摘要：當今的工業制造過程越來越復雜，產品生產批量化，單個產品組成零部件數量龐大，加工需要多道工序，且工序間連續性強，整個制造過程屬于離散制造，這樣必然會使生產制造過程復雜化。在這種情況下，加工方案的制定非常困難，像哪一道作為初始加工單元，單元加工的順序排列關系等如何確定，按照組合論方法能夠形成一個爆炸式的排列組合方案，在諸多方案中哪種最優化則是需要研究的課題。為此，本文提出了復雜制造過程哈密爾頓圈的優化算法，方法旨在解決復雜制造過程的最優化問題，使整個制造過程最優化，降低企業的生產成本。

哈密爾頓圈算法是解決產品加工優化問題的有效途徑，即通過尋找最鄰近點之間的距離，將所有要生產的產品連接起來組合成為最近路徑且在這條路徑上每個加工零件不進行重復加工。

另外，本文為了證實方法的有效性，使用了MATLAB工具對提出的方法進行了仿真分析。MATLAB具有簡單靈活、方便可靠并且和實際工業生產結合緊密。使用MATLAB描述哈密爾頓圈，更容易為廣大用戶接受。通過數學建模的方法把實際產品加工轉化成為數學順序問題，再使用MATLAB程序進行編程描述，最后可以得到需要的結果。

關鍵字：復雜制造過程；哈密爾頓圈；路徑優化；算法；最優路徑

目錄

摘要

ABSTRACT

引言-1

1　緒論-2

1.1　背景介紹-2

1.2　國內外研究狀況-2

1.3　論文綜述-2

2　復雜制造過程-4

2.1　復雜制造過程定義-4

2.2　復雜制造過程特征分析-4

3　復雜制造過程的圖論算法-6

3.1　圖論路徑-6

3.2　關于最短路問題-6

3.2.1　兩個相關定義-6

3.3　尋求最短路徑的Dijkstra算法描述-7

3.4　尋求最短路徑的Warshall-Floyd算法描述-7

3.4.1　Warshall-Floyd算法的基本步驟-7

3.5　尋找最優化路徑的哈密爾頓圈算法描述-8

3.5.1　哈密爾頓圖-8

3.5.2　哈密爾頓相關定義-8

3.6　哈密爾頓算法描述-9

4　數學建模-10

4.1　模型建立-10

4.2　系統模型規則-11

4.3　復雜制造過程的實際工業生產分析：-11

5　MATLAB分析-14

5.1　MATLAB的概況-14

5.1.1　MATLAB發生的歷史背景-14

5.1.2　MATLAB的語言特點-14

5.1.3　MATLAB擁有的優越性-15

6　模擬仿真-17

6.1　最短路徑Dijkstra算法-17

6.2　Warshall-Floyd算法中M文件程序如下-19

6.3　原哈密爾頓圈算法描述一-21

6.4　哈密爾頓圈描述二-22

6.5　哈密爾頓圈算法描述三-23

6.6　哈密爾頓圈算法描述四-24

6.7　哈密爾頓圈算法描述五-25

7　結果分析-27

致謝-28

參考文獻-29

總結

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