首先復習一下正態分布（百度百科）：https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83/829892?fr=aladdin

正態曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分布，記為N(μ，σ^2)。

其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。

當μ = 0,σ = 1時的正態分布是標準正態分布。

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來源：天善智能韋瑋老師課堂筆記
作者：Dust
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# 生成隨機數：numpy下的random
import numpy as npy
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=Warning)
# 額，運行的時候出現了一些warning很丑，我選擇視而不見=v=
data2=npy.random.normal(10,5,10)#(平均數，σ，個數)
print(data2)

運行結果：生成了10個正態分布的數字，其中平均數是10，σ是5，個數是10.

如果把σ調成0，將會出現10 個 10

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python：numpy生成正态分布的平均数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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