最近，有一份自然語(yǔ)言處理 (NLP) 進(jìn)展合輯，一發(fā)布就受到了同性交友網(wǎng)站用戶的瘋狂標(biāo)星，已經(jīng)連續(xù)3天高居GitHub熱門榜首位。

合集里面包括，20多種NLP任務(wù)前赴后繼的研究成果，以及用到的數(shù)據(jù)集。

這是來(lái)自愛爾蘭的Sebastian Ruder，傾力匯總而成。

他在愛爾蘭國(guó)立大學(xué) (戈?duì)栱f) 讀博。另一個(gè)身份，是AI創(chuàng)業(yè)公司Aylien的研究人員。

塞巴斯蒂安說(shuō)，NLP近來(lái)發(fā)展太快了，即便作為局內(nèi)人，也很難順暢地跟進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域里發(fā)生的事。

無(wú)微不至的倉(cāng)庫(kù)

要找到最常用的數(shù)據(jù)集，要了解自己研究的問(wèn)題有了哪些新進(jìn)展，還是很費(fèi)力的。

所以，他就在GitHub上面建了一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，追蹤各種自然語(yǔ)言任務(wù)的研究成果，還有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集。

這是一間整齊的倉(cāng)庫(kù)，任務(wù)是按字母順序排列——

· CCG supertagging
· Chunking
· Constituency parsing
· Coreference resolution
· Dependency parsing
· Dialog
· Domain adaptation
· Language modelling
· Machine translation
· Multi-task learning
· Multimodal
· Named entity recognition
· Natural language inference
· Part-of-speech tagging
· Question answering
· Semantic textual similarity
· Sentiment analysis
· Semantic parsing
· Semantic role labeling
· Summarization
· Text classification

作為一個(gè)情緒型選手，我點(diǎn)開了情緒分析 (Sentiment Analysis) 的頁(yè)面。

這里的數(shù)據(jù)集很親切，比如IMDb，電影評(píng)分網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。

再比如，“ (姑且稱為) 美國(guó)的大眾點(diǎn)評(píng)”，Yelp的店鋪評(píng)論數(shù)據(jù)集。

每個(gè)數(shù)據(jù)集下面，都有相關(guān)研究的列表，以及所用模型的準(zhǔn)確度。

當(dāng)然，情緒的二分類 (Binary Classification) ，以及細(xì)粒度分類 (Fine-Grained Classification) ，作為兩種問(wèn)題，列表也是分開的。

這人文關(guān)懷，無(wú)微不至。

未解之謎

塞巴斯蒂安還說(shuō)了，上面列出的那些，是已經(jīng)開始追蹤的NLP任務(wù)。

還有一些任務(wù)，被他加入了心愿單——

· Bilingual dictionary induction
· Discourse parsing
· Entity Linking
· Information extraction
· Keyphrase extraction
· Knowledge base population (KBP)
· More dialogue tasks
· Relation extraction
· Semi-supervised learning

這些問(wèn)題的進(jìn)展，在他那里還是未解之謎。

深知以一己之力難以將這部分內(nèi)容補(bǔ)充完整，程序員還給了詳細(xì)的參與步驟，希望廣大NLP戰(zhàn)士，可以互相取暖。

去看一看

塞巴斯蒂安給NLP的愛，很深沉了。

他的博客，各位同行或許也很眼熟了。

變身前：Sebastianruder.com
變身后：Ruder.io

沒(méi)有收藏的話，現(xiàn)在可以收藏一下。

當(dāng)然，這里也要手動(dòng)貼上NLP倉(cāng)庫(kù)的地址：

https://github.com/sebastianruder/NLP-progress

且去走一遭。

原文發(fā)布時(shí)間為：2018-06-27

本文作者：方栗子

本文來(lái)自云棲社區(qū)合作伙伴“量子位”，了解相關(guān)信息可以關(guān)注“量子位”。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的这份NLP研究进展汇总请收好，GitHub连续3天最火的都是它的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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