我想用時間序列計算中的值迭代地填充數據框 . 所以基本上，我想初始化數據框，包括列A，B和時間戳行，全部為0或全部為NaN .

然后我會添加初始值并檢查此數據，計算前一行中的新行，比如行[A] [t] =行[A] [t-1] 1左右 .

我目前正在使用下面的代碼，但我覺得它有點難看，必須有一種方法可以直接使用數據框，或者只是更好的方式 . 注意：我使用的是Python 2.7 .

import datetime as dt

import pandas as pd

import scipy as s

if __name__ == '__main__':

base = dt.datetime.today().date()

dates = [ base - dt.timedelta(days=x) for x in range(0,10) ]

dates.sort()

valdict = {}

symbols = ['A','B', 'C']

for symb in symbols:

valdict[symb] = pd.Series( s.zeros( len(dates)), dates )

for thedate in dates:

if thedate > dates[0]:

for symb in valdict:

valdict[symb][thedate] = 1+valdict[symb][thedate - dt.timedelta(days=1)]

print valdict

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dataframe建一个空的,创建一个空的Pandas DataFrame，然后填充它？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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