全網最詳細的大數據ELK文章系列，強烈建議收藏加關注！?

新文章都已經列出歷史文章目錄，幫助大家回顧前面的知識重點。

目錄

數據可視化（Visualize）

一、數據可視化的類型

二、以餅圖展示404與200的占比

三、以條形圖方式展示2020年5月每日請求數

四、以TSVB可視化不同訪問來源的數據

五、???制作用戶選擇請求方式、響應字節大小控制組件

1、控制組件

2、Kibana開發

---

數據可視化（Visualize）

Kibana中的Visualize可以基于Elasticsearch中的索引進行數據可視化，然后將這些可視化圖表添加到儀表盤中。

一、數據可視化的類型

• Lens
  1. 通過簡單地拖拽數據字段，快速構建基本的可視化
• 常用的可視化對象
  1. 線形圖（Line）、面積圖（Area）、條形圖（Bar）：可以用這些帶X/Y坐標的圖形來進行不同分類的比較
  2. 餅圖（Pie）：可以用餅圖來展示占比
  3. 數據表（Data Table）：以數據表格的形式展示
  4. 指標（Metrics）：以數字的方式展示
  5. 目標和進度：顯示帶有進度指標的數字
  6. 標簽云/文字云（Tag Cloud）：以文字云方式展示標簽，文字的大小與其重要性相關
• Timelion
  1. 從多個時間序列數據集來展示數據
• 地圖
  1. 展示地理位置數據
• 熱圖
  1. 在矩陣的單元格展示數據

• 儀表盤工具
  1. Markdown部件：顯示一些MD格式的說明
  2. 控件：在儀表盤中添加一些可以用來交互的組件
• Vega

?

二、以餅圖展示404與200的占比

效果圖：

?

操作步驟：

1、創建可視化

2、選擇要進行可視化圖形類型，此處我們選擇Pie（餅圖類型）

3、選擇數據源

4、添加分桶、分片（還記得嗎？我們在Elasticsearch進行分組聚合都是以分桶方式進行的，可以把它理解為分組）

5、配置分桶以及指標計算方式

?6、點擊藍色播放按鈕執行

7、保存圖形（取名為：apache_log@404_200）

三、以條形圖方式展示2020年5月每日請求數

?效果如下：

開發步驟：

?

我們還可以修改圖形的樣式，例如：以曲線、面積圖的方式展示。

?

?

?

四、以TSVB可視化不同訪問來源的數據

TSVB是一個基于時間序列的數據可視化工具，它可以使用Elasticsearch聚合的所有功能。使用TSVB，我們可以輕松地完成任意聚合方式來展示復雜的數據。它可以讓我們快速制作效果的圖表：

1、基于時間序列的圖形展示

2、展示指標數據

?3、TopN

?4、類似油量表的展示

5、Markdown自定義數據展示

6、以表格方式展示數據

操作步驟：?

• 創建TSVB可視化對象

• ?配置Time Series數據源分組條件

?

• 配置Metric

?

• ?TopN

?

?

五、???制作用戶選擇請求方式、響應字節大小控制組件

1、控制組件

在Kibana中，我們可以使用控件來控制圖表的展示。例如：提供一個下列列表，供查看圖表的用戶只展示比較關注的數據。我們可以添加兩個類型的控制組件：

• 選項列表

1. 根據一個或多個指定選項來篩選內容。例如：我們先篩選某個城市的數據，就可以通過選項列表來選擇該城市

• 范圍選擇滑塊

1. 篩選出來指定范圍的數據。例如：我們篩選某個價格區間的商品等。

2、???????Kibana開發

?

?

---

• 📢博客主頁：https://lansonli.blog.csdn.net
• 📢歡迎點贊 👍 收藏 ?留言 📝 如有錯誤敬請指正！
• 📢本文由 Lansonli 原創，首發于 CSDN博客🙉
• 📢大數據系列文章會每天更新，停下休息的時候不要忘了別人還在奔跑，希望大家抓緊時間學習，全力奔赴更美好的生活?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021年大数据ELK（二十七）：数据可视化（Visualize）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。