本文實例講述了Python合并兩個字典的常用方法與效率比較。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

下面的代碼舉例了5種合并兩個字典的方法，并且做了個簡單的性能測試

#!/usr/bin/python

import time

def f1(d1,d2):

return dict(d1,**d2)

def f2(d1,d2):

return dict(d1.items() + d2.items())

def f3(d1,d2):

d = d1.copy()

d.update(d2)

return d

def f4(d1,d2):

d1.update(d2)

return d1

def f5(d1,d2):

d = dict(d1)

d.update(d2)

return d

def f6(d1,d2):

return (lambda a,b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(d1,d2)

def f7(d1,d2):

d = {}

d.update(d1)

d.update(d2)

return d

def t(f,n):

st = time.time()

for i in range(1000000):

dic1 = {'a':'AA','b':'BB','c':'CC'}

dic2 = {'A':'aa','B':'bb','C':'cc'}

f(dic1,dic2)

et = time.time()

print '%s cost:%s'%(n,et-st)

t(f1,'f1')

t(f2,'f2')

t(f3,'f3')

t(f4,'f4')

t(f5,'f5')

t(f6,'f6')

t(f7,'f7')

除了f4方法會對字典d1造成破壞性修改之外，另外的幾種方法都是把合并的結(jié)果作為新的字典返回。

下面是測試結(jié)果：

f1 cost:2.382999897

f2 cost:4.45399999619

f3 cost:3.02100014687

f4 cost:1.73000001907

f5 cost:2.3710000515

f6 cost:2.89700007439

f7 cost:2.35600018501

可以看出f4最為高效，如果不需要保留原字典的話推薦使用f4方法。

希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。

總結(jié)

如果覺得編程之家網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將編程之家網(wǎng)站推薦給程序員好友。

本圖文內(nèi)容來源于網(wǎng)友網(wǎng)絡(luò)收集整理提供，作為學習參考使用，版權(quán)屬于原作者。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python字典合并几种方式对比,Python合并两个字典的常用方法与效率比较的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。