python中的深拷贝_Python中的深拷贝和浅拷贝
前言:在認識深淺拷貝的時候,先了解python中的可變類型與不可變類型。 以及 python中的傳參到底是傳遞值還是傳遞引用(內存地址)
python中的可變數據類型主要有 :(列表,字典) 指的是在內存地址(id)不變的情況下,可變數據類型的‘值’是可以發生改變的,如果可變類型是 +=, append等這種操作的話只是改變了變量的值,而不會新建一個對象,還是指向的原來地址。 一句話(數據類型存儲中的值是可以發生改變的)
python中的不可變數據類型: 數組、字符串、元祖。 指的是內存中存儲的值是不可以發生改變的。如果值發生了改變的話,那么內存中存儲的地址也會改變,就會指向一個新的對象。
栗子:
demo_list = [1, 2, 3]
print(id(demo_list)) # 4365767056
print(id(demo_list)) # 4365767056
demo_list.append(4) # 添加元素
print(id(demo_list)) # 4365767056
print("-----不可變------")
demo_tuple = (1, 2, 3)
print(id(demo_tuple)) # 4365589232
demo_tuple = (1, 2, 3, 4)
print(id(demo_tuple)) # 4365281201
python中的傳參到底是傳遞值還是傳遞引用(內存地址)
python中的可變對象(字典,列表)傳遞的是引用(內存地址)
python中的不可變對象(字符串,數組,元祖)傳遞的是指值傳遞,也就是意味源對象時不能被修改的
1 深拷貝VS淺拷貝
淺拷貝 是對一個對象最頂層的拷貝,拷貝引用。 淺拷貝對可變類型會進行淺拷貝(拷貝一個對象的引用)。
對于不可變數據類型是對指向(對象資源的拷貝)只拷貝對象的數據內容。深拷貝有獨立的內存地址
深拷貝:是對一個對象完全的拷貝(遞歸) 說白了就是拷貝對象的內部,不會拷貝對象的引用,各自有獨立的內存地址
舉個栗子:
淺拷貝就是拷貝電影名,深拷貝就是拷貝電影名指向的數據(即可以看的電影)
# list = [11, 22, 33]
# list1 = copy.copy(list) # 頂層拷貝-淺拷貝
# list.append(44)
# print(list) # 結果為:([11,22,33,44])
# print(list1) # 結果為:([11,22,33])
list = [11, 22, 33]
list2 = copy.deepcopy(list) # 深拷貝,拷貝內容,有獨立的內存地址
list.append(55)
print(list) # 結果為:([11,22,33,55])
print(list2) # 結果為:([11,22,33])
# tuple = (11, 22, 33)
# tuple1 = copy.copy(tuple) # 淺拷貝,拷貝不可變類型,僅僅是指向
# print(tuple) # 結果為: (11,22,333)
# print(tuple1) # 結果為: (11,22,33)
# print(id(tuple) == id(tuple1)) # 結果為 (True)
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python中的深拷贝_Python中的深拷贝和浅拷贝的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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