1.需求及方案：

近兩年用外幣進行詐騙的案件很多。例如：2015年12月，一安徽詐騙團伙，用不值1角人民幣的50印蒂(intis，秘魯舊貨幣，1991年發行新貨幣后已停止流通，目前無貨幣價值，僅有"收藏"價值)，在豫皖魯蘇四省行騙，卻屢屢得手。該團伙今年以來已詐騙20多起，至12月8日，警方已查明落實了6起，騙款達20多萬元。

同時隨著我國經濟的發展，出國旅游的人越來越多，在兌換貨幣的時候也經常有國人被騙的消息。

能否開發一款方便的應用，借AI的力量，給大家一雙慧眼呢？正好現在百度推出了貨幣識別API（百度貨幣識別，識別圖像中的貨幣類型，返回貨幣名稱、代碼、面值、年份信息，可識別百余種國內外常見貨幣。），我在這個基礎上集成其他API，開發了這個貨幣估值及防詐騙的應用。

以下為具體方案：

2.平臺接入

貨幣識別接入網址：https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/currency?現在需要進行邀測申請。

具體接入方式比較簡單，可以參考我的另一個帖子，這里就不重復了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.貨幣識別調用攻略（Python3）

3.1首先認證授權：

在開始調用任何API之前需要先進行認證授權，具體的說明請參考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具體Python3代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env pythonimport urllib import base64 import json #client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK client_id =【百度云應用的AK】 client_secret =【百度云應用的SK】#獲取token def get_token():host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secretrequest = urllib.request.Request(host)request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')response = urllib.request.urlopen(request)token_content = response.read()if token_content:token_info = json.loads(token_content)token_key = token_info['access_token']return token_key

3.2 接口調用：
詳細說明請參考：https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/f3c9e21c

接口描述
識別圖像中的貨幣類型，以紙幣為主，正反面均可準確識別，接口返回貨幣的名稱、代碼、面值、年份信息；可識別各類近代常見貨幣，如美元、歐元、英鎊、法郎、澳大利亞元、俄羅斯盧布、日元、韓元、泰銖、印尼盧比等。

說明的比較清晰，這里就不重復了。

大家需要注意的是：
API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency
圖片格式：Base64編碼字符串，以圖片文件形式請求時必填。(支持圖片格式：jpg，bmp，png)，圖片大小不超過4M。最短邊至少15px，最長邊最大4096px。 注意：圖片的base64編碼是不包含圖片頭的

Python3調用代碼如下：

#貨幣識別 #filename:圖片名（本地存儲包括路徑） def currency(filename):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"# 二進制方式打開圖片文件f = open(filename, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = dict()params['image'] = imgparams['show'] = 'true'params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")#params = json.dumps(params).encode('utf-8')access_token = get_token()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenrequest = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read()if content:#print(content)content=content.decode('utf-8')#print(content)data = json.loads(content)#print(data)result=data['result']print ('貨幣名稱:',result['currencyName'])print ('貨幣代碼:',result['currencyCode'])print ('貨幣年份:',result['year'])print ('貨幣面值:',result['currencyDenomination'])return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']

4.應用方案：

4.1 整體方案：
首先調用貨幣識別API對貨幣圖片進行識別。
然后對貨幣年份及該國貨幣情況對比，判斷是否為廢幣。如果為廢幣，提出警告。如果是流通貨幣調用匯率API，給出對應的人民幣價值。

4.2 具體實現代碼：

# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env pythonimport urllib import base64 import json #client_id 為官網獲取的AK， client_secret 為官網獲取的SK client_id =【百度云應用的AK】 client_secret =【百度云應用的SK】#獲取token def get_token():host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secretrequest = urllib.request.Request(host)request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')response = urllib.request.urlopen(request)token_content = response.read()if token_content:token_info = json.loads(token_content)token_key = token_info['access_token']return token_key#貨幣識別 #filename:圖片名（本地存儲包括路徑） def currency(filename):request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"# 二進制方式打開圖片文件f = open(filename, 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = dict()params['image'] = imgparams['show'] = 'true'params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")#params = json.dumps(params).encode('utf-8')access_token = get_token()request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenrequest = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read()if content:#print(content)content=content.decode('utf-8')#print(content)data = json.loads(content)#print(data)result=data['result']print ('貨幣名稱:',result['currencyName'])print ('貨幣代碼:',result['currencyCode'])print ('貨幣年份:',result['year'])print ('貨幣面值:',result['currencyDenomination'])return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']import re #調用匯率API提取匯率 def get_currency_rate(fromcurrency,tocurrency):fp = urllib.request.urlopen('http://webforex.hermes.hexun.com/forex/quotelist?code=FOREX'+fromcurrency+tocurrency+',&column=code,LastClose,UpdownRate&callback=ongetjsonpforex&_=1451543515359')html = fp.read().decode("utf-8")#print(html)fp.close()s = re.findall("\((.*)\)",str(html))[0]sjson = json.loads(s)rate = sjson["Data"][0][0][1]/10000#print (rate)return rate#貨幣是否流通判斷及對應人民幣 def currency_value(filename):code,value,year=currency(filename)#對于舊秘魯幣等停止兌換的貨幣進行判斷#目前只寫了秘魯幣的邏輯，后續需要不斷的加入其他廢幣的信息if code=='PEN':if year<='1991年':print ('已經作廢不可兌換,謹防詐騙！')returnif code=='DEI':print ('已經作廢不可兌換,謹防詐騙！')returnrate=get_currency_rate(code,'CNY')result=round(value*rate,3)print ('匯率（昨收盤）：',rate)print ('對應人民幣（昨收盤）：',result)return resultcurrency_value('bilu1000.jpg')

5 效果測試

5.1 防詐騙

“大娘，您看這個秘魯幣老值錢了”。“大娘別信他，拿來讓我看看”：

貨幣名稱: 秘魯新索爾
貨幣代碼: PEN
貨幣年份: 1986年
貨幣面值: 1000
已經作廢不可兌換,謹防詐騙！

“大娘，快報警！”

再來個面值更高的：

貨幣名稱: 秘魯印蒂
貨幣代碼: DEI
貨幣年份: 1988年
貨幣面值: 5000
已經作廢不可兌換,謹防詐騙！

?

5.2 正常貨幣確認價值

貨幣名稱: 澳大利亞元
貨幣代碼: AUD
貨幣年份: -
貨幣面值: 100
匯率： 4.7503
對應人民幣： 475.03

貨幣名稱: 美元
貨幣代碼: USD
貨幣年份: 1993年
貨幣面值: 50
匯率： 6.7332
對應人民幣： 336.66

總結

以上是生活随笔為你收集整理的百度AI攻略：货币识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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