机器学习算法系列(一)-基础机器学习算法入门
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
机器学习算法系列(一)-基础机器学习算法入门
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
問題思考
1 您熟悉那些學習算法?
2 您應用那些機器學習算法?
本篇內容主要是面向機器學習初學者,介紹常見的機器學習算法,當然,歡迎各位小伙伴一起交流。
哲學要回答的基本問題是從哪里來、我是誰、到哪里去,尋找答案的過程或許可以借鑒機器學習的套路:組織數據->挖掘知識->預測未來。組織數據即為設計特征,生成滿足特定格式要求的樣本,挖掘知識即建模,而預測未來就是對模型的應用。
特征設計依賴于對業務場景的理解,可分為連續特征、離散特征和組合高階特征。本篇重點是機器學習算法的介紹,可以分為監督學習和無監督學習兩大類。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习算法系列(一)-基础机器学习算法入门的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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