使用 Pytorch 实现 skip-gram 的 word2vec
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
使用 Pytorch 实现 skip-gram 的 word2vec
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
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鏈接地址:?https://github.com/lonePatient/chinese-word2vec-pytorch
大概 6 次 epochs 之后,可得到一下結果:
| 目標詞 | Top10 | 目標詞 | Top10 |
|---|---|---|---|
| 中國 | 中國 : 1.000 | 男人 | 男人 : 1.000 |
| 中國 | 美國 : 0.651 | 男人 | 女人 : 0.764 |
| 中國 | 日本 : 0.578 | 男人 | 女生 : 0.687 |
| 中國 | 國家 : 0.560 | 男人 | 男生 : 0.670 |
| 中國 | 發展 : 0.550 | 男人 | 喜歡 : 0.625 |
| 中國 | 文化 : 0.529 | 男人 | 戀愛 : 0.601 |
| 中國 | 朝鮮 : 0.512 | 男人 | 歲 : 0.590 |
| 中國 | 經濟 : 0.504 | 男人 | 女 : 0.588 |
| 中國 | 世界 : 0.493 | 男人 | 感覺 : 0.586 |
| 中國 | 社會 : 0.481 | 男人 | 男朋友 : 0.581 ? |
總結
以上是生活随笔為你收集整理的使用 Pytorch 实现 skip-gram 的 word2vec的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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