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生活经验

Redis概述和基础

發(fā)布時(shí)間：2023/11/28 生活经验 20 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Redis概述和基础小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

Redis

1、NoSQL

NoSQL = Not Only SQL（不僅僅是SQL）

泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的，隨著web2.0互聯(lián)網(wǎng)的誕生！傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)很難對(duì)付web2.0時(shí)代！尤其是超大規(guī)模的高并發(fā)的社區(qū)！暴露出來(lái)很多難以克服的問(wèn)題，NoSQL在當(dāng)今大數(shù)據(jù)環(huán)境下發(fā)展的十分迅速，Redis是發(fā)展最快的，也是當(dāng)下我們必須掌握的技術(shù)。

很多的數(shù)據(jù)類型用戶的個(gè)人信息，社交網(wǎng)絡(luò)，地理位置。這些數(shù)據(jù)類型的存儲(chǔ)不需要一個(gè)固定的格式！不需要多月的操作就可以橫向擴(kuò)展的！

NoSQL特點(diǎn)

1、方便擴(kuò)展（數(shù)據(jù)之間沒有關(guān)系，很好擴(kuò)展！）

2、大數(shù)據(jù)量高性能（Redis1秒寫8萬(wàn)次，讀11萬(wàn)次，NoSQL的緩存記錄級(jí)，是一種細(xì)粒度的緩存，性能會(huì)比較高！）

3、數(shù)據(jù)類型是多樣型的。（不需要事先設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)！隨取隨用！）

4、傳統(tǒng)RDBMS和NoSQL

傳統(tǒng)RDBMS
- 結(jié)構(gòu)化組織
- SQL
- 數(shù)據(jù)和關(guān)系都存在單獨(dú)的表中
- 數(shù)據(jù)操作，數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言
- 嚴(yán)格的一致性
- 基礎(chǔ)的事務(wù)
- ......

NoSQL
- 不僅僅是數(shù)據(jù)
- 沒有固定的查詢語(yǔ)言
- 鍵值對(duì)存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)，文檔存儲(chǔ)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
- 最終一致性
- CAP定理和BASE（異地多活）
- 高性能，高可用，高可擴(kuò)
- ......

2、NoSQL的四大分類

KV鍵值對(duì)

Redis

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

MongoDB：是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用來(lái)處理大量的文檔
MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)中中間的產(chǎn)物，MongoDB是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中功能最豐富，最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

HBase
分布式文件系統(tǒng)

圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

? Neo4j，InfoGrid

3、Redis入門

概述

Redis是什么？

Redis（Remote Dictionary Server），即遠(yuǎn)程字典服務(wù)！

Redis會(huì)周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave(主從)同步。

Redis能干嘛？

1、內(nèi)存存儲(chǔ)、持久化，內(nèi)存中是斷電即失，所以說(shuō)持久化很重要（rdb、aof）

2、效率高，可以用于高速緩存

3、發(fā)布訂閱系統(tǒng)

4、地圖信息分析

5、計(jì)數(shù)器（瀏覽量！）

6、…

特性

1、多樣的數(shù)據(jù)類型

2、持久化

3、集群

4、事務(wù)

…

測(cè)試性能

redis-benchmark是一個(gè)壓力測(cè)試工具

官方自帶的性能測(cè)試工具

redis-benchmark命令參數(shù)

簡(jiǎn)單測(cè)試：

# 測(cè)試：100個(gè)并發(fā)連接 100000請(qǐng)求
redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000

如何查看這些分析呢？

基礎(chǔ)知識(shí)

redis默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)有16個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)

默認(rèn)使用的是第0個(gè)

可以使用select進(jìn)行切換

127.0.0.1:6379> select 3 #切換數(shù)據(jù)庫(kù)
OK
127.0.0.1:6379[3]> dbsize #查看數(shù)據(jù)庫(kù)大小
(integer) 0

127.0.0.1:6379> set name khazix #設(shè)置key-value
OK
127.0.0.1:6379> get name #獲取key響應(yīng)的value
"khazix"
127.0.0.1:6379> keys * #查看所有的key
1) "name"
2) "myhash"
3) "mylist"
4) "key:__rand_int__"
5) "counter:__rand_int__"
127.0.0.1:6379> dbsize 
(integer) 5

127.0.0.1:6379> flushall # 清空所有數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容
OK
127.0.0.1:6379> flushdb # 清空當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容
OK
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 0

Redis是單線程的

Redis是很快的，是基于內(nèi)存操作，CPU不是Redis性能瓶頸，Redis的瓶頸是根據(jù)機(jī)器的內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)帶寬，既然可以使用單線程來(lái)實(shí)現(xiàn)，就使用單線程了！所以就使用了單線程了！

Redis為什么單線程那么快？

Redis是C語(yǔ)言寫的，官方提供的數(shù)據(jù)為100000——的QPS，完全不比同樣是使用key-value的Memecache差。

核心：Redis是將所有的數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中的，所以使用單線程去操作效率就是最高的，多線程CPU上下文會(huì)切換（耗時(shí)的操作），對(duì)于內(nèi)存系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，如果沒有上下文切換效率就是最高的。多次讀寫都是在一個(gè)CPU上的，在內(nèi)存情況下，這個(gè)就是最佳的方案！

1、誤區(qū)1：高性能的服務(wù)器不一定是多線程的。

2、誤區(qū)2：多線程不一定比單線程效率高

4、五大數(shù)據(jù)類型

Redis是一個(gè)開源的，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，它可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息中間件MQ。它支持多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串（Strings），散列（hashes），列表（lists），集合（set），有序集合（sorted sets）與范圍查詢，bitmaps，hyperloglogs和地理空間（geospatial）索引半徑查詢。Redis內(nèi)置了復(fù)制（replication），LUA腳本（Lua scripting），LRU驅(qū)動(dòng)事件（LRU eviction），事務(wù)（transactions）和不同級(jí)別的磁盤持久化（persistence），并通過(guò)Redis哨兵（Sentinel）和自動(dòng)分區(qū)（Cluster）提供高可用性（high avaliability）。

Redis-Key

127.0.0.1:6379> set name khazix
OK
127.0.0.1:6379> set age 20 
OK
127.0.0.1:6379> exists name #判斷當(dāng)前的key是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists name1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> move name 2 #移除當(dāng)前的key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
127.0.0.1:6379> set name khazix
OK
127.0.0.1:6379> expire name 10 # 設(shè)置過(guò)期時(shí)間，單位為秒
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name  #查看當(dāng)前key的剩余時(shí)間
(integer) 7
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 5
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 2
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -2
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
127.0.0.1:6379> type age #查看當(dāng)前key的類型
string

String（字符串）

127.0.0.1:6379> set key1 v1
OK
127.0.0.1:6379> append key1 "hello"  #追加字符串，如果當(dāng)前key不存在就相當(dāng)于添加了一個(gè)key
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key1
"v1hello"
127.0.0.1:6379> strlen key1   #獲得當(dāng)前key對(duì)應(yīng)值的長(zhǎng)度
(integer) 7
127.0.0.1:6379> append key1 ",khazix"
(integer) 14
127.0.0.1:6379> get key1
"v1hello,khazix"******************************************************
127.0.0.1:6379> set views 0 #設(shè)置訪問(wèn)量
OK
127.0.0.1:6379> get views
"0"
127.0.0.1:6379> incr views #訪問(wèn)量自增1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr views
(integer) 2
127.0.0.1:6379> decr views #訪問(wèn)量自減1
(integer) 1
### 設(shè)置步長(zhǎng)
127.0.0.1:6379> incrby views 5 #訪問(wèn)量自增5
(integer) 6
127.0.0.1:6379> decrby views 5 #訪問(wèn)量自減5
(integer) 1
******************************************************
127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> set key1 "hello,khazix" 
OK
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 4  #截取字符串[0,3]
"hello"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1  #獲取全部的字符串
"hello,khazix"127.0.0.1:6379> get key2
"abcdefg"
127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx  #替換指定位置開始的字符串
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key2
"axxdefg"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello" #設(shè)置過(guò)期時(shí)間
OK
127.0.0.1:6379> ttl key3
(integer) 22
127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"  #不存在再設(shè)置（在分布式鎖中會(huì)常常使用）
(integer) 1
127.0.0.1:6379> setnx mykey "MongoDB" #如果mykey存在，創(chuàng)建失敗
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key1"
2) "mykey"
3) "key2"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 #同時(shí)設(shè)置多個(gè)值
OK
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3 #同時(shí)獲取多個(gè)值
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 #已經(jīng)存在k1，創(chuàng)建失敗。msetnx是一個(gè)原子性的操作，要么一起成功，要么一起失敗
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get k4
(nil)
*****************************************************
# 對(duì)象
set user:1 {name:zhangsan,age:3} # 設(shè)置一個(gè)user:1對(duì)象 值為json字符來(lái)保存一個(gè)對(duì)象！# user:{id}:{field}
127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 23
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
1) "zhangsan"
2) "23"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> getset db redis # 如果不存在值，則返回nil
(nil)
127.0.0.1:6379> get db
"redis"
127.0.0.1:6379> getset db mongodb # 如果存在值，獲取原來(lái)的值，并設(shè)置原來(lái)的值
"redis"
127.0.0.1:6379> get db
"mongodb"

String類似的使用場(chǎng)景：除了是我們的字符串還可以是我們的數(shù)字！

計(jì)數(shù)器
統(tǒng)計(jì)多單位的數(shù)量
粉絲數(shù)
對(duì)象緩存存儲(chǔ)

List（列表）

基本的數(shù)據(jù)類型，列表

在redis里面，我們可以把list變成棧、隊(duì)列、阻塞隊(duì)列。

127.0.0.1:6379> lpush list one # 將一個(gè)值或者多個(gè)值放入列表的頭部（左）
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 # 獲取list中的值
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 # 通過(guò)區(qū)間獲取具體的值
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> rpush list right # 將一個(gè)值或者多個(gè)值放入列表的尾部（右）
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "right"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> Lpop list # 移除list的第一個(gè)元素
"three"
127.0.0.1:6379> Rpop list # 移除list的最后一個(gè)元素
"right"
127.0.0.1:6379> Lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> Lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"
127.0.0.1:6379> lindex list 0 # 通過(guò)下標(biāo)獲取list中的值
"two"
127.0.0.1:6379> lindex list 1
"one"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> Lpush list one
(integer) 1
127.0.0.1:6379> Lpush list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> Lpush list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> Llen list # 獲取列表的長(zhǎng)度
(integer) 3
*****************************************************
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "four"
2) "four"
3) "three"
4) "two"
5) "one"
127.0.0.1:6379> lrem list 2 four # 移除list集合中指定個(gè)數(shù)的value
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> Rpush mylist  "hello"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> Rpush mylist  "hello1"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> Rpush mylist  "hello2"
(integer) 3
127.0.0.1:6379> Rpush mylist  "hello3"
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通過(guò)下標(biāo)截取指定的長(zhǎng)度，這個(gè)list已經(jīng)改變，截?cái)嗔酥皇Ｏ陆厝〉脑?/span>
OK
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> rpush list "hello"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> rpush list "hello1"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush list "hello2"
(integer) 3
127.0.0.1:6379> rpoplpush list otherlist # 移除列表的最后一個(gè)元素，將它移動(dòng)到新的列表中！
"hello2"
127.0.0.1:6379> keys *
1) "list"
2) "otherlist"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
127.0.0.1:6379> lrange otherlist 0 -1
1) "hello2"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> exists mylist # 判斷這個(gè)列表是否存在
(integer) 0
127.0.0.1:6379> lpush mylist value1 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 0
1) "value1"
127.0.0.1:6379> lset mylist 0 item # 將list中指定下標(biāo)的值替換為另外一個(gè)值，更新操作
OK
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 0
1) "item"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> rpush list "hello"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> rpush list "world"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> linsert list before "world" "other" # 將某一個(gè)具體的value插入到列表中某個(gè)元素的前面或者后面
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hello"
2) "other"
3) "world"
127.0.0.1:6379> linsert list after "world" "new"
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hello"
2) "other"
3) "world"
4) "new"

小結(jié)

他實(shí)際上是一個(gè)鏈表，before Node after，left，right都可以插入值
如果key不存在，創(chuàng)建新的鏈表
如果key存在，新增內(nèi)容
如果移除了所有值，空鏈表，也代表不存在
在兩邊插入或者值改動(dòng)，效率最高！中間元素，相對(duì)來(lái)說(shuō)效率會(huì)低一點(diǎn)~

Set（集合）

set中的值是不能重復(fù)的！

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"  # set集合中添加元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "khazix"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset     # 查看指定set的所有值
1) "khazix"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> sismember myset hello # 判斷某一個(gè)值是不是在set集合中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember myset world
(integer) 0
127.0.0.1:6379> scard myset # 獲取set集合中的內(nèi)容元素個(gè)數(shù)！
(integer) 2
*****************************************************
127.0.0.1:6379> srem myset "hello"  # 移除set集合中的指定元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "khazix2"
2) "khazix"
127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 2
*****************************************************
set 無(wú)序不重復(fù)集合 抽取隨機(jī)值
127.0.0.1:6379> srandmember myset #隨機(jī)抽選出一個(gè)元素
"khazix"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"khazix2"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"khazix"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"khazix2"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"khazix"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"khazix"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"khazix2"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"khazix"
127.0.0.1:6379> srandmember myset 2 # 隨機(jī)抽選出指定個(gè)數(shù)元素
1) "khazix2"
2) "khazix"
127.0.0.1:6379> srandmember myset 10 # 當(dāng)set集合中的元素個(gè)數(shù)少于指定數(shù)量時(shí)顯示全部
1) "khazix2"
2) "khazix"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "khazix2"
2) "khazix"
127.0.0.1:6379> spop myset  # 隨機(jī)刪除一些set集合中的元素
"khazix"
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "khazix2
*****************************************************
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "world"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "khazix"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset2 "set2"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "khazix" # 將一個(gè)指定的值移動(dòng)到另外一個(gè)set集合
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "set2"
2) "khazix"
*****************************************************
微博、B站等，共同關(guān)注！（使用到了并集）
數(shù)字集合類：- 差集- 交集- 并集127.0.0.1:6379> sadd key1 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd key1 b
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd key1 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd key2 c
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd key2 d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd key2 e
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers key2
1) "e"
2) "c"
3) "d" 
127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2 # key1集合中和key2集合中不同的元素
1) "b"
2) "a"
127.0.0.1:6379> sinter key1 key2 # key1集合中和key2集合中相同的元素
1) "c"
127.0.0.1:6379> sunion key1 key2 # key1集合中和key2集合中相交的元素
1) "b"
2) "a"
3) "c"
4) "e"
5) "d"

微博，A用戶將所有關(guān)注的人放在一個(gè)set集合中！將它的粉絲也放在一個(gè)集合中！

共同關(guān)注，共同愛好，二度好友，推薦好友！（六度分割理論）

Hash（哈希）

Map集合，key-Map，這個(gè)值是一個(gè)map集合。本質(zhì)和String類型沒有太大的區(qū)別，還是一個(gè)簡(jiǎn)單的key-value！

set myhash field value

127.0.0.1:6379> hset myhash field1 khazix #set一個(gè)具體的key-value
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash field1 # 獲取一個(gè)字段值
"khazix"
127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field world # set多個(gè)key-value
OK
127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field # 獲取多個(gè)字段值
1) "hello"
2) "world"
127.0.0.1:6379> hgetall myhash #獲取全部的數(shù)據(jù)
1) "field1"
2) "hello"
3) "field"
4) "world"
127.0.0.1:6379> hdel myhash field1  # 刪除hash指定key字段！對(duì)應(yīng)的value值也就消失了！
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field"
2) "world"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field1"
2) "hello"
3) "field2"
4) "world"
127.0.0.1:6379> hlen myhash #獲取hash表的字段數(shù)量
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hexists myhash field1 #判斷hash中指定字段是否存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists myhash field3
(integer) 0
*****************************************************
127.0.0.1:6379> hkeys myhash # 只獲得所有field
1) "field1"
2) "field2"
127.0.0.1:6379> hvals myhash # 只獲得所有value
1) "hello"
2) "world"
*****************************************************
127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5 # 自增
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 2
(integer) 7
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1
(integer) 6
*****************************************************
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello # 如果不存在則可用設(shè)置
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world # 如果存在則不能設(shè)置
(integer) 0

類似使用場(chǎng)景：

? hash變更的數(shù)據(jù) user name age，尤其是用戶信息之類的，經(jīng)常變動(dòng)的信息！hash更適合于對(duì)象的存儲(chǔ)，String更加適合字符串存儲(chǔ)！

Zset（有序集合）

在set的基礎(chǔ)上，增加了一個(gè)值

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one # 添加一個(gè)值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 3 three
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 4 four 5 five #添加多個(gè)值
(integer) 2
*****************************************************
排序如何實(shí)現(xiàn)？
127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 zwq
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 3000 syq
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 zxd
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xjj
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf  # 排序
1) "xjj"
2) "zwq"
3) "syq"
4) "zxd"
127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1 # 倒序
1) "zxd"
2) "syq"
3) "zwq"
4) "xjj"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores #帶數(shù)據(jù)排序
1) "xjj"
2) "500"
3) "zwq"
4) "2500"
5) "syq"
6) "3000"
7) "zxd"
8) "5000"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 3000 withscores #顯示工資小于等于3000的員工
1) "xjj"
2) "500"
3) "zwq"
4) "2500"
5) "syq"
6) "3000
*****************************************************
移除rem中的元素
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xjj"
2) "zwq"
3) "syq"
4) "zxd"
127.0.0.1:6379> zrem salary xjj # 移除有序集合中的指定集合
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "zwq"
2) "syq"
3) "zxd"
127.0.0.1:6379> zcard salary # 獲取有序集合中的個(gè)數(shù)
(integer) 3
*****************************************************
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 khazix
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2 # 獲取指定區(qū)間間的成員數(shù)量
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3
(integer) 3

更多API查看官方文檔

案例思路：set 排序存儲(chǔ)班級(jí)成績(jī)表，工資表排序

普通消息 1 ，重要消息 2 。帶權(quán)重進(jìn)行判斷

排行榜應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，取TOP N實(shí)現(xiàn)

5、三種特殊數(shù)據(jù)類型

geospatial地理位置

Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了！這個(gè)功能可以推算地理位置的信息，兩地之間的距離，方圓幾里的人！

可以查詢一些測(cè)試數(shù)據(jù): http://www.jsons.cn/lngcodeinfo

getadd

# getadd 添加地理位置
# 規(guī)則： 兩極無(wú)法直接添加，我們一般會(huì)下載城市數(shù)據(jù)，直接通過(guò)java程序一次性導(dǎo)入
# 參數(shù) key 值（緯度）（精度）
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.05 22.52 shenzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2

geopos

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing # 獲取指定的城市的經(jīng)度和緯度
1) 1) "116.39999896287918091"2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing chongqing
1) 1) "116.39999896287918091"2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijin

geodist

兩人之間的距離！

單位：

m表示單位為米
km表示單位為千米
mi表示單位為英里
ft表示單位為英尺

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai # 查看上海到北京的距離，默認(rèn)單位為m
"1067378.7564"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看上海到北京的直線距離
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing hangzhou km # 查看杭州到北京的直線距離
"1127.3378"

georadius

我附近的人（獲得所有附近的人的地址，定位），通過(guò)半徑來(lái)查詢

獲得指定數(shù)量的人

所有的數(shù)據(jù)應(yīng)該都錄入：china:city，才會(huì)更加準(zhǔn)確

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以100,30這個(gè)經(jīng)緯度為中心，尋找方圓1000km內(nèi)的城市
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist # 顯示到中心的距離
1) 1) "chongqing"2) "341.9374"
2) 1) "xian"2) "483.8340"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord # 顯示他人的定位信息
1) 1) "chongqing"2) 1) "106.49999767541885376"2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"2) 1) "108.96000176668167114"2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2 # 篩選出指定的結(jié)果
1) 1) "chongqing"2) "341.9374"3) 1) "106.49999767541885376"2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"2) "483.8340"3) 1) "108.96000176668167114"2) "34.25999964418929977"

georadiusbymember

# 找出位于指定元素周圍的其他元素
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city beijing 1000 km
1) "beijing"
2) "xian"

geohash

該命令將返回11個(gè)字符的Geohash字符串

# 將二維的經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換為一維的字符串
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chongqing
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"

geo底層的實(shí)現(xiàn)原理其實(shí)就是Zset！我們可以使用Zset命令來(lái)操作geo

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"

Hyperloglog

簡(jiǎn)介

Redis2.8.9版本就更新了Hyperloglog數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)！

Redis Hyperloglog 基數(shù)統(tǒng)計(jì)的算法

優(yōu)點(diǎn)：占用的內(nèi)存是固定的，2^64不同的元素的技術(shù)，只需要廢12KB內(nèi)存！如果要從內(nèi)存角度來(lái)比較的話Hyperloglog首選！

網(wǎng)頁(yè)的UV（一個(gè)人訪問(wèn)一個(gè)網(wǎng)站多次，但是還是算作一個(gè)人！）

傳統(tǒng)的方式，set保存用戶的id，然后就可以統(tǒng)計(jì)set中的元素?cái)?shù)量作為標(biāo)準(zhǔn)判斷

0.81%錯(cuò)誤率！統(tǒng)計(jì)UV任務(wù)，可以忽略不計(jì)！

測(cè)試使用

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j  # 創(chuàng)建第一組元素 mykey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey   # 統(tǒng)計(jì)mykey元素的基數(shù)數(shù)量
(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 i j z x c v b n m  # 創(chuàng)建第二組元素 mykey2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2  # 統(tǒng)計(jì)mykey2元素的基數(shù)數(shù)量
(integer) 9
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2  # 合并兩組 mykey mykey2 => mykey3 并集
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 # 查看并集數(shù)量
(integer) 15

如果允許容錯(cuò)，那么一定可以使用Hyperloglog！

如果不允許容錯(cuò)，就使用set或者自己的數(shù)據(jù)類型即可

Bitmaps

位存儲(chǔ)

兩個(gè)狀態(tài)的都可以使用bitmaps，例如統(tǒng)計(jì)用戶信息：活躍、不活躍，登錄、未登錄，打卡等

Bitmaps位圖，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)！都是操作二進(jìn)制位來(lái)進(jìn)行記錄，就只有0和1兩個(gè)狀態(tài)！

測(cè)試

使用bitmaps來(lái)記錄周一到周日的打卡！

周一：1 周二：0 周三 0…

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1
(integer) 0

查看某一天是否打卡

127.0.0.1:6379> getbit sign 3  # 查看第三天是否打卡
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 1
127.0.0.1:6379> bitcount sign  # 統(tǒng)計(jì)這周的打卡記錄
(integer) 4

6、事務(wù)

Redis 事務(wù)本質(zhì)：一組命令的集合！（一起執(zhí)行）所有的命令都會(huì)被序列化，在事務(wù)執(zhí)行過(guò)程中，會(huì)按照順序執(zhí)行！

一次性、順序性、排他性！執(zhí)行一系列的命令

Redis事務(wù)沒有隔離級(jí)別的概念，只有發(fā)起執(zhí)行命令的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行

Redis單條命令式保存原子性的，但是事務(wù)不保證原子性！

Redis的事務(wù)：

開啟事務(wù)（multi）
命令入隊(duì)
執(zhí)行事務(wù)

正常執(zhí)行事務(wù)！

127.0.0.1:6379> multi  # 開啟事務(wù)
OK
# 命令入隊(duì)
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1  
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec  # 執(zhí)行事務(wù)
1) OK
2) OK
3) "v2"
4) OK

取消事務(wù)

127.0.0.1:6379> multi   # 開啟事務(wù)
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k4 v4
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> discard  # 取消事務(wù)
OK
127.0.0.1:6379> get key4  #事務(wù)隊(duì)列中命令都不會(huì)被執(zhí)行
(nil)

編譯型異常

代碼有錯(cuò)誤！命令有錯(cuò)！事務(wù)中所有的命令都不會(huì)被執(zhí)行。

127.0.0.1:6379> multi # 開啟事務(wù)
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> getset k3  #錯(cuò)誤的命令
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379(TX)> set k4 v4 
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec # 執(zhí)行事務(wù)報(bào)錯(cuò)
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k4  # 所有的命令都不會(huì)被執(zhí)行
(nil)

運(yùn)行時(shí)異常

如果事務(wù)隊(duì)列中存在語(yǔ)法性，那么執(zhí)行命令的時(shí)候，其他命令式可以正常執(zhí)行，錯(cuò)誤命令拋出異常

127.0.0.1:6379> set k1 "v1"
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> incr k1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2 
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) (error) ERR value is not an integer or out of range  # 雖然第一條命令報(bào)錯(cuò)了，但是依舊執(zhí)行成功了
2) OK
3) OK
127.0.0.1:6379> get k2
"v2"
127.0.0.1:6379> get k3
"v3"

監(jiān)控！ Watch

樂觀鎖：

獲取version
更新時(shí)比較version

Redis測(cè)監(jiān)視測(cè)試

127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money  # 監(jiān)視 money 對(duì)象
OK
127.0.0.1:6379> clear
127.0.0.1:6379> multi  # 事務(wù)正常結(jié)束，數(shù)據(jù)期間沒有發(fā)生變動(dòng)，這個(gè)時(shí)候就正常執(zhí)行
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) (integer) 80
2) (integer) 20

測(cè)試多線程修改值，使用watch可以當(dāng)做redis的樂觀鎖操作

127.0.0.1:6379> watch money  # 監(jiān)視 money
OK
127.0.0.1:6379> multi # 開啟事務(wù)
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec # 在提交事務(wù)前，另一線程修改了我們的值，這個(gè)時(shí)候就會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行失敗
(nil)

127.0.0.1:6379> unwatch   # 如果發(fā)現(xiàn)事務(wù)執(zhí)行失敗，就先解鎖
OK
127.0.0.1:6379> watch money  # 獲取最新的值，再次監(jiān)視，select version
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 30
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby out 30
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec # 比對(duì)監(jiān)視的值是否發(fā)生了變化，如果沒有發(fā)生變化，那么可以執(zhí)行成功，如果變了就執(zhí)行失敗！
1) (integer) 970
2) (integer) 50

7、Jedis

使用java來(lái)操作Redis

Jedis是Redis官方推薦的java連接開發(fā)工具！使用java操作Redis中間件！如果你要使用java操作redis，那么一定要對(duì)Jedis十分的熟悉！

測(cè)試

1、導(dǎo)入對(duì)應(yīng)的依賴

<!--導(dǎo)入Jedis的包-->
<dependencies><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.2.0</version></dependency><!--導(dǎo)入fastjson--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.62</version></dependency>
</dependencies>

2、編碼測(cè)試：

連接數(shù)據(jù)庫(kù)
操作命令
斷開連接

import redis.clients.jedis.Jedis;public class TestPing {public static void main(String[] args) {// 1、new Jedis 對(duì)象即可Jedis jedis = new Jedis(URL,6379);  // URL就是遠(yuǎn)程服務(wù)器的ip//Jedis所有的命令就是之前學(xué)習(xí)的所有指令String ping = jedis.ping();System.out.println(ping);}
}

結(jié)果為：PONG

8、SpringBoot整合

在SpringBoot2.x之后，原來(lái)使用的Jedis被替換為了lettuce

jedis：采用的直連，多個(gè)線程操作的話，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用Jedis pool連接池。

1、導(dǎo)入依賴

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置連接

spring.redis.host=47.98.60.130
spring.redis.port=6379

3、測(cè)試

@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid contextLoads() {redisTemplate.opsForValue().set("name","khazix");redisTemplate.opsForValue().set("hello","編程");System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("hello"));}
}

在SpringBoot中的測(cè)試代碼也和Redis中的代碼差不多。

在遠(yuǎn)程服務(wù)器中獲取值：

127.0.0.1:6379> keys *
1) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x04name"
2) "\xac\xed\x00\x05t\x00\x05hello"

我們可以編寫自己的RedisTemplate

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.net.UnknownHostException;@Configuration
public class RedisConfig {// 編寫我們自己的redisTemplate@Bean@SuppressWarnings("all")public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)throws UnknownHostException {// 我們?yōu)榱碎_發(fā)方便，一般直接使用<String,Object>RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);// 序列化配置Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// String的序列化StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();// key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);// hash的key也采用String的序列化方式template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);// value序列化方式采用jacksontemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// hash的value序列化方式采用jacksontemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}
}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Redis概述和基础的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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基础
Redis

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