1.索引

搜索引導，索引是一個特殊的數據結構，期存儲的是數據的關鍵信息與詳細詳細的位置對應關系。

目的：加速查詢。

索引的影響：

不是說擁有索引就能加速，得看你的查詢語句有沒有正確使用索引，

索引也需要占用額外的數據空間

添加索引后將導致增減刪除修改變慢(寫入)

可添加索引的數據；

查詢操作較多寫入較少并且數據量很大時

查詢與寫入操作的占比，10:1或者查詢更多

本質上索引原理是盡可能的減小搜索范圍

磁盤IO

平均查找一個數據需要花費至少9ms，這段CPU就會切換到其他的程序，想要加速查詢，必須減少IO的操作的次數。

索引數據結構

b+樹

在b+樹中 葉子節點才是存儲真實數據的，，葉子數量越多，輸的層級越高，導致IO次數增加

為避免這個問題，應在葉子節點盡可能的存儲更多數據，應該將數據量小的作為索引

最左匹配原則

當b+樹的數據項是復合的數據結構，比如(name,age,sex)的時候(多字段聯合索引)，b+樹會按照從左到右的順序來建立搜索樹，比如當(張三,20,F)這樣的數據來檢索的時候，b+樹會優先比較name來確定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比較age和sex，最后得到檢索的數據；但當(20,F)這樣的沒有name的數據來的時候，b+樹就不知道下一步該查哪個節點，因為建立搜索樹的時候name就是第一個比較因子，必須要先根據name來搜索才能知道下一步去哪里查詢。比如當(張三,F)這樣的數據來檢索時，b+樹可以用name來指定搜索方向，但下一個字段age的缺失，所以只能把名字等于張三的數據都找到，然后再匹配性別是F的數據了， 這個是非常重要的性質，即索引的最左匹配特性。

聚集索引

聚集索引中包含了所有字段的值，如果擬制定了主鍵，主鍵就是聚集索引，如果沒有這則找一個非空且唯一的字段作為聚集索引，如果也找不著，自動生成一個字段作為聚集索引

聚集索引中存儲了所有的數據

輔助索引

除了聚集索引以外的都叫輔助索引

輔助索引中只包含當前的索引字段和主鍵的值

覆蓋查詢

指的是在當前索引結構中能找到的所有需要的數據，如果使用的是聚集索引來查詢那么一定是覆蓋查詢，速度是最快的

回表查詢

指的是在當前索引結構中找不到所需的數據，如果使用的是聚集索引來查詢，速度慢于聚焦索引。

結論

1.使用占用空間最小的字段來作為索引

2.不要在一行中存儲太多的數據，若字段太多可以分表

3.盡量使用覆蓋查詢

4.如果字段區分度低(重復度高)建立索引是沒有意義的，反過來將就是應該將區分度高的字段作為索引

5.模糊匹配中，百分號盡量不要寫在前面

6.不要在等號的左邊做運算

7.and語句中會自動找一個具備索引的字段優先執行，所以我們應該在and語句中至少包含一個具備索引的字段

8.or語句要避免使用，如果要使用則保證所有字段都有索引才能加速

9.聯合索引中，順序應該將區分度最高的放到左邊，最低的放在右邊

查詢語句中應該保證最左邊的索引出現在語句中

另外需要注意的是：如果要查詢的數據量非常大，索引無法加速

總結：不是添加了索引就能提速，需要考慮索引添加的是否合理，sql語句是否使用到了索引

創建索引的語法：

create index 索引名稱 on 表名(字段名)

聯合索引：

create index 索引的名字 on 表名稱(字段名，字段名)

刪除索引：

drop index 索引名稱 on 表名稱

總結

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