txt如何單獨單獨選擇一列

Prerequisite: Hashing data structure

先決條件： 哈希數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

單獨鏈接 (Separate chaining)

In separate chaining, we maintain a linked chain for every index in the hash table. So whenever there is a Collison the linked list is extended for that particular location of the hash table.

在單獨的鏈接中 ，我們?yōu)楣１碇械拿總€索引維護一個鏈接鏈。 因此，只要有Collison，鏈表都會擴展到哈希表的特定位置。

We can visualize the separate chaining method with the following example,

通過以下示例，我們可以可視化單獨的鏈接方法：

Key set: {123, 456, 763, 656, 908, 238, 231} Hash function: f(x) = x%10

Step 1: Inserting 123 in the hash map. So, location is 3.

步驟1：在哈希圖中插入123。 因此，位置為3。

Index keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->NULL 4 NULL 5 NULL 6 NULL 7 NULL 8 NULL 9 NULL

Step 2: Inserting 456 in the hash map. So, location is 3.

步驟2：在哈希圖中插入456。 因此，位置為3。

Index keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->NULL 7 NULL 8 NULL 9 NULL

Step 3: Inserting 763 in the hash map. So, location is 3.

步驟3：在哈希圖中插入763。 因此，位置為3。

Index keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->NULL 7 NULL 8 NULL 9 NULL

Step 4: Inserting 656 in the hash map. So, location is 6.

步驟4：在哈希圖中插入656。 因此，位置為6。

Index Keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->656->NULL 7 NULL 8 NULL 9 NULL

Step 5: Inserting 908 in the hash map. So, location is 8.

步驟5：在哈希圖中插入908。 因此，位置為8。

Index Keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->656->NULL 7 NULL 8 908->NULL 9 NULL

Step 6: Inserting 238 in the hash map. So, location is 8.

步驟6：在哈希圖中插入238。 因此，位置為8。

Index Keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->656->NULL 7 NULL 8 908->238->NULL 9 NULL

Step 7: Inserting 231 in the hash map. So, location is 8.

步驟7：在哈希圖中插入231。 因此，位置為8。

Index Keys 0 NULL 1 231->NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->656->NULL 7 NULL 8 908->238->NULL 9 NULL

So, the above thing is called as separate chaining as we have chained the collided elements within the hash table.

因此，由于我們在哈希表中鏈接了沖突的元素，因此上述事情稱為單獨鏈接。

Performance analysis:

性能分析：

Load factor = n/m, n = number of keys inserted, m = number of indices in the hash table() size of hash tableSearch complexity = O(load factor) Insertion complexity = O(1) Deletion complexity = O(load factor)

單獨鏈接的優(yōu)缺點 (Advantage and disadvantages of separate chaining)

Advantages are,

優(yōu)點是

• We can add as many keys as we want to add

  我們可以添加任意數(shù)量的鍵

• It's simpler than open addressing to implement

  它比開放地址更容易實現(xiàn)

Disadvantages are,

缺點是

• It uses extra spaces for links

  它為鏈接使用多余的空間

• If the collision rate is high, the search complexity increases as load factor increases

  如果沖突率很高，則搜索復雜度會隨著負載因子的增加而增加

單獨鏈接的C ++實現(xiàn) (C++ implementation of separate chaining)

//separate chaining #include <bits/stdc++.h> using namespace std;class node { public:int data;node* next;node(){data = 0;next = NULL;}node(int x){data = x;next = NULL;} };node* add(node* head, int data) {if (head == NULL) {head = new node(data);return head;}node* temp = head;while (temp->next) {temp = temp->next;}temp->next = new node(data);return head; }void print(node* head) {if (!head) {cout << "NULL\n";return;}node* temp = head;while (temp) {cout << temp->data << "->";temp = temp->next;}cout << "NULL\n"; }int main() {//set of input numbersvector<int> arr{ 123, 456, 763, 656, 908, 238, 231 };//initialize the hash table//each entry of the hash table is a linkedlistvector<node*> hash(10); //size of hashtable is 10//using hash function f(x)=no of digits in xfor (int a : arr) {hash[a % 10] = add(hash[a % 10], a);}cout << "Hash table is:\n";for (int i = 0; i < 10; i++) {cout << i << "---- ";print(hash[i]);}return 0; }

Output:

輸出：

Hash table is: 0---- NULL 1---- 231->NULL 2---- NULL 3---- 123->763->NULL 4---- NULL 5---- NULL 6---- 456->656->NULL 7---- NULL 8---- 908->238->NULL 9---- NULL

翻譯自: https://www.includehelp.com/data-structure-tutorial/hashing-separate-chaining-for-collision-resolution.aspx

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總結(jié)

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