最近，我們在jOOλ0.9.9中發(fā)布了有關超棒的窗口函數(shù)支持的文章 ，我相信這是對我們所做的庫的最佳補充。

今天，我們將在一個用例中研究窗口函數(shù)的出色應用，該用例受到以下堆棧溢出問題Sean Nguyen的啟發(fā)：

如何從Java 8流（如grep）匹配前后獲取行？

我有一個文本文件，其中有很多字符串行。 如果我想在grep中找到匹配之前和之后的行，我會這樣做：

grep -A 10 -B 10 "ABC" myfile.txt

如何使用流在Java 8中實現(xiàn)等效功能？

所以問題是：

如何使用流在Java 8中實現(xiàn)等效功能？

好吧，unix shell及其各種“可點入”命令是唯一比窗口函數(shù)更強大（更神秘）的東西。 能夠grep輸入文件中的某個字符串，然后顯示幾行的“窗口”非常有用。

但是，有了jOOλ0.9.9，我們也可以在Java 8中非常容易地做到這一點 。 考慮一下這個小片段：

Seq.seq(Files.readAllLines(Paths.get(new File("/path/to/Example.java").toURI()))).window().filter(w -> w.value().contains("ABC")).forEach(w -> {System.out.println();System.out.println("-1:" + w.lag().orElse(""));System.out.println(" 0:" + w.value());System.out.println("+1:" + w.lead().orElse(""));// ABC: Just checking});

該程序將輸出：

-1: .window()0: .filter(w -> w.value().contains("ABC")) +1: .forEach(w -> {-1: System.out.println("+1:" + w.lead().orElse(""));0: // ABC: Just checking +1: });

因此，我自己運行了該程序，并且找到了所有與“ ABC”匹配的行，以及前幾行（“ lagging” / lag() ）和后幾行（ lead() / lead() ）。 這些lead()和lag()函數(shù)的工作方式與它們的SQL等效項相同 。

但是與SQL不同的是，用Java（或其他通用語言）編寫函數(shù)比較簡單，因為涉及的語法較少。 我們可以輕松地在窗口框架上進行聚合，以收集“滯后”和“領先”匹配的通用行數(shù)。 考慮以下替代方法：

int lower = -5; int upper = 5;Seq.seq(Files.readAllLines(Paths.get(new File("/path/to/Example.java").toURI()))).window(lower, upper).filter(w -> w.value().contains("ABC")).map(w -> w.window().zipWithIndex().map(t -> tuple(t.v1, t.v2 + lower)).map(t -> (t.v2 > 0 ? "+" : t.v2 == 0 ? " " : "") + t.v2 + ":" + t.v1).toString("\n"))

我們得到的輸出是這樣的：

-5:int upper = 5; -4: -3:Seq.seq(Files.readAllLines(Paths.get( -2: new File("/path/to/Example.java").toURI()))) -1: .window(lower, upper)0: .filter(w -> w.value().contains("ABC")) +1: .map(w -> w.window() +2: .zipWithIndex() +3: .map(t -> tuple(t.v1, t.v2 + lower)) +4: .map(t -> (t.v2 > 0 +5: ? "+"

它還能變得更簡潔嗎？ 我不這么認為。 上面的大多數(shù)邏輯只是在行旁邊生成索引。

結論

窗口功能非常強大。 最近關于reddit的討論（關于我們先前關于jOOλ的窗口函數(shù)支持的文章）顯示，其他語言也支持基元來構建類似的功能。 但是通常，這些構造塊并不像jOOλ中所公開的那樣簡潔，這是受SQL啟發(fā)的。

通過模仿SQL的窗口函數(shù)，在內(nèi)存數(shù)據(jù)流上進行強大的操作時，只有很小的認知摩擦。

在以下文章中了解有關窗口函數(shù)的更多信息：

• 可能最酷的SQL功能：窗口函數(shù)
• 使用此整齊的窗口函數(shù)技巧來計算時間序列中的時差
• 如何在SQL中找到最長的連續(xù)事件系列
• 不要錯過具有FIRST_VALUE（），LAST_VALUE（），LEAD（）和LAG（）的超凡SQL能力
• ROW_NUMBER（），RANK（）和DENSE_RANK（）之間的區(qū)別

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2016/01/pattern-match-files-display-adjacent-lines-java.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何在Java中对文件进行模式匹配和显示相邻行的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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