https://github.com/MrLining/mysql/wiki/MySQL%E4%B8%AD%E7%9A%84%E9%94%81%EF%BC%88%E8%A1%A8%E9%94%81%E3%80%81%E8%A1%8C%E9%94%81%EF%BC%89-%E5%B9%B6%E5%8F%91%E6%8E%A7%E5%88%B6%E9%94%81

6、 表鎖差異

MyISAM：只支持表級(jí)鎖，用戶在操作myisam表時(shí)，select，update，delete，insert語句都會(huì)給表自動(dòng)加鎖，如果加鎖以后的表滿足insert并發(fā)的情況下，可以在表的尾部插入新的數(shù)據(jù)。

InnoDB：支持事務(wù)和行級(jí)鎖，是innodb的最大特色。行鎖大幅度提高了多用戶并發(fā)操作的新能。但是InnoDB的行鎖，只是在WHERE的主鍵是有效的，非主鍵的WHERE都會(huì)鎖全表的。

8、 表主鍵

MyISAM：允許沒有任何索引和主鍵的表存在，索引都是保存行的地址。

InnoDB：如果沒有設(shè)定主鍵或者非空唯一索引，就會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)6字節(jié)的主鍵(用戶不可見)，數(shù)據(jù)是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值的數(shù)據(jù)列。

11、 外鍵

MyISAM：不支持

InnoDB：支持

通過上述的分析，基本上可以考慮使用InnoDB來替代MyISAM引擎了，原因是InnoDB自身很多良好的特點(diǎn)，比如事務(wù)支持、存儲(chǔ) 過程、視圖、行級(jí)鎖定等等，在并發(fā)很多的情況下，相信InnoDB的表現(xiàn)肯定要比MyISAM強(qiáng)很多。另外，任何一種表都不是萬能的，只用恰當(dāng)?shù)尼槍?duì)業(yè)務(wù)類型來選擇合適的表類型，才能最大的發(fā)揮MySQL的性能優(yōu)勢(shì)。如果不是很復(fù)雜的Web應(yīng)用，非關(guān)鍵應(yīng)用，還是可以繼續(xù)考慮MyISAM的，這個(gè)具體情況可以自己斟酌。

存儲(chǔ)引擎選擇的基本原則

采用MyISAM引擎

R/W > 100:1 且update相對(duì)較少

并發(fā)不高

表數(shù)據(jù)量小

硬件資源有限

采用InnoDB引擎

R/W比較小，頻繁更新大字段

表數(shù)據(jù)量超過1000萬，并發(fā)高

安全性和可用性要求高

采用Memory引擎

有足夠的內(nèi)存

對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求不高，如在線人數(shù)和session等應(yīng)用

需要定期歸檔數(shù)據(jù)

作者：codefix

鏈接：https://www.jianshu.com/p/a957b18ba40d

來源：簡書

簡書著作權(quán)歸作者所有，任何形式的轉(zhuǎn)載都請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)并注明出處。

=============================

一、MySQL中的鎖(表鎖、行鎖)

背景：?當(dāng)數(shù)據(jù)庫中有多個(gè)操作需要修改同一數(shù)據(jù)時(shí)，不可避免的會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的臟讀。這時(shí)就需要數(shù)據(jù)庫具有良好的并發(fā)控制能力，這一切在 MySQL 中都是由服務(wù)器和存儲(chǔ)引擎來實(shí)現(xiàn)的。

解決并發(fā)問題最有效的方案是引入了鎖的機(jī)制，鎖在功能上分為共享鎖 (shared lock) 和排它鎖 (exclusive lock) 即通常說的讀鎖和寫鎖。

鎖是計(jì)算機(jī)協(xié)調(diào)多個(gè)進(jìn)程或純線程并發(fā)訪問某一資源的機(jī)制。在數(shù)據(jù)庫中，除傳統(tǒng)的計(jì)算資源(CPU、RAM、I/O)的爭用以外，數(shù)據(jù)也是一種供許多用戶共享的資源

概述

相對(duì)其他數(shù)據(jù)庫而言，MySQL的鎖機(jī)制比較簡單，其最顯著的特點(diǎn)是不同的存儲(chǔ)引擎支持不同的鎖機(jī)制。 MySQL大致可歸納為以下3種鎖：

表級(jí)鎖：開銷小，加鎖快；不會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度大，發(fā)生鎖沖突的概率最高，并發(fā)度最低。

行級(jí)鎖：開銷大，加鎖慢；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度最小，發(fā)生鎖沖突的概率最低，并發(fā)度也最高。

頁面鎖：開銷和加鎖時(shí)間界于表鎖和行鎖之間；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度界于表鎖和行鎖之間，并發(fā)度一般

注意：

有兩種類型的表級(jí)鎖：讀鎖和寫鎖。 讀鎖是共享鎖，支持并發(fā)讀，寫操作被鎖。 寫鎖是獨(dú)占鎖，上鎖期間其他線程不能讀表或?qū)懕怼?如果要支持并發(fā)讀寫，建議采用 InnoDB 表，因?yàn)樗遣捎眯屑?jí)鎖，可以獲得更多的更新性能。

MySQL表級(jí)鎖的鎖模式(MyISAM)

ＭySQL的表鎖有兩種模式：表共享讀鎖(Table Read Lock)和表獨(dú)占寫鎖(Table Write Lock)。 ＭySQL中的表鎖兼容性如下表：

當(dāng)前鎖模式/是否兼容/請(qǐng)求鎖模式讀鎖寫鎖

讀鎖

是

否

寫鎖

否

否

對(duì)ＭyISAM表的讀操作，不會(huì)阻塞其他用戶對(duì)同一表的讀請(qǐng)求，但會(huì)阻塞對(duì)同一表的寫請(qǐng)求；

對(duì)ＭyISAM表的寫操作，則會(huì)阻塞其他用戶對(duì)同一表的讀和寫請(qǐng)求；

ＭyISAM表的讀和寫操作之間，以及寫和寫操作之間是串行的！

(***當(dāng)一線程獲得對(duì)一個(gè)表的寫鎖后，只有持有鎖的線程可以對(duì)表進(jìn)行更新操作。其他線程的讀、寫操作都會(huì)等待，直到鎖被釋放為止。***)

并發(fā)鎖，表鎖并發(fā)插入?在一定條件下，MyISAM也支持查詢和操作的并發(fā)進(jìn)行。MyISAM存儲(chǔ)引擎有一個(gè)系統(tǒng)變量concurrent_insert，專門用以控制其并發(fā)插入的行為，其值分別可以為0、1或2。

當(dāng)concurrent_insert設(shè)置為0時(shí)，不允許并發(fā)插入。

當(dāng)concurrent_insert設(shè)置為1時(shí)，MyISAM允許在一個(gè)讀表的同時(shí)，另一個(gè)進(jìn)程從表尾插入記錄。這也是MySQL的默認(rèn)設(shè)置。

當(dāng)concurrent_insert設(shè)置為2時(shí)，無論MyISAM表中有沒有空洞，都允許在表尾并發(fā)插入記錄。

可以利用MyISAM存儲(chǔ)引擎的并發(fā)插入特性，來解決應(yīng)用中對(duì)同一表查詢和插入鎖爭用。

例如，將concurrent_insert系統(tǒng)變量為2，總是允許并發(fā)插入；同時(shí)，通過定期在系統(tǒng)空閑時(shí)段執(zhí)行OPTIONMIZE TABLE語句來整理空間碎片，收到因刪除記錄而產(chǎn)生的中間空洞。

MyISAM的鎖調(diào)度

MyISAM存儲(chǔ)引擎的讀和寫鎖是互斥的，讀操作是串行的。那么，一個(gè)進(jìn)程請(qǐng)求某個(gè)MyISAM表的讀鎖，同時(shí)另一個(gè)進(jìn)程也請(qǐng)求同一表的寫鎖，MySQL如何處理呢？答案是寫進(jìn)程先獲得鎖。 不僅如此，即使讀進(jìn)程先請(qǐng)求先到鎖等待隊(duì)列，寫請(qǐng)求后到，寫鎖也會(huì)插到讀請(qǐng)求之前！

這是因?yàn)镸ySQL認(rèn)為寫請(qǐng)求一般比讀請(qǐng)求重要。這也正是MyISAM表不太適合于有大量更新操作和查詢操作應(yīng)用的原因，因?yàn)?#xff0c;大量的更新操作會(huì)造成查詢操作很難獲得讀鎖，從而可能永遠(yuǎn)阻塞。這種情況有時(shí)可能會(huì)變得非常糟糕！ 我們可以通過一些設(shè)置來調(diào)節(jié)MyISAM的調(diào)度行為：

通過指定啟動(dòng)參數(shù)low-priority-updates，使MyISAM引擎默認(rèn)給予讀請(qǐng)求以優(yōu)先的權(quán)利。

通過執(zhí)行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使該連接發(fā)出的更新請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)降低。

通過指定INSERT、UPDATE、DELETE語句的LOW_PRIORITY屬性，降低該語句的優(yōu)先級(jí)。

雖然上面3種方法都是要么更新優(yōu)先，要么查詢優(yōu)先的方法，但還是可以用其來解決查詢相對(duì)重要的應(yīng)用(如用戶登錄系統(tǒng))中，讀鎖等待嚴(yán)重的問題。 另外，MySQL也提供了一種折中的辦法來調(diào)節(jié)讀寫沖突，即給系統(tǒng)參數(shù)max_write_lock_count設(shè)置一個(gè)合適的值，當(dāng)一個(gè)表的讀鎖達(dá)到這個(gè)值后，MySQL變暫時(shí)將寫請(qǐng)求的優(yōu)先級(jí)降低，給讀進(jìn)程一定獲得鎖的機(jī)會(huì)。 上面已經(jīng)討論了寫優(yōu)先調(diào)度機(jī)制和解決辦法。這里還要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：一些需要長時(shí)間運(yùn)行的查詢操作，也會(huì)使寫進(jìn)程“餓死”！因此，應(yīng)用中應(yīng)盡量避免出現(xiàn)長時(shí)間運(yùn)行的查詢操作，不要總想用一條SELECT語句來解決問題。因?yàn)檫@種看似巧妙的SQL語句，往往比較復(fù)雜，執(zhí)行時(shí)間較長，在可能的情況下可以通過使用中間表等措施對(duì)SQL語句做一定的“分解”，使每一步查詢都能在較短時(shí)間完成，從而減少鎖沖突。如果復(fù)雜查詢不可避免，應(yīng)盡量安排在數(shù)據(jù)庫空閑時(shí)段執(zhí)行，比如一些定期統(tǒng)計(jì)可以安排在夜間執(zhí)行。

InnoDB鎖問題

InnoDB與MyISAM的最大不同有兩點(diǎn)：一是支持事務(wù)(TRANSACTION)；二是采用了行級(jí)鎖。

1、事務(wù)(Transaction)及其ACID屬性

事務(wù)是由一組SQL語句組成的邏輯處理單元，事務(wù)具有4屬性，通常稱為事務(wù)的ACID屬性。

原子性(Actomicity)：事務(wù)是一個(gè)原子操作單元，其對(duì)數(shù)據(jù)的修改，要么全都執(zhí)行，要么全都不執(zhí)行。

一致性(Consistent)：在事務(wù)開始和完成時(shí)，數(shù)據(jù)都必須保持一致狀態(tài)。這意味著所有相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)則都必須應(yīng)用于事務(wù)的修改，以操持完整性；事務(wù)結(jié)束時(shí)，所有的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如B樹索引或雙向鏈表)也都必須是正確的。

隔離性(Isolation)：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供一定的隔離機(jī)制，保證事務(wù)在不受外部并發(fā)操作影響的“獨(dú)立”環(huán)境執(zhí)行。這意味著事務(wù)處理過程中的中間狀態(tài)對(duì)外部是不可見的，反之亦然。

持久性(Durable)：事務(wù)完成之后，它對(duì)于數(shù)據(jù)的修改是永久性的，即使出現(xiàn)系統(tǒng)故障也能夠保持。

2、并發(fā)事務(wù)帶來的問題

相對(duì)于串行處理來說，并發(fā)事務(wù)處理能大大增加數(shù)據(jù)庫資源的利用率，提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的事務(wù)吞吐量，從而可以支持可以支持更多的用戶。但并發(fā)事務(wù)處理也會(huì)帶來一些問題，主要包括以下幾種情況。

更新丟失(Lost Update)：當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)事務(wù)選擇同一行，然后基于最初選定的值更新該行時(shí)，由于每個(gè)事務(wù)都不知道其他事務(wù)的存在，就會(huì)發(fā)生丟失更新問題——最后的更新覆蓋了其他事務(wù)所做的更新。例如，兩個(gè)編輯人員制作了同一文檔的電子副本。每個(gè)編輯人員獨(dú)立地更改其副本，然后保存更改后的副本，這樣就覆蓋了原始文檔。最后保存其更改保存其更改副本的編輯人員覆蓋另一個(gè)編輯人員所做的修改。如果在一個(gè)編輯人員完成并提交事務(wù)之前，另一個(gè)編輯人員不能訪問同一文件，則可避免此問題

臟讀(Dirty Reads)：一個(gè)事務(wù)正在對(duì)一條記錄做修改，在這個(gè)事務(wù)并提交前，這條記錄的數(shù)據(jù)就處于不一致狀態(tài)；這時(shí)，另一個(gè)事務(wù)也來讀取同一條記錄，如果不加控制，第二個(gè)事務(wù)讀取了這些“臟”的數(shù)據(jù)，并據(jù)此做進(jìn)一步的處理，就會(huì)產(chǎn)生未提交的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系。這種現(xiàn)象被形象地叫做“臟讀”。

不可重復(fù)讀(Non-Repeatable Reads)：一個(gè)事務(wù)在讀取某些數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了改變、或某些記錄已經(jīng)被刪除了！這種現(xiàn)象叫做“不可重復(fù)讀”。

幻讀(Phantom Reads)：一個(gè)事務(wù)按相同的查詢條件重新讀取以前檢索過的數(shù)據(jù)，卻發(fā)現(xiàn)其他事務(wù)插入了滿足其查詢條件的新數(shù)據(jù)，這種現(xiàn)象就稱為“幻讀”。

3.事務(wù)隔離級(jí)別

在并發(fā)事務(wù)處理帶來的問題中，“更新丟失”通常應(yīng)該是完全避免的。但防止更新丟失，并不能單靠數(shù)據(jù)庫事務(wù)控制器來解決，需要應(yīng)用程序?qū)σ碌臄?shù)據(jù)加必要的鎖來解決，因此，防止更新丟失應(yīng)該是應(yīng)用的責(zé)任。

“臟讀”、“不可重復(fù)讀”和“幻讀”，其實(shí)都是數(shù)據(jù)庫讀一致性問題，必須由數(shù)據(jù)庫提供一定的事務(wù)隔離機(jī)制來解決。數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)事務(wù)隔離的方式，基本可以分為以下兩種。

一種是在讀取數(shù)據(jù)前，對(duì)其加鎖，阻止其他事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。 另一種是不用加任何鎖，通過一定機(jī)制生成一個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求時(shí)間點(diǎn)的一致性數(shù)據(jù)快照(Snapshot)，并用這個(gè)快照來提供一定級(jí)別(語句級(jí)或事務(wù)級(jí))的一致性讀取。

從用戶的角度，好像是數(shù)據(jù)庫可以提供同一數(shù)據(jù)的多個(gè)版本，因此，這種技術(shù)叫做數(shù)據(jù)多版本并發(fā)控制(ＭultiVersion Concurrency Control，簡稱MVCC或MCC)，也經(jīng)常稱為多版本數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫的事務(wù)隔離級(jí)別越嚴(yán)格，并發(fā)副作用越小，但付出的代價(jià)也就越大，因?yàn)槭聞?wù)隔離實(shí)質(zhì)上就是使事務(wù)在一定程度上“串行化”進(jìn)行，這顯然與“并發(fā)”是矛盾的，同時(shí)，不同的應(yīng)用對(duì)讀一致性和事務(wù)隔離程度的要求也是不同的，比如許多應(yīng)用對(duì)“不可重復(fù)讀”和“幻讀”并不敏感，可能更關(guān)心數(shù)據(jù)并發(fā)訪問的能力。 為了解決“隔離”與“并發(fā)”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定義了４個(gè)事務(wù)隔離級(jí)別，每個(gè)級(jí)別的隔離程度不同，允許出現(xiàn)的副作用也不同，應(yīng)用可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)邏輯要求，通過選擇不同的隔離級(jí)別來平衡＂隔離＂與＂并發(fā)＂的矛盾

事務(wù)４種隔離級(jí)別比較:

隔離級(jí)別/讀數(shù)據(jù)一致性及允許的并發(fā)副作用讀數(shù)據(jù)一致性臟讀不可重復(fù)讀幻讀

未提交讀(Read uncommitted)

最低級(jí)別，只能保證不讀取物理上損壞的數(shù)據(jù)

是

是

是

已提交讀(Read committed)

語句級(jí)

否

是

是

可重復(fù)讀(Repeatable read)

事務(wù)級(jí)

否

否

是

可序列化(Serializable)

最高級(jí)別，事務(wù)級(jí)

否

否

否

獲取InonoD行鎖爭用情況?可以通過檢查InnoDB_row_lock狀態(tài)變量來分析系統(tǒng)上的行鎖的爭奪情況：

mysql> show status like 'innodb_row_lock%';

+-------------------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-------------------------------+-------+

| Innodb_row_lock_current_waits | 0 |

| Innodb_row_lock_time | 725374 |

| Innodb_row_lock_time_avg | 3181 |

| Innodb_row_lock_time_max | 11045 |

| Innodb_row_lock_waits | 228 |

+-------------------------------+-------+

5 rows in set (0.00 sec)

如果發(fā)現(xiàn)爭用比較嚴(yán)重，如Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值比較高，還可以通過設(shè)置InnoDB Monitors來進(jìn)一步觀察發(fā)生鎖沖突的表、數(shù)據(jù)行等，并分析鎖爭用的原因。

InnoDB的行鎖模式及加鎖方法

InnoDB實(shí)現(xiàn)了以下兩種類型的行鎖。

共享鎖(s)：允許一個(gè)事務(wù)去讀一行，阻止其他事務(wù)獲得相同數(shù)據(jù)集的排他鎖。 --讀鎖?排他鎖(Ｘ)：允許獲取排他鎖的事務(wù)更新數(shù)據(jù)，阻止其他事務(wù)取得相同的數(shù)據(jù)集共享讀鎖和排他寫鎖。 --寫鎖

另外，為了允許行鎖和表鎖共存，實(shí)現(xiàn)多粒度鎖機(jī)制，InnoDB還有兩種內(nèi)部使用的意向鎖(Intention Locks)，這兩種意向鎖都是表鎖。

意向共享鎖(IS)：事務(wù)打算給數(shù)據(jù)行共享鎖，事務(wù)在給一個(gè)數(shù)據(jù)行加共享鎖前必須先取得該表的IS鎖。

意向排他鎖(IX)：事務(wù)打算給數(shù)據(jù)行加排他鎖，事務(wù)在給一個(gè)數(shù)據(jù)行加排他鎖前必須先取得該表的IX鎖。

InnoDB行鎖模式兼容性列表

當(dāng)前鎖模式/是否兼容/請(qǐng)求鎖模式XIXSIS

X

沖突

沖突

沖突

沖突

IX

沖突

兼容

沖突

兼容

S

沖突

沖突

兼容

兼容

IS

沖突

兼容

兼容

兼容

如果一個(gè)事務(wù)請(qǐng)求的鎖模式與當(dāng)前的鎖兼容，InnoDB就請(qǐng)求的鎖授予該事務(wù)；反之，如果兩者兩者不兼容，該事務(wù)就要等待鎖釋放。 意向鎖是InnoDB自動(dòng)加的，不需用戶干預(yù)。對(duì)于UPDATE、DELETE和INSERT語句，InnoDB會(huì)自動(dòng)給涉及及數(shù)據(jù)集加排他鎖(Ｘ)；對(duì)于普通SELECT語句，InnoDB會(huì)自動(dòng)給涉及數(shù)據(jù)集加排他鎖(Ｘ)；對(duì)于普通SELECT語句，InnoDB不會(huì)任何鎖；事務(wù)可以通過以下語句顯示給記錄集加共享鎖或排鎖。

共享鎖(Ｓ)：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他鎖(X)：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE 用SELECT .. IN SHARE MODE獲得共享鎖，主要用在需要數(shù)據(jù)依存關(guān)系時(shí)確認(rèn)某行記錄是否存在，并確保沒有人對(duì)這個(gè)記錄進(jìn)行UPDATE或者DELETE操作。但是如果當(dāng)前事務(wù)也需要對(duì)該記錄進(jìn)行更新操作，則很有可能造成死鎖，對(duì)于鎖定行記錄后需要進(jìn)行更新操作的應(yīng)用，應(yīng)該使用SELECT ... FOR UPDATE方式獲取排他鎖。

InnoDB行鎖實(shí)現(xiàn)方式?InnoDB行鎖是通過索引上的索引項(xiàng)來實(shí)現(xiàn)的，這一點(diǎn)ＭySQL與Oracle不同，后者是通過在數(shù)據(jù)中對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)行加鎖來實(shí)現(xiàn)的。InnoDB這種行鎖實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)意味者：只有通過索引條件檢索數(shù)據(jù)，InnoDB才會(huì)使用行級(jí)鎖，否則，InnoDB將使用表鎖！ 在實(shí)際應(yīng)用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導(dǎo)致大量的鎖沖突，從而影響并發(fā)性能。

什么時(shí)候使用表鎖

對(duì)于InnoDB表，在絕大部分情況下都應(yīng)該使用行級(jí)鎖，因?yàn)槭聞?wù)和行鎖往往是我們之所以選擇InnoDB表的理由。但在個(gè)另特殊事務(wù)中，也可以考慮使用表級(jí)鎖。

第一種情況是：事務(wù)需要更新大部分或全部數(shù)據(jù)，表又比較大，如果使用默認(rèn)的行鎖，不僅這個(gè)事務(wù)執(zhí)行效率低，而且可能造成其他事務(wù)長時(shí)間鎖等待和鎖沖突，這種情況下可以考慮使用表鎖來提高該事務(wù)的執(zhí)行速度。 第二種情況是：事務(wù)涉及多個(gè)表，比較復(fù)雜，很可能引起死鎖，造成大量事務(wù)回滾。這種情況也可以考慮一次性鎖定事務(wù)涉及的表，從而避免死鎖、減少數(shù)據(jù)庫因事務(wù)回滾帶來的開銷。 當(dāng)然，應(yīng)用中這兩種事務(wù)不能太多，否則，就應(yīng)該考慮使用ＭyISAＭ表。 在InnoDB下 ，使用表鎖要注意以下兩點(diǎn)。 (１)使用LOCK TALBES雖然可以給InnoDB加表級(jí)鎖，但必須說明的是，表鎖不是由InnoDB存儲(chǔ)引擎層管理的，而是由其上一層ＭySQL Server負(fù)責(zé)的，僅當(dāng)autocommit=0、innodb_table_lock=1(默認(rèn)設(shè)置)時(shí)，InnoDB層才能知道MySQL加的表鎖，ＭySQL Server才能感知InnoDB加的行鎖，這種情況下，InnoDB才能自動(dòng)識(shí)別涉及表級(jí)鎖的死鎖；否則，InnoDB將無法自動(dòng)檢測(cè)并處理這種死鎖。 (２)在用LOCAK TABLES對(duì)InnoDB鎖時(shí)要注意，要將AUTOCOMMIT設(shè)為0，否則ＭySQL不會(huì)給表加鎖；事務(wù)結(jié)束前，不要用UNLOCAK TABLES釋放表鎖，因?yàn)閁NLOCK TABLES會(huì)隱含地提交事務(wù)；COMMIT或ROLLBACK產(chǎn)不能釋放用LOCAK TABLES加的表級(jí)鎖，必須用UNLOCK TABLES釋放表鎖，正確的方式見如下語句。 例如，如果需要寫表t1并從表t讀，可以按如下做：?SET AUTOCOMMIT=0; LOCAK TABLES t1 WRITE, t2 READ, ...; [do something with tables t1 and here]; COMMIT; UNLOCK TABLES;

關(guān)于死鎖

ＭyISAM表鎖是deadlock free的，這是因?yàn)?#xff2d;yISAM總是一次性獲得所需的全部鎖，要么全部滿足，要么等待，因此不會(huì)出現(xiàn)死鎖。但是在InnoDB中，除單個(gè)SQL組成的事務(wù)外，鎖是逐步獲得的，這就決定了InnoDB發(fā)生死鎖是可能的。 發(fā)生死鎖后，InnoDB一般都能自動(dòng)檢測(cè)到，并使一個(gè)事務(wù)釋放鎖并退回，另一個(gè)事務(wù)獲得鎖，繼續(xù)完成事務(wù)。但在涉及外部鎖，或涉及鎖的情況下，InnoDB并不能完全自動(dòng)檢測(cè)到死鎖，這需要通過設(shè)置鎖等待超時(shí)參數(shù)innodb_lock_wait_timeout來解決。需要說明的是，這個(gè)參數(shù)并不是只用來解決死鎖問題，在并發(fā)訪問比較高的情況下，如果大量事務(wù)因無法立即獲取所需的鎖而掛起，會(huì)占用大量計(jì)算機(jī)資源，造成嚴(yán)重性能問題，甚至拖垮數(shù)據(jù)庫。我們通過設(shè)置合適的鎖等待超時(shí)閾值，可以避免這種情況發(fā)生。 通常來說，死鎖都是應(yīng)用設(shè)計(jì)的問題，通過調(diào)整業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)庫對(duì)象設(shè)計(jì)、事務(wù)大小、以及訪問數(shù)據(jù)庫的SQL語句，絕大部分都可以避免。下面就通過實(shí)例來介紹幾種死鎖的常用方法。

(１)在應(yīng)用中，如果不同的程序會(huì)并發(fā)存取多個(gè)表，應(yīng)盡量約定以相同的順序?yàn)樵L問表，這樣可以大大降低產(chǎn)生死鎖的機(jī)會(huì)。如果兩個(gè)session訪問兩個(gè)表的順序不同，發(fā)生死鎖的機(jī)會(huì)就非常高！但如果以相同的順序來訪問，死鎖就可能避免。

(２)在程序以批量方式處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果事先對(duì)數(shù)據(jù)排序，保證每個(gè)線程按固定的順序來處理記錄，也可以大大降低死鎖的可能。

(３)在事務(wù)中，如果要更新記錄，應(yīng)該直接申請(qǐng)足夠級(jí)別的鎖，即排他鎖，而不應(yīng)該先申請(qǐng)共享鎖，更新時(shí)再申請(qǐng)排他鎖，甚至死鎖。

(４)在REPEATEABLE-READ隔離級(jí)別下，如果兩個(gè)線程同時(shí)對(duì)相同條件記錄用SELECT...ROR UPDATE加排他鎖，在沒有符合該記錄情況下，兩個(gè)線程都會(huì)加鎖成功。程序發(fā)現(xiàn)記錄尚不存在，就試圖插入一條新記錄，如果兩個(gè)線程都這么做，就會(huì)出現(xiàn)死鎖。這種情況下，將隔離級(jí)別改成READ COMMITTED，就可以避免問題。

(５)當(dāng)隔離級(jí)別為READ COMMITED時(shí)，如果兩個(gè)線程都先執(zhí)行SELECT...FOR UPDATE，判斷是否存在符合條件的記錄，如果沒有，就插入記錄。此時(shí)，只有一個(gè)線程能插入成功，另一個(gè)線程會(huì)出現(xiàn)鎖等待，當(dāng)?shù)?#xff11;個(gè)線程提交后，第２個(gè)線程會(huì)因主鍵重出錯(cuò)，但雖然這個(gè)線程出錯(cuò)了，卻會(huì)獲得一個(gè)排他鎖！這時(shí)如果有第３個(gè)線程又來申請(qǐng)排他鎖，也會(huì)出現(xiàn)死鎖。對(duì)于這種情況，可以直接做插入操作，然后再捕獲主鍵重異常，或者在遇到主鍵重錯(cuò)誤時(shí)，總是執(zhí)行ROLLBACK釋放獲得的排他鎖。

盡管通過上面的設(shè)計(jì)和優(yōu)化等措施，可以大減少死鎖，但死鎖很難完全避免。因此，在程序設(shè)計(jì)中總是捕獲并處理死鎖異常是一個(gè)很好的編程習(xí)慣。如果出現(xiàn)死鎖，可以用SHOW INNODB STATUS命令來確定最后一個(gè)死鎖產(chǎn)生的原因和改進(jìn)措施。

實(shí)際場(chǎng)景中如何避免鎖的資源競(jìng)爭

讓 SELECT 速度盡量快，盡量減少大的復(fù)雜的Query，將復(fù)雜的Query分拆成幾個(gè)小的Query分步進(jìn)行；

盡可能地建立足夠高效的索引，讓數(shù)據(jù)檢索更迅速；

使用EXPLAIN SELECT來確定對(duì)于你的查詢,MySQL認(rèn)為哪個(gè)索引是最適當(dāng)?shù)?#xff0c;優(yōu)化你的SQL

當(dāng)在同一個(gè)表上同時(shí)有插入和刪除操作時(shí)， INSERT DELAYED 可能會(huì)很有用；

當(dāng) SELECT 和 DELETE 一起使用出現(xiàn)問題時(shí)， DELETE 的 LIMIT 參數(shù)可能會(huì)很有用；

合理利用讀寫優(yōu)先級(jí)(比如：用 LOW_PRIORITY 屬性來降低 INSERT ， UPDATE ， DELETE 的優(yōu)先級(jí)；用 HIGH_PRIORITY 來提高 SELECT 語句的優(yōu)先級(jí))

Welcome to my world!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 并发 锁表_MySQL中的锁（表锁、行锁） 并发控制锁的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。