plsql例外

異常可能是最被濫用的Java語言功能。 這就是為什么

讓我們打破一些神話。 沒有牙仙子。 圣誕老人不是真實的。 TODO評論。 finalfinalversion-final.pdf。 無皂肥皂。 而且…例外實際上是例外。 后者可能需要更多說服力，但是我們可以幫助您。

在這篇文章中，我們請經驗豐富的系統架構師和博客的長期朋友（最重要的是， 毛茸茸的帽子的忠實擁護者）Avishai Ish-Shalom加入我們，以快速討論Java應用程序中異常的當前狀態。 。 這是我們發現的。

根據定義，異常與正常情況相去甚遠

讓我們從Java官方文檔的引用開始：“異常是在程序執行期間發生的事件，破壞了正常的指令流程”。 誠實的披露：我們自己添加了上限。

實際上，在大多數應用程序中，正常的指令流充滿了這些所謂的“正常”異常的“正常”重復，這些異常會導致“正常”中斷。

在大多數應用程序中，噪聲水平越來越高，拋出，記錄，然后索引和分析的異常……大多數沒有意義。

除了對系統造成不必要的壓力外，這種操作噪音還會使您失去與真正重要的異常的聯系。 想象一下一個電子商務應用程序發生了一個新的重要異常，該異常開始發生時，表明出現了問題并受到影響，例如100個用戶無法檢出。 現在，用數千個無用的“正常”異常掩蓋它，并嘗試了解出了什么問題。

例如，大多數應用程序具有“正常”級別的錯誤事件。 在下面的屏幕截圖中，我們可以看到每小時大約有4k個事件：

Takipi的錯誤分析儀表板–錯誤趨勢

如果我們“幸運”，那么一個新的錯誤會在圖中顯示為尖峰，就像我們在這里一樣，在凌晨1點左右（一次）發生IllegalStateException，發生了數十萬次。 我們可以立即看到導致峰值的原因。

綠線表示事件總數，其余各行表示特定的異常和記錄的錯誤/警告。

危險來自異常，只有很少，很小但致命的實例被掩埋在所謂的“正常”異常級別內。

您所說的這些“正常”例外是什么？

與需要更改代碼才能解決的實際錯誤不同，如今的異常表明了很多其他情況，這些情況實際上并沒有任何可行的見解。 他們只會減輕系統壓力。 考慮任何有經驗的開發人員可以預期的以下兩種情況：

業務錯誤 –用戶/數據可能會執行業務流程所不允許的任何事情。 像任何形式的表單驗證一樣，在電話號碼表單字段中填寫文本，用空購物車簽出，等等。在內部，NumberFormatException 在我們的最新文章中也排名前10名，排名前 2位在生產環境中為1B 。

系統錯誤 –您從操作系統中詢問的所有內容都可能會拒絕，您可能無法控制。 例如，嘗試訪問您沒有權限的文件。

另一方面，真正的異常是您在編寫代碼時沒有意識到的事情，例如OutOfMemoryException甚至是NullPointerException，它們使事情意外地混亂了。 需要您采取措施解決問題的問題。

異常旨在崩潰和燃燒

未捕獲的異常會殺死您的線程，甚至在重要線程死機而其余線程仍在等待時，甚至可能使整個應用程序崩潰或使其處于某種“僵尸狀態”。 有些應用程序知道如何處理，大多數卻不知道。

Java中的異常的主要目的是幫助您捕獲錯誤并解決它，而不是跨入應用程序邏輯領域。 它們旨在幫助調試，這就是為什么他們嘗試從應用程序的角度包含盡可能多的信息。

這可能造成的另一個問題是狀態不一致，當應用程序流變得……跳動時，甚至比goto語句還要糟糕。 它具有相同的缺點，但也有一些曲折：

它破壞了程序的流程

很難跟蹤和理解接下來會發生什么

即使有finally塊也很難清理

重量級，與“ goto”不同，它隨身攜帶所有堆棧和其他額外數據

無例外地使用“錯誤”流程

如果您嘗試使用異常處理應由應用程序邏輯處理的可預測情況，那么您會遇到麻煩。 大多數Java應用程序都遇到同樣的麻煩。

本書預計不會發生的問題并不是真正的例外。 一個有趣的解決方案來自Scala的Futures –毫無例外地處理錯誤。 來自官方scala文檔的Scala示例：

import scala.util.{Success, Failure}val f: Future[List[String]] = Future {session.getRecentPosts }f onComplete {case Success(posts) => for (post <- posts) println(post)case Failure(t) => println("An error has occured: " + t.getMessage) }

將來在內部運行的代碼可能會引發異常，但這些異常將被包含在內并且不會泄漏到外部。 Failure（t）分支明確表明了失敗的可能性，并且很容易遵循代碼執行。

在新的Java 8 CompletableFuture特性（我們最近才寫過）中，我們可以使用completeExceptionally（），盡管它不那么漂亮。

使用API??可以使圖變得更厚

假設我們有一個使用庫進行數據庫訪問的系統，那么數據庫庫如何將其錯誤暴露給外界？ 歡迎來到狂野的西部。 并且請記住，該庫可能仍會引發一般錯誤，例如java.net.UnknownHostException或NullPointerException

現實生活中的一個例子就是一個包裝JDBC的庫，該庫包裝了JDBC，只是拋出了一個通用的DBException，而沒有讓您有機會知道出什么問題了。 也許這一切都很好，并且存在連接錯誤，或者……您實際上需要更改一些代碼。

常見的解決方案是使用基本異常（例如DBException）的數據庫庫，該庫異常將從中繼承。 這允許庫用戶使用一個try塊捕獲所有庫錯誤。 但是，可能導致庫錯誤的系統錯誤呢？ 常見的解決方案是將發生的任何異常包裝起來。 因此，如果它無法解析DNS地址（更多是系統錯誤，然后是庫錯誤），它將捕獲該地址并拋出此更高級別的異常-庫用戶應該知道要捕獲該異常。 嘗試捕獲惡夢，帶有嵌套異常的提示包裝了其他異常。

如果我們將Actors混合在一起，則控制流程甚至變得更加混亂。 帶有異常的異步編程是一團糟。 它可以殺死一個Actor ，然后重新啟動它，一條消息將以原始錯誤發送給其他Actor ，您將丟失堆棧。

所以你能對它做點啥？

從頭開始并避免不必要的異常總是很容易，但是很可能并非如此。 使用現有的系統（例如使用5年的應用程序），您將需要進行大量的管道工作（如果幸運的話，并獲得管理部門的批準以解決噪音問題）。

理想情況下，我們希望所有異常都是可操作的，也就是說，驅動將阻止它們再次發生的操作，而不僅僅是承認有時會發生這些事情。

綜上所述，不可操作的異常會引起很多混亂：

• 性能
• 穩定性
• 監控/日志分析
• 而且...隱藏您要查看并采取行動的真實異常

解決方案是…進行艱苦的工作，以消除噪音并創建更有意義的控制流。 另一個創造性的解決方案是更改日志級別，如果這不是可行的例外，請不要將其記錄為錯誤。 那只是一個裝飾性的解決方案，但可能會讓您完成80％的工作。

歸根結底，日志和儀表板只是裝飾，需要解決該問題的核心并完全避免無法采取行動的異常。

在塔基皮（Takipi），我們最近發現平均記錄的錯誤中有97％來自前10個唯一錯誤 。 要查看應用程序中異常和已記錄錯誤的當前狀態，請連接Takipi代理，您將在幾分鐘內完全了解代碼在生產環境中的行為方式（以及如何修復）。 檢查一下 。

最后的想法

最重要的是，您是否有一個不會導致代碼更改的異常？ 您甚至不應該浪費時間查看它。

這篇文章是基于Avishai所說的“可操作的異常”的閃電演講：

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2016/06/truth-behind-big-exceptions-lie.html

plsql例外

總結

以上是生活随笔為你收集整理的plsql例外_大例外背后的真相的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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