matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True,data=None,**kwargs)

用線段和標記去繪制x和y。調(diào)用簽名：

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

點或線的坐標由x, y給出

操作參數(shù) fmt 是為了方便設(shè)置基礎(chǔ)格式： color, marker and linestyle

,是一種快捷的字符表示法

plot(x, y) # 繪制 x 和 y 通過默認的線段和顏色 plot(x, y, 'bo') # 繪制x 和 y 使用藍圓圈標志 plot(y) #繪制y ， x 使用數(shù)組 0.......N-1 plot(y, 'r+') # 同上， 使用紅色加號

你可以使用二維線段 配置 作為關(guān)鍵參數(shù)來控制更多地顯示，線面兩行代碼展示同樣的效果：

plot(x, y, 'go--', linewidth=2, markersize=12) plot(x, y, color='green', marker='o', linestyle='dashed',linewidth=2, markersize=12)

可以繪制多個數(shù)據(jù)集

plot(x1, y1, 'bo') plot(x2, y2, 'go')

參數(shù)介紹：

x, y 類數(shù)組 或者 標量
通常為一維數(shù)組
關(guān)鍵參數(shù)不能省
fmt 字符， 操作符 （可選）
線段格式， 顏色格式 ‘ro’
只是快捷地設(shè)置屬性， 可以用keywords 參數(shù)替換

fmt = ‘[marker][line][color]’

data 可選
?returns： lines
Other Parameters : scalex, scaley: 可選
**kwargs: 二維線段 可選

matplotlib.pyplot.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=, clear=False, *kwargs)

parameters :

num: 整型或者字符串， 可選， 默認：None

如果沒有提供， 自動創(chuàng)建一個， 如果提供了， 如果這個id的已經(jīng)存在， 則激活這個figure, 返回一個引用， 如果不存在就創(chuàng)建一個，如果是一個字符串， 會當成這個figure 的title,

figsize:(float, float)，可選， unit 英寸， 默認[6.4, 4.8]

dpi: integer, 可選， default:None， 默認 ：100.0
facecolor: 背景色， 默認‘white’
edgecolor: border color
frameon: bool, 可選， default: True,
如果False , 禁止繪制
FigureClass: subclass of Figure
clear: bool, optional, default:False
如果是True, 如果figure已經(jīng)存在， 則清空

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib基础函数函数 plot， figure的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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