Python 數據持久化：JSON

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上周更新的《Think Python 2e》第14章講述了幾種數據持久化的方式，包括dbm、pickle等，但是考慮到篇幅和讀者等因素，并沒有將各種方式都列全。

本文將介紹一個與pickle類似的輕量級數據持久化方式，即json。而且json格式也是在網絡數據傳輸的一種常見格式，非常有了解和學習的必要。

JSON與Pickle的區別

Python官方文檔中是這么比較JSON與Pickle的：

JSON是文本形式的存儲，Pickle則是二進制形式(至少常用二進制)

JSON是人可讀的，Pickle不可讀

JSON廣泛應用于除Python外的其他領域，Pickle是Python獨有的

JSON只能dump一些python的內置對象，Pickle可以存儲幾乎所有對象

JSON一般使用方式

Python中處理json的自帶庫就是json模塊，需要用到的方法大致就是以下4個，其實它們的參數有很多這里暫且省略。

可以看到，結尾帶s就是在字符串層面上操作，如果不帶s就是在文件層級操作。obj指的是需要轉化的對象，可以是一個字典或者列表，fp是文件句柄，用open打開。s則是一個字符串。

dumps返回的是一個字符串，load和loads則會返回python的對象。

以上是最簡單的一些使用方式，這里還有一些實用的參數可以選擇。

ensure_ascii參數，是在有中文的情況下，設置為False可以防止將其解碼而得到亂碼，在loads的時候可以指定encoding來保持編碼。

indent參數如果不指定的話，輸出的字符串就是緊湊的形式，indent指定為4就可以輸出縮進為4的美化形式，在需要給人看的時候用這個不錯。

JSON序列化datetime問題

Python自己的json.dumps不能序列化datetime對象，如果需要dump這類對象時可以自己定義JSONEncoder。

這樣在dump時指定cls參數就可以完成序列化datetime的任務了，如果覺得麻煩的話，可以使用偏函數的方法自己封裝一下。

simplejson

Python中自帶的json庫是在2.6版本中才加入的。因此，如果你需要使用一個更早的Python版本并且處理json數據，那么你可以安裝一個第三方庫：simplejson。

simplejson模擬了自帶的json庫，目前支持Python 2.5+和Python 3.3+。根據官方文檔的介紹，該庫在沒有安裝C擴展的情況下，速度仍優于自帶的json庫。這應該也是為什么simplejson在PyPI的下載數超高的原因之一。

要使用simplejson，你只需要像下面這樣導入即可：

import?simplejson?as?json

其他的代碼不需要修改。

本文參考了http://brieflyx.me/2015/python-module/python-data-persistence/一文。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python变量持久化_Python 数据持久化：JSON的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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