字號 scrapy

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開始

scrapy安裝

首先手動安裝windows版本的Twisted

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

pip install Twisted-18.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安裝scrapy

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy

windows系統額外需要安裝pypiwin32

pip install -i https://pypi.douban.com/simple pypiwin32

新建項目

開始一個項目

E:\svnProject> scrapy startproject TestSpider

生成一個新的爬蟲(generate)

E:\svnProject> cd TestSpider E:\svnProject\TestSpider> scrapy genspider dongfeng www.dongfe.com

啟動一個爬蟲

E:\svnProject\TestSpider> scrapy crawl dongfeng

SHELL模式

> scrapy shell http://www.dongfe.com/ # 命令行調試該網頁

pycharm調試啟動文件

E:\svnProject\TestSpider> vim main.py import sys import os from scrapy.cmdline import execute BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) sys.path.append(BASE_DIR) # scrapy crawl dongfeng execute(["scrapy", "crawl", "dongfeng"])

項目基本配置

E:\svnProject\TestSpider\TestSpider> vim settings.py ROBOTSTXT_OBEY = False # 不要遵循網站robots文件 XPATH 表達式說明

/body	選出當前選擇器的根元素body
/body/div	選取當前選擇器文檔的根元素body的所有div子元素
/body/div[1]	選取body根元素下面第一個div子元素
/body/div[last()]	選取body根元素下面最后一個div子元素
/body/div[last()-1]	選取body根元素下面倒數第二個div子元素
//div	選取所有div子元素(不論出現在文檔任何地方)
body//div	選取所有屬于body元素的后代的div元素(不論出現在body下的任何地方)
/body/@id	選取當前選擇器文檔的根元素body的id屬性
//@class	選取所有元素的class屬性
//div[@class]	選取所有擁有class屬性的div元素
//div[@class='bold']	選取所有class屬性等于bold的div元素
//div[contains(@class,'bold')]	選取所有class屬性包含bold的div元素
/div/*	選取當前文檔根元素div的所有子元素
//*	選取文檔所有節點
//div[@*]	獲取所有帶屬性的div元素
//div/a | //div/p	選取所有div元素下面的子元素a和子元素p(并集)
//p[@id='content']/text()	選取id為content的p標簽的內容(子元素的標簽和內容都不會獲取到)

>?注意:?XPATH在選擇時，參考的是HTML源碼，而不是JS加載后的HTML代碼

操作例子

title_selector = response.xpath("//div[@class='entry-header']/h1/text()") title_str = title_selector.extract()[0] CSS選擇器 表達式說明

*	選擇所有節點
#container	選擇Id為container的節點
.container	選取所有包含container類的節點
li a	選取所有li下的所有后代a元素(子和孫等所有的都會選中)
ul + p	選取ul后面的第一個相鄰兄弟p元素
div#container > ul	選取id為container的div的所有ul子元素
ul ~ p	選取與ul元素后面的所有兄弟p元素
a[title]	選取所有有title屬性的a元素
a[href='http://taobao.com']	選取所有href屬性等于http://taobao.com的a元素
a[href*='taobao']	選取所有href屬性包含taobao的a元素
a[href^='http']	選取所有href屬性開頭為http的a元素
a[href$='.com']	選取所有href屬性結尾為.com的a元素
input[type=radio]:checked	選取選中的radio的input元素
div:not(#container)	選取所有id非container的div元素
li:nth-child(3)	選取第三個li元素
tr:nth-child(2n)	選取偶數位的tr元素
a::attr(href)	獲取所有a元素的href屬性值

操作例子

h1_selector = response.css(".container h1::text") # 選取h1標題的內容 h1_str = h1_selector.extract_first() # 取出數組第一個，如果沒有為空 爬蟲

爬取某網站文章列表例子

>>> vim ArticleSpider/spiders/jobbole.py import scrapy from scrapy.http import Request from urllib import parse import re from ArticleSpider.items import ArticleItem from ArticleSpider.utils.common import get_md5 # url轉md5 class JobboleSpider(scrapy.Spider): name = 'jobbole' allowed_domains = ['blog.jobbole.com'] start_urls = ['http://blog.jobbole.com/all-posts/'] def parse(self, response): """ 文章列表頁的文章鏈接解析 :param response: :return: """ css = "#archive > .post > .post-thumb > a" article_urls_selector = response.css(css) # 獲取當前列表頁所有文章的鏈接 for article_url_selector in article_urls_selector: head_img_url = article_url_selector.css("img::attr(src)").extract_first() # 封面URL head_img_full_url = parse.urljoin(response.url, head_img_url) # 封面圖片完整URL article_url = article_url_selector.css("a::attr(href)").extract_first("") # 文章URL article_full_url = parse.urljoin(response.url, article_url) # 智能的拼接URL，相對地址直接對接；絕對地址只取出域名對接；完全地址不對接，直接獲取。 yield Request(url=article_full_url, callback=self.article_parse, meta={"head_img_full_url": head_img_full_url}) # 請求文章詳情頁并設置回調函數解析內容和meta傳參 next_url = response.css(".next.page-numbers::attr(href)").extract_first("") if next_url: yield Request(url=parse.urljoin(response.url, next_url), callback=self.parse) # 下一頁文章列表使用遞歸 def article_parse(self, response): """ 文章詳情頁的內容解析 :param response: :return: """ title = response.css(".grid-8 .entry-header > h1::text").extract_first("") # 標題內容

轉載于:https://www.cnblogs.com/xyou/p/9340190.html

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python爬虫框架Scrapy学习笔记原创的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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