序列的方法是迭代刪點,直到原圖僅剩兩個點。對于一棵頂點已經經過編號的樹T,頂點的編號為{1,2,...,n},在第i步時,移去所有葉子節點(度為1的頂點)中標號最小的頂點和相連的邊,并把與它相鄰的點的編號加入Prufer序列中,重復以上步驟直到原圖僅剩2個頂點。 例子 Prufer數列 以右邊的樹為例子,首先在所有葉子節點中編號最小的點是2,和它相鄰的點的編號是3,將3加入序列并刪除編號為2的點。接下來刪除的點是4,5被加入序列,然后刪除5,1被加入序列,1被刪除,3被加入序列,此時原圖僅剩兩個點(即3和6),Prufer序列構建完成,為{3,5,1,3}將Prufer數列轉化成樹的方法
編輯 設{a1,a2,..an-2}為一棵有n個節點的樹的Prufer序列,另建一個集合G含有元素{1..n},找出集合中最小的未在Prufer序列中出現過的數,將該點與Prufer序列中首項連一條邊,并將該點和Prufer序列首項刪除,重復操作n-2次,將集合中剩余的兩個點之間連邊即可。 例子 仍為上面的樹,Prufer序列為{3,5,1,3},開始時G={1,2,3,4,5,6},未出現的編號最小的點是2,將2和3連邊,并刪去Prufer序列首項和G中的2。接下來連的邊為{4,5},{1,5},{1,3},此時集合G中僅剩3和6,在3和6之間連邊,原樹恢復。 詞條標簽:矩陣樹定理
2015-08-14 15:51?745人閱讀?評論(0)?收藏?舉報 ?分類: ?摘要
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?????? 在信息學競賽中,有關生成樹的最優化問題如最小生成樹等是我們經常遇到的,而對生成樹的計數及其相關問題則少有涉及。事實上,生成樹的計數是十分有意義的,在許多方面都有著廣泛的應用。本文從一道信息學競賽中出現的例題談起,首先介紹了一種指數級的動態規劃算法,然后介紹了行列式的基本概念、性質,并在此基礎上引入Matrix-Tree定理,同時通過與一道數學問題的對比,揭示了該定理所包含的數學思想。最后通過幾道例題介紹了生成樹的計數在信息學競賽中的應用,并進行總結。
關鍵字
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?????? 生成樹的計數 Matrix-Tree定理
問題的提出
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[例一]高速公路(SPOJ p104 Highways)
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?????? 一個有n座城市的組成國家,城市1至n編號,其中一些城市之間可以修建高速公路。現在,需要有選擇的修建一些高速公路,從而組成一個交通網絡。你的任務是計算有多少種方案,使得任意兩座城市之間恰好只有一條路徑?
?????? 數據規模:1≤n≤12。
[分析]
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?????? 我們可以將問題轉化到成圖論模型。因為任意兩點之間恰好只有一條路徑,所以我們知道最后得到的是原圖的一顆生成樹。因此,我們的問題就變成了,給定一個無向圖G,求它生成樹的個數t(G)。這應該怎么做呢?
經過分析,我們可以得到一個時間復雜度為O(3n*n2)的動態規劃算法,因為原題的規模較小,可以滿足要求。但是,當n再大一些就不行了,有沒有更優秀的算法呢?答案是肯定的。在介紹算法之前,首先讓我們來學習一些基本的預備知識。
新的方法
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介紹
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?????? 下面我們介紹一種新的方法——Matrix-Tree定理(Kirchhoff矩陣-樹定理)。Matrix-Tree定理是解決生成樹計數問題最有力的武器之一。它首先于1847年被Kirchhoff證明。在介紹定理之前,我們首先明確幾個概念:
1、G的度數矩陣D[G]是一個n*n的矩陣,并且滿足:當i≠j時,dij=0;當i=j時,dij等于vi的度數。
2、G的鄰接矩陣A[G]也是一個n*n的矩陣, 并且滿足:如果vi、vj之間有邊直接相連,則aij=1,否則為0。
我們定義G的Kirchhoff矩陣(也稱為拉普拉斯算子)C[G]為C[G]=D[G]-A[G],則Matrix-Tree定理可以描述為:G的所有不同的生成樹的個數等于其Kirchhoff矩陣C[G]任何一個n-1階主子式的行列式的絕對值。所謂n-1階主子式,就是對于r(1≤r≤n),將C[G]的第r行、第r列同時去掉后得到的新矩陣,用Cr[G]表示。
附程序:
#include<iostream>
??????#include<cmath>
using namespace std;
#define zero(x)((x>0? x:-x)<1e-15)
int const MAXN = 100;
double a[MAXN][MAXN];
?????? doubleb[MAXN][MAXN];
int g[53][53];
?????? int N, M;
double det(double a[MAXN][MAXN], int n) {
??? int i, j,k, sign = 0;
??? doubleret = 1, t;
??? for (i =0; i < n; i++)
??????? for(j = 0; j < n; j++)
???????????b[i][j] = a[i][j];
??? for (i =0; i < n; i++) {
??????? if(zero(b[i][i])) {
???????????for (j = i + 1; j < n; j++)
???????????????if (!zero(b[j][i]))
???????????????????break;
???????????if (j == n)
???????????????return 0;
???????????for (k = i; k < n; k++)
???????????????t = b[i][k], b[i][k] = b[j][k], b[j][k] = t;
???????????sign++;
??????? }
??????? ret*= b[i][i];
??????? for(k = i + 1; k < n; k++)
???????????b[i][k] /= b[i][i];
??????? for(j = i + 1; j < n; j++)
???????????for (k = i + 1; k < n; k++)
???????????????b[j][k] -= b[j][i] * b[i][k];
??? }
??? if (sign& 1)
??????? ret =-ret;
??? returnret;
}
int main() {
??? int cas;
???scanf("%d", &cas);
??? while (cas--) {
??????? scanf("%d%d", &N,&M);
??????? for (int i = 0;i < N; i++) {
???????????for (int j = 0; j < N; j++) {
??????????????
????????? ?????g[i][j] = 0;
??????????? }
??????? }
??????? while(M--) {
???????????int a, b;
???????????scanf("%d%d", &a, &b);
???????????g[a - 1][b - 1] = g[b - 1][a - 1] = 1;
??????? }
??????? for(int i = 0; i < N; i++) {
???????????for (int j = 0; j < N; j++) a[i][j] = 0;
??????? }
??????? for(int i = 0; i < N; i++) {
???????????int d = 0;
???????????for (int j = 0; j < N; j++) if (g[i][j]) d++;
???????????a[i][i] = d;
??????? }
??????? for(int i = 0; i < N; i++) {
???????????for (int j = 0; j < N; j++) {
???????????????if (g[i][j]) a[i][j] = -1;
??????????? }
??????? }
???????double ans = det(a, N - 1);
???????printf("%0.0lf\n", ans);
??? }
??? return 0;
}
總結
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