別問我為什么記錄這么老的版本，問就是因為老師推薦和因為怕自己再次把小米的搜索框給忘記了，又找個好幾十分鐘的【環境變量】。

另外，要敲敲自己的腦袋，作為小米電腦的老用戶怎么可以把搜索框給忘記了呢？

第一步：下載opencv并Extract

在http://www.opencv.org.c下載與vs2012相匹配的vc11，雙擊vc11并【Extract】，得到opencv的文件夾。

第二步：環境變量配置

小米電腦：

1）在【此電腦】->【屬性】找不到【環境變量】（總之，我找了半天沒找到），

因此需要在電腦左下角的搜索欄搜索【查看高級系統設置】（點擊進入）。

2)點擊【環境變量】

3）“雙擊”系統變量中的Path->在變量中添加相應路徑。

32位系統添加：

…… opencvbuildx86vc10bin”

64位系統，可以兩個都添加：

…… opencvbuildx86vc10bin”

…… opencvbuildx64vc10bin”

注：大多數windows系統在【計算機】（右鍵）->【屬性】->【高級系統設置】里就能直接找到【環境變量】，其余步驟同上，在這里我就不多說了。

第三步：新建.cpp文件

1）打開visual studio2012,【新建】->【項目】->【Win32控制臺應用程序】->【確定】

2）【下一步】

3）勾選【空項目】->【完成】

4)在“解決方案資源管理器”的【源文件】（點擊右建）->【添加】->【新建項】，選擇“C++文件（.cpp）”并命名->【添加】。

第四步：工程包含目錄的配置

1）點擊【視圖】->【其他窗口】->【屬性管理器】

2）點擊【Debug|Win32】->雙擊【Microsoft.Cpp.Win32.user】，即可打開屬性頁。

3）在【通用屬性】 ->【VC++目錄】 ->【包含目錄】中添加

D:Program Filesopencvbuildinclude

D:Program Filesopencvbuildincludeopencv

D:Program Filesopencvbuildincludeopencv2

（具體路徑看自己將opencv解壓在哪）

4）在【通用屬性】 ->【VC++目錄】 ->【庫目錄】中添加

D:Program Filesopencvbuildx86vc10lib

5）在【通用屬性】 ->【鏈接器】->【輸入】->【附加的依賴項】

這里看自己的情況而定（我最后將子文件夾中的帶“d.lib"的手動輸入了進去）

opencv_ml249d.lib；

opencv_calib3d249d.lib；

opencv_contrib249d.lib；

opencv_core249d.lib；

opencv_gpu249d.lib；

opencv_highgui249d.lib；

opencv_imgproc249d.lib；

opencv_features2d249d.lib；

opencv_flann249d.lib；

opencv_legacy249d.lib；

opencv_objdetect249d.lib；

opencv_ts249d.lib；

opencv_video249d.lib；

opencv_nonfree249d.lib；

opencv_ocl249d.lib；

opencv_photo249d.lib；

opencv_stitching249d.lib；

opencv_superres249d.lib；

opencv_videostab249d.lib；

6）在【通用屬性】 ->【清單工具】->【輸入和輸出】->【嵌入清單】（設置為否）

全部配置完后就可以開始使用。

注:配置不熟練或者粗心大意，都很容易導致配置失誤，新手一定要耐心和細心呀！！！

第五步：檢測

我用來檢測的代碼（這個代碼有些細節問題沒來得及修改，但還是能投入使用的）：

#include<iostream>

#include<opencvcv.h>

#include<opencv2corecore.hpp>

#include<opencv2highguihighgui.hpp>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

Mat img;

img=imread("sea.jpg");

if(!img.data)

{

printf("NO IMAGE DATA!");

return -1;

}

//將圖像轉化為灰度圖像

Mat gray_image;

cvtColor(img, gray_image, CV_BGR2GRAY );

imwrite("Gray_sea.jpg", gray_image);

namedWindow("Sea", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

namedWindow("Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("gray_sea", gray_image);

imshow("sea", img);

waitKey(0);

return 0;

}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv配置_Opencv在vs2012下的配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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