因此，今天早上，我在mongo shell中四處亂逛。 我想出了三種不同的方式來聚合所需的數據，但不確定隨后應移植哪種代碼以在應用程序中使用。

那么，我將如何決定實施哪種方法呢？ 好吧，讓我們選擇性能最佳的產品。 好的，我該怎么做？ 嗯 我可以在那里下載并安裝一些工具，也可以將shell代碼包裝在一個函數中并添加一些時間。 或者，我可以使用與其他所有性能測試相同的工具； JMeter。 對我來說，這是毫無道理的。

那么我們該怎么做呢？

有一個完整的教程在這里 。

簡而言之，您需要執行以下操作：

創建一個Sampler類。

創建一個BeanInfo類。

創建一個屬性文件。

捆綁到一個罐子里，放到apache-jmeter-XX \ lib \ ext文件夾中

如果將jar放在其他位置，請更新jmeter.properties中的search_paths = .. / lib / ext / mongodb.jar。

我是怎么做到的

我傾向于在我的IDE中設置一個便箋本項目，因此我決定只使用它。 為了安全起見，我從以下位置導入了所有依賴項：

• apache-jmeter-XX \ lib
• apache-jmeter-XX \ lib \ ext
• apache-jmeter-XX \ lib \ junit

然后，我創建了兩個類和屬性文件。
然后，我將jar導出到apache-jmeter-XX \ lib \ ext，并啟動jmeter。

通過正常步驟來設置測試計劃：

右鍵單擊“測試計劃”，然后添加一個線程組。

右鍵單擊線程組并添加一個Sampler，在本例中為MongoDB Script Sampler。

將您的腳本添加到文本區域； db.YOUR_COLLECTION_NAME.insert（{“ jan”：“認為他很棒”}）

運行測試

快樂的時光。 然后，您可以像使用其他采樣器一樣使用JMeter。

未來的增強

這只是一次駭客，花了我37分鐘才能開始運行，如果您包含此信息，則需要24分鐘。 當然，可以擴展此范圍，以允許您輸入例如副本集配置詳細信息并拉出連接的創建，因此我們不必在每次運行測試時都啟動此操作。

參考：來自我們的JCG合作伙伴 Jan Ettles的性能測試MongoDB ，位于“ 異常例外”博客上。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2012/05/mongodb-performance-testing.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB性能测试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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